AFV分享丨數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)用場(chǎng)景極其豐富，并仍在不斷擴(kuò)大。在金融領(lǐng)域，德勤和中科院聯(lián)合開發(fā)的智能化產(chǎn)品“智慧債券”，其主要采用云、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，基于基本面分析和輿情分析，實(shí)現(xiàn)了債券的信用風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)預(yù)警;在公共事業(yè)領(lǐng)域，浙江省開展“公共數(shù)據(jù)資源梳理”項(xiàng)目，它包括企事業(yè)單位、政府單位，依托電子政務(wù)項(xiàng)目預(yù)審的工作，開展全省項(xiàng)目獨(dú)立預(yù)審單位的信息系統(tǒng)實(shí)有數(shù)據(jù)普查等，借助數(shù)據(jù)系統(tǒng)更高效地處理政務(wù)工作。

數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景

內(nèi)部使用 —— 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化

內(nèi)部使用主要指將企業(yè)運(yùn)營產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集整理分析，用于服務(wù)自身經(jīng)營決策、業(yè)務(wù)流程，從而提升公司盈利能力。

電商平臺(tái)在運(yùn)營中會(huì)產(chǎn)生大量的平臺(tái)交易數(shù)據(jù)，平臺(tái)可以通過對(duì)現(xiàn)有交易數(shù)據(jù)的分析來制定下一步的運(yùn)營和營銷策略。各電信運(yùn)營商都有成熟的高價(jià)值客戶關(guān)懷維護(hù)體系，會(huì)定期分析高價(jià)值用戶的套餐狀態(tài)、消費(fèi)情況、使用異常等，從而可以適時(shí)地采取客情維系策略，如在用戶套餐即將到期時(shí)，通過一定的續(xù)約優(yōu)惠(續(xù)約送手機(jī)、充值返話費(fèi)等)吸引用戶續(xù)約，延長穩(wěn)定收益的時(shí)間。

外部商業(yè)化 —— 數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化

外部商業(yè)化是指將數(shù)據(jù)整理分析后形成可以對(duì)外服務(wù)的數(shù)據(jù)商品，如芝麻信用和品牌數(shù)據(jù)銀行等。

芝麻信用是一家旨在構(gòu)建簡(jiǎn)單、平等、普惠商業(yè)環(huán)境的信用科技企業(yè)，是螞蟻金服生態(tài)體系的重要組成部分。芝麻信用利用云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)先科技客觀呈現(xiàn)個(gè)人和企業(yè)的商業(yè)信用狀況。芝麻信用從用戶信用歷史、行為偏好、履約能力、身份特質(zhì)、人脈關(guān)系五個(gè)維度對(duì)用戶的信用進(jìn)行評(píng)估。目前已在租賃、購物、商旅出行、本地生活等眾多商業(yè)場(chǎng)景中通過信用科技賦能，讓商戶為更多用戶提供更好更便利的服務(wù)。人與人，人與商業(yè)之間的關(guān)系正因?yàn)樾庞枚兊煤?jiǎn)單。比如，當(dāng)用戶的芝麻分達(dá)到一定數(shù)值，租車、住酒店時(shí)可以不用再交押金;有一定芝麻分的個(gè)人辦理簽證時(shí)可以等同于存款證明等等。目前芝麻信用已經(jīng)在超過 40 個(gè)行業(yè)提供商業(yè)信用服務(wù)，免押金額超過 1000 億元，服務(wù)過億用戶數(shù)。

除上述兩款產(chǎn)品外，阿里巴巴旗下還有 “數(shù)據(jù)銀行”等，也是使用數(shù)據(jù)進(jìn)行外部商業(yè)化的實(shí)例。2017 年，阿里巴巴發(fā)布了服務(wù)于品牌的消費(fèi)者數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理中心——品牌數(shù)據(jù)銀行(Brand Databank)。品牌數(shù)據(jù)銀行的含義，就是將品牌消費(fèi)者數(shù)據(jù)視為資產(chǎn)，像貨幣一樣進(jìn)行儲(chǔ)蓄和增值。品牌商由此可以直觀地看到相應(yīng)的消費(fèi)者資產(chǎn)，并用于幫助其營銷決策。消費(fèi)者資產(chǎn)的形成，與品牌在三個(gè)維度上的表現(xiàn)相關(guān)：消費(fèi)者總量;消費(fèi)者品類購買力;消費(fèi)者轉(zhuǎn)化力。它可以基于品牌消費(fèi)者人數(shù)，預(yù)測(cè)該人群將為品牌帶來的商業(yè)價(jià)值(按 GMV 維度)。

