量化≠自動化
大數(shù)據(jù)和機器智能時代已經(jīng)到來，量化交易的概念越來越熱。然而很多投資者對于“量化”一詞，只是管中窺豹，甚至簡單的以為量化就等同于自動化。而對于很多正在從事量化的機構(gòu)或者個人來說，他們也愿意讓“量化”這個詞保持一定的神秘感，有所謂“可遠觀而不可褻玩”的不明覺厲之感。
今天小編就要把“量化交易”拉下神壇，用簡單直白的語言向大家解釋到底什么是量化交易，以及交易者對它的幾大錯誤認(rèn)知。
量化交易是指基于量化分析的策略進行交易，即依靠數(shù)學(xué)計算和模型來確定交易機會。很多人認(rèn)為EA（智能交易）就是量化交易，事實上，沒有進行過量化分析的EA不是量化交易，只是交易策略的程序化，或者稱為程序化交易。》》》點擊學(xué)習(xí)量化交易長久更新班
什么是量化交易
小課堂
還是聽不明白？好，我們來舉一個例子。
例如有一個策略：
在15分鐘時間框架下，10周期均線金叉60周期均線，做多
在15分鐘時間框架下，10周期均線死叉60周期均線，做空
如果直接把這個思路用計算機語言寫成EA策略，這個不是量化交易，是程序化交易
那什么是量化交易呢？是我們通過大量的過去歷史價格進行數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)15min級別下，10周期均線金叉60周期均線做多，死叉做空的盈利概率高達90%，基于此將其用計算機語言寫成代碼進行交易的策略，才是量化交易策略。
量化交易在于量化分析，是相對于非量化分析而言的，比如沒有量化分析，我們不知道這個交易系統(tǒng)是否可以賺錢，在不同市場條件的期望收益率會是如何，的風(fēng)險是多少，而如果我們經(jīng)過量化分析，我們就會知道這個策略在趨勢明顯的市場條件下是賺錢的，這樣我們會選擇趨勢性比較明顯的品種進行交易，而且對不同市場條件下期望的收益率和風(fēng)險都是可以被量化的。
量化交易三大誤區(qū)
1. 一定是機構(gòu)投資者才能做量化交易嗎？
不一定，個人投資者掌握一些基本的量化工具和模型，也可以做量化交易
2. 量化交易一定要會編程嗎？
不一定，例如可以將歷史數(shù)據(jù)導(dǎo)入到excel進行分析，并設(shè)計交易策略。但是值得提出的是，大部分量化交易是基于自動化交易的，機器智能可以高速處理大量人工無法勝任的數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)越多，策略在統(tǒng)計學(xué)上的更具有代表性意義。
3. 在哪里可以做量化分析？》》》點擊學(xué)習(xí)量化交易課程
事實上，常用統(tǒng)計分析軟件都可以用來做量化分析，例如excel、matlab、SPSS等。
