AQF量化金融分析師可能對于很多朋友是陌生的，但是接觸過投資和金融行業(yè)的人應該知道量化投資，量化投資是AQF課程中需要學習的一個科目，那么量化投資真的是金融和IT的聯(lián)姻嗎？
量化投資，即把投資策略通過數(shù)學模型和計算機代碼數(shù)量化，讓投資者可以基于數(shù)據分析和動態(tài)模擬而合理預測其投資行為的未來走勢。投資者可以通過屏幕上顯示的風險指標，點擊鼠標生成定價模型結果或者是交易策略，根據實際情況略微修改參數(shù)，最終實現(xiàn)自己的資產配置及投資組合。

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雖然“量化”看似主要在投資領域大放異彩，但其觸角實際已徹底覆蓋了金融領域的各個命脈。金融業(yè)的整個運作流程，歸根結底，就是“把適量的錢投到適合的位置，從而以適度的金額購買適當?shù)漠a品”。
包括摩根大通、花旗以及瑞士信貸等在內眾多歐美投行，都在不計血本的培養(yǎng)自己的IT團隊，并命其專門從事產品模型研發(fā)，從而有力躋身到“得模型者得天下”的金融大戰(zhàn)之中。這些擁有專屬開發(fā)任務的IT團隊就是量化團隊。無怪很多人笑稱，如今的倫敦金絲雀碼頭其實早已不再是全球的金融腹地，而是搖身變成了IT公司集散地。
歐美投行幾乎都無一例外的設立了“量化”部門，而與此相關的量化金融分析師職位更是成為了眾人眼中的香餑餑。即使是一個入門級量化交易員也往往能夠擁有10萬美金起的基本年收入，這對于普通交易員而言，無疑是可望而不可及的。
但與金飯碗相匹配的，便是這些職位的高要求。一位合格的量化交易員不僅需要擁有深厚的數(shù)學背景和堅實的金融理論，而且還必須掌握豐富的編程語言和熟練的建模技能。一般而言，為了保證模型計算的安全快速，量化交易員大多要求會使用VBA/C++和C#等面向對象的語言或者類似F#這樣的函數(shù)式語言。毫不夸張的說，是人腦發(fā)明了前所未有的量化技術，而電腦則開創(chuàng)了絢爛恢弘的量化時代。

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