現(xiàn)在可以去賺錢的行業(yè)完成夢想的領域有很多，為什么這么多人想要去學習量化投資？
中國經(jīng)濟經(jīng)過這么多年的發(fā)展，各個方面都已經(jīng)趨近成熟，就中國目前的市場條件而言賺錢非常困難。放眼未來，如果你想入行不依靠出身、學歷、后臺，可以完全靠自己的勤奮與努力去完成夢想的領域，量化投資領域應該是比較少有的選擇了。

第一：國內(nèi)的股票市場投資者隊伍參差不齊，投資理念還不夠成熟，市場將有更大的潛力，更大的空間去挖掘，投資理念多元化，也是量化投資可以飛速發(fā)展的重大條件。》》》點擊了解量化投資更多知識

第二：量化投資的技術(shù)和方法在國內(nèi)幾乎沒有競爭者。如果把證券市場看作一個病人的話，每個投資者就是醫(yī)生，定性投資者挖掘定性投資的機會，治療定性投資的疾病，定量投資者挖掘定量投資的機會，治療定量投資的疾病。證券市場上定性投資者太多了，機會太少，競爭太激烈；量化投資者太少了，機會很多，競爭很少。這給量化投資創(chuàng)造了良好的發(fā)展機遇。

總而言之，量化投資領域的發(fā)展前景可謂是一片大好，所以對于這一新生代的、前景廣闊的新領域，我們早進入一步，就有著比他人更加明顯的優(yōu)勢去占領這個市場。去創(chuàng)造財富，完成夢想。成為下一個投資大師！

量化投資需要的核心軟實力的技能點如下：

* 搜索能力

遇到問題想要知道是什么以及怎么解決，那就需要搜索能力，快速定位到問題得到解決辦法。

*行業(yè)信息獲取能力

行業(yè)信息包括量化行業(yè)相關(guān)新聞、咨詢，金融市場、券商研報相關(guān)信息，私募產(chǎn)品、私募策略相關(guān)信息等。

*金融的能力

其實就是金融知識背景的一些儲備，做量化是需要這些知識的，這可能不屬于技能。

*數(shù)學功底

西蒙斯獲得了數(shù)學界的諾貝爾獎，被稱為模型先生。量化與數(shù)學密切相關(guān)。

*數(shù)據(jù)分析的能力

現(xiàn)在很多做大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習的都屬于data scientist ，大部分時間都是對數(shù)據(jù)進行分析。》》》點擊了解python基礎編程

*交易技能

對交易很熟悉可以對策略、市場理解更為深刻，也便于開發(fā)出更好的策略，不會糾結(jié)于某些細節(jié)，也不容易走偏。同時，如果開發(fā)日內(nèi)策略、高頻策略、套利策略，需要對市場、交易的微觀結(jié)構(gòu)有更精細的認識。

*編程技能

編程技能就是IT能力，所幸的是量化投資對編程其實要求不高，因為很多人只是策略研究員，大部分的工作是開發(fā)策略，代碼重復率比較高。