現(xiàn)在可以去賺錢的行業(yè)完成夢(mèng)想的領(lǐng)域有很多，為什么這么多人想要去學(xué)習(xí)量化投資？
中國經(jīng)濟(jì)經(jīng)過這么多年的發(fā)展，各個(gè)方面都已經(jīng)趨近成熟，就中國目前的市場(chǎng)條件而言賺錢非常困難。放眼未來，如果你想入行不依靠出身、學(xué)歷、后臺(tái)，可以完全靠自己的勤奮與努力去完成夢(mèng)想的領(lǐng)域，量化投資領(lǐng)域應(yīng)該是比較少有的選擇了。

第一：國內(nèi)的股票市場(chǎng)投資者隊(duì)伍參差不齊，投資理念還不夠成熟，市場(chǎng)將有更大的潛力，更大的空間去挖掘，投資理念多元化，也是量化投資可以飛速發(fā)展的重大條件。》》》點(diǎn)擊了解量化投資更多知識(shí)

第二：量化投資的技術(shù)和方法在國內(nèi)幾乎沒有競(jìng)爭(zhēng)者。如果把證券市場(chǎng)看作一個(gè)病人的話，每個(gè)投資者就是醫(yī)生，定性投資者挖掘定性投資的機(jī)會(huì)，治療定性投資的疾病，定量投資者挖掘定量投資的機(jī)會(huì)，治療定量投資的疾病。證券市場(chǎng)上定性投資者太多了，機(jī)會(huì)太少，競(jìng)爭(zhēng)太激烈；量化投資者太少了，機(jī)會(huì)很多，競(jìng)爭(zhēng)很少。這給量化投資創(chuàng)造了良好的發(fā)展機(jī)遇。

總而言之，量化投資領(lǐng)域的發(fā)展前景可謂是一片大好，所以對(duì)于這一新生代的、前景廣闊的新領(lǐng)域，我們?cè)邕M(jìn)入一步，就有著比他人更加明顯的優(yōu)勢(shì)去占領(lǐng)這個(gè)市場(chǎng)。去創(chuàng)造財(cái)富，完成夢(mèng)想。成為下一個(gè)投資大師！

量化投資需要的核心軟實(shí)力的技能點(diǎn)如下：

* 搜索能力

遇到問題想要知道是什么以及怎么解決，那就需要搜索能力，快速定位到問題得到解決辦法。

*行業(yè)信息獲取能力

行業(yè)信息包括量化行業(yè)相關(guān)新聞、咨詢，金融市場(chǎng)、券商研報(bào)相關(guān)信息，私募產(chǎn)品、私募策略相關(guān)信息等。

*金融的能力

其實(shí)就是金融知識(shí)背景的一些儲(chǔ)備，做量化是需要這些知識(shí)的，這可能不屬于技能。

*數(shù)學(xué)功底

西蒙斯獲得了數(shù)學(xué)界的諾貝爾獎(jiǎng)，被稱為模型先生。量化與數(shù)學(xué)密切相關(guān)。

*數(shù)據(jù)分析的能力

現(xiàn)在很多做大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)的都屬于data scientist ，大部分時(shí)間都是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。》》》點(diǎn)擊了解python基礎(chǔ)編程

*交易技能

對(duì)交易很熟悉可以對(duì)策略、市場(chǎng)理解更為深刻，也便于開發(fā)出更好的策略，不會(huì)糾結(jié)于某些細(xì)節(jié)，也不容易走偏。同時(shí)，如果開發(fā)日內(nèi)策略、高頻策略、套利策略，需要對(duì)市場(chǎng)、交易的微觀結(jié)構(gòu)有更精細(xì)的認(rèn)識(shí)。

*編程技能

編程技能就是IT能力，所幸的是量化投資對(duì)編程其實(shí)要求不高，因?yàn)楹芏嗳酥皇遣呗匝芯繂T，大部分的工作是開發(fā)策略，代碼重復(fù)率比較高。