通過數(shù)據(jù)的全鏈路透視，消費(fèi)者數(shù)據(jù)資產(chǎn)由此終于變得可評(píng)估、可優(yōu)化、可運(yùn)營，這在根本上改變了對(duì)營銷效果的評(píng)估方式：消費(fèi)者資產(chǎn)由一次次營銷和運(yùn)營活動(dòng)逐漸積累和沉淀而來，它以資產(chǎn)為主線，將多個(gè)單次活動(dòng)串聯(lián)起來，從而能夠支撐企業(yè)長期的營銷規(guī)劃和決策。例如，戴森Dyson 借助阿里巴巴 Uni Marketing，準(zhǔn)確地找到了潛在的消費(fèi)者，并能夠開展長期運(yùn)營：所有與戴森有過聯(lián)系的消費(fèi)者，都沉淀在了它的品牌數(shù)據(jù)銀行中，并以 AIPL(認(rèn)知、興趣、購買、忠誠)的不同階段進(jìn)行了區(qū)分。正是基于對(duì)“品牌與消費(fèi)者關(guān)系不斷加深”的這一清晰分析，戴森可以有效地判斷和規(guī)劃某類營銷活動(dòng)中相關(guān)產(chǎn)品組合的有效程度。

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影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的因素

影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的因素主要從數(shù)據(jù)資產(chǎn)的收益和風(fēng)險(xiǎn)兩個(gè)維度考慮，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的收益取決于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的質(zhì)量和數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)用價(jià)值。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的質(zhì)量是應(yīng)用價(jià)值的基礎(chǔ)，對(duì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量水平有一個(gè)合理的評(píng)估，有利于對(duì)于數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。(李然輝，2018)

質(zhì)量維度

數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量?jī)r(jià)值的影響因素包含真實(shí)性、完整性、準(zhǔn)確性、數(shù)據(jù)成本、安全性等。

真實(shí)性，表示數(shù)據(jù)的真實(shí)程度。如果數(shù)據(jù)有偏差，那么使用結(jié)果可能會(huì)差之毫厘失之千里;若數(shù)據(jù)造假，更將失去數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的意義。真實(shí)的數(shù)據(jù)才具有價(jià)值。

• 完整性，表示數(shù)據(jù)對(duì)被記錄對(duì)象的所有相關(guān)指標(biāo)的完整程度。關(guān)鍵數(shù)據(jù)的缺失，將影響數(shù)據(jù)在應(yīng)用中的價(jià)值貢獻(xiàn)，或需增加成本去補(bǔ)充數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的采集范圍越廣，完整性可能越高，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值相對(duì)也會(huì)越大。

• 準(zhǔn)確性，表示數(shù)據(jù)被記錄的準(zhǔn)確程度。在工作中，拿到的數(shù)據(jù)都需要先進(jìn)行清洗工作，排除異常值、空白值、無效值、重復(fù)值等，這項(xiàng)工作很可能會(huì)占到整個(gè)數(shù)據(jù)分析過程將近一半的時(shí)間。專職工種“數(shù)據(jù)清理工程師”的出現(xiàn)也說明數(shù)據(jù)清洗工作的復(fù)雜性。數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性越高，對(duì)數(shù)據(jù)的清理成本越低，數(shù)據(jù)的價(jià)值也就越大。

• 數(shù)據(jù)成本，在數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)不活躍的情況下，數(shù)據(jù)的價(jià)值沒有一個(gè)明確的計(jì)算方式，賣方出售數(shù)據(jù)的報(bào)價(jià)首先會(huì)考慮數(shù)據(jù)的成本。數(shù)據(jù)的獲取方式通常為公司內(nèi)部收集或者外購。對(duì)于公司內(nèi)部產(chǎn)生和收集數(shù)據(jù)，顯性成本主要有收集、持有程序下的人力成本、存儲(chǔ)設(shè)備成本等，無法可靠計(jì)量的隱形成本主要為數(shù)據(jù)所附著業(yè)務(wù)的研發(fā)成本、人力成本攤銷等。通常，獲取成本越大，數(shù)據(jù)的交易價(jià)值相對(duì)越大。

• 安全性，表示數(shù)據(jù)不被竊取或破壞的能力。數(shù)據(jù)自身的安全性越高，就可以為企業(yè)產(chǎn)生越穩(wěn)定的價(jià)值貢獻(xiàn);同時(shí)，數(shù)據(jù)持有企業(yè)對(duì)其支付的保護(hù)成本越低，其數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值越大。

應(yīng)用維度數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用價(jià)值的影響因素包含稀缺性、時(shí)效性、多維性、場(chǎng)景經(jīng)濟(jì)性(李然輝，2018)。稀缺性，表示數(shù)據(jù)資產(chǎn)擁有者對(duì)數(shù)據(jù)的獨(dú)占程度。

商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的本質(zhì)，部分來自于對(duì)于稀缺資源的競(jìng)爭(zhēng)。在制造差異化趨平的情況下，稀缺數(shù)據(jù)資源背后潛在的商業(yè)信息更加凸顯價(jià)值。比如司機(jī)駕駛習(xí)慣的數(shù)據(jù)，如：駕駛速度的穩(wěn)定系數(shù)、剎車油門踩動(dòng)的頻繁程度等——保險(xiǎn)公司拿到這些數(shù)據(jù)，有助于它分析出司機(jī)的駕駛習(xí)慣、事故風(fēng)險(xiǎn)概率，從而相對(duì)精準(zhǔn)地計(jì)算車險(xiǎn)保費(fèi)金額，更有效地提高經(jīng)營效率(東方財(cái)富網(wǎng), 2018)。然而，這類數(shù)據(jù)是稀缺的，一般只有汽車生產(chǎn)商或出行服務(wù)運(yùn)營商可以獲得這類數(shù)據(jù)。相對(duì)于司機(jī)的姓名、聯(lián)系方式等普通信息，駕駛習(xí)慣數(shù)據(jù)由于其稀缺性而體現(xiàn)出更高的價(jià)值。

