人工智能現(xiàn)在充斥在我們身邊的每個(gè)角落，無(wú)人超市、無(wú)人駕駛等等，這些都表明這人工智能正在席卷全球，各行各業(yè)也都被人工智能影響著，金融行業(yè)也不例外。
aqf量化金融分析師在近些年也是有很多人加入其中，為金融業(yè)添磚加瓦，當(dāng)人工智能和金融碰撞在一起會(huì)產(chǎn)生什么樣的火花呢？

破除金融與人工智能的壁壘

人工智能需要高深的數(shù)理知識(shí)和開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)來(lái)支撐，這是金融從業(yè)者所不具備的，因此急需搭建起連接金融與人工智能領(lǐng)域的“橋梁”

雖然前景光明，但在現(xiàn)實(shí)層面，人工智能在量化投資領(lǐng)域的應(yīng)用，仍存在一些難度和挑戰(zhàn)。其中，的難度來(lái)自于金融和人工智能兩個(gè)領(lǐng)域的認(rèn)知壁壘。人工智能背后需要高深的數(shù)理知識(shí)和大量項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)來(lái)支撐，這是金融從業(yè)者所不具備的。同樣，對(duì)于人工智能開(kāi)發(fā)工程師來(lái)說(shuō)，金融也是一門(mén)需要具備專業(yè)知識(shí)才能深入理解的復(fù)雜領(lǐng)域。

構(gòu)建量化投資的投資模型

通過(guò)數(shù)量化方式投資，即用量化手段來(lái)評(píng)估收益風(fēng)險(xiǎn)而作出更理性的投資決策，前景可期

目前，世界上眾多出色的金融投資機(jī)構(gòu)已開(kāi)始將人工智能運(yùn)用到產(chǎn)品和服務(wù)中。國(guó)內(nèi)也已經(jīng)有不少券商、金融機(jī)構(gòu)開(kāi)始嘗試人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，如光大證券推出的“智能魔方”、中信銀行推出的“信智投”等。不過(guò)，這些產(chǎn)品屬于智能投顧或智能交易等范疇，重點(diǎn)在于用更多維度的數(shù)據(jù)了解客戶，用更的推薦引擎推薦投資組合、理財(cái)產(chǎn)品、風(fēng)險(xiǎn)提示等。而墨寬投資搭建起的人工智能量化投資平臺(tái)更傾向于構(gòu)建量化投資的投資模型。
可以預(yù)見(jiàn)，隨著金融投資與人工智能融合的不斷加深，將有更多跨界合作的機(jī)會(huì)出現(xiàn)，終探索出金融與人工智能合作共贏的穩(wěn)定模式。“我們希望未來(lái)充分整合數(shù)據(jù)科學(xué)家、投資人、資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)眾包量化金融的理想，讓每一個(gè)投資者都能參與進(jìn)來(lái)，共享金融科技發(fā)展成果。