• 時(shí)效性，數(shù)據(jù)的時(shí)效性決定了決策在特定時(shí)間內(nèi)是否有效。比如交通信息數(shù)據(jù)，在沒有智能交管之前，交管中心收集的交通數(shù)據(jù)通常比較滯后，司機(jī)收到的路況信息已經(jīng)是幾十分鐘之前的，低時(shí)效導(dǎo)致數(shù)據(jù)的價(jià)值大打折扣。在有了智能交管之后，信息中心通過獲取智能手機(jī)、車輛的實(shí)時(shí)位置，可以實(shí)時(shí)提供地區(qū)的人流量和車流量情況，提前分散車流、緩解交通壓力。由此可見，數(shù)據(jù)的時(shí)效性在某些應(yīng)用場(chǎng)景下至關(guān)重要(bingdata123, 2018)。

• 多維性，表示數(shù)據(jù)覆蓋范圍的多樣性。比如用戶在搜索引擎提問“美妝”、“學(xué)區(qū)查詢”、“金融招聘”等問題，搜索引擎可以根據(jù)這些問題及打開的相關(guān)鏈接，分析出用戶的年齡段、性別、文化背景、職業(yè)大類、需求偏好，再根據(jù)使用的手機(jī)或電腦品牌，更換通信設(shè)備的頻率等推測(cè)出收入階層，將這些數(shù)據(jù)挖掘整理后連接起來，就刻畫出一個(gè)多維的用戶形象。數(shù)據(jù)維度越多，適用的范圍越廣，數(shù)據(jù)的價(jià)值也就越大。

• 場(chǎng)景經(jīng)濟(jì)性，數(shù)據(jù)的價(jià)值在于與應(yīng)用場(chǎng)景的結(jié)合，不同應(yīng)用場(chǎng)景下，數(shù)據(jù)所貢獻(xiàn)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值有所不同。比如我們上述提到的，司機(jī)駕駛習(xí)慣數(shù)據(jù)可以幫助保險(xiǎn)公司更準(zhǔn)確地計(jì)算保費(fèi)和理賠概率以提高利潤，該數(shù)據(jù)也可以幫助交通公司招聘合適的司機(jī)，但招聘場(chǎng)景下的應(yīng)用價(jià)值，可能沒有幫助保險(xiǎn)公司提高利潤所帶來的價(jià)值更大;又如交通路況信息用于物流公司的場(chǎng)景，比個(gè)人出行場(chǎng)景下的經(jīng)濟(jì)價(jià)值更大;再如，當(dāng)多維度的用戶信息用于尋找高凈值客戶時(shí)，也比用于普通生活用品推廣場(chǎng)景下的經(jīng)濟(jì)價(jià)值更大。

風(fēng)險(xiǎn)維度數(shù)據(jù)資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)主要源自于所在商業(yè)環(huán)境的法律限制和道德約束，其對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值有著從量變到質(zhì)變的影響，在數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值中應(yīng)予以充分考慮。

• 法律限制，在法律尚未明確規(guī)定的情況下，哪些數(shù)據(jù)絕對(duì)不能交易，哪些數(shù)據(jù)可以通過設(shè)計(jì)合法后才能交易，這些問題在限制數(shù)據(jù)交易的同時(shí)也影響著數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。例如，經(jīng)去標(biāo)識(shí)化處理后的個(gè)人信息雖然可以相對(duì)自由地進(jìn)行交易，但其價(jià)值與去標(biāo)識(shí)前的個(gè)人信息顯然存在差異。從實(shí)際效果來看，對(duì)于數(shù)據(jù)交易的限制性規(guī)定越多，交易雙方的合規(guī)成本和安全成本自然也會(huì)相應(yīng)提升，雖然作為附帶效果，數(shù)據(jù)合規(guī)和數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)會(huì)因此得到發(fā)展空間，但卻可能從整體上對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)市場(chǎng)的發(fā)展造成重大影響，進(jìn)而影響到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展，應(yīng)以發(fā)展和包容的理念去平衡考慮數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)造與風(fēng)險(xiǎn)控制。一部關(guān)于數(shù)據(jù)交易的法律法規(guī)的出臺(tái)或者一個(gè)經(jīng)典判決的作出，都可能對(duì)相應(yīng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值帶來從量變到質(zhì)變的影響。

道德約束，是指來自社會(huì)輿論壓力的風(fēng)險(xiǎn)等。獲取個(gè)人隱私信息的公司如不恰當(dāng)?shù)厥褂脗€(gè)人信息，不尊重用戶隱私，將會(huì)影響公司的品牌形象、客戶信任，對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值和公司的價(jià)值都會(huì)帶來負(fù)面影響。

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