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　　量化金融分析師(AQF)|那個學Python的同齡人，也許已經(jīng)拋棄了你

　　不久前“摩拜單車創(chuàng)始人套現(xiàn)15億：你的同齡人，正在拋棄你”在朋友圈刷屏，一時引起眾多爭議。雖然受到了一些意見領袖的反感和聲討，但不可否認的是，這樣的言論的確引起了很多人的焦慮。十多年來，隨著PC、移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，很多程序員已經(jīng)通過技術(shù)改變了世界，更多的程序員也在薪資方面領跑同齡人。如今，隨著人工智能的興起，又掀起一輪程序員轉(zhuǎn)型的浪潮。

　　但是，新的趨勢下，該學習哪種編程語言呢?

　　今天筆者不想彎彎繞，直接拋結(jié)論：千萬別小看你身邊那個學Python的人，也許有一天他就悄悄跑到了你的前面。Python被稱為是最接近AI的語言，也被稱為是最簡潔的語言。在程序員的世界中，有句話廣為流傳：“人生苦短，快用Python”。這句話非常形象地說出了Python語言在程序員心目中的地位。

　　具體為什么，且聽筆者慢慢道來。

　　編程語言對比

　　在2017年世界腳本語言排行榜中，Python強勢登頂;在TIOBE編程語言排行榜中，Python地位也在逐月攀升，越來越受廣大開發(fā)者的歡迎。對比長盛不衰的Java、C、C++，后起之秀Python深受好評。

　　Python是最接近AI的語言

　　Python被稱為是機器學習優(yōu)秀的語言，沒有之一。很多人不禁會問，Python究竟有什么優(yōu)點呢?能夠在短短時間內(nèi)上升為編程界最受歡迎的語言。在一次有關(guān)于Python領域的交流會上，五位Python專家道出了原委。

　　第一位：PythonTwisted網(wǎng)絡編程框架創(chuàng)始人GlyphLefkowitz，曾在2017年榮獲PSF社區(qū)服務獎

　　現(xiàn)在Python已經(jīng)在很大程度上取代了Lisp，因為二者除了有相似的高層次屬性外，Python還擁有出色的第三方庫，以及與操作系統(tǒng)完美地集成。此外，由于機器學習是一個集成度特別高的學科，任何AI系統(tǒng)都需要提取大量的源數(shù)據(jù)作為訓練數(shù)據(jù)或系統(tǒng)輸入，Python自帶的豐富的依賴庫能夠幫助用戶更好地訪問和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。

　　Python社區(qū)還為非程序員提供介紹和操作系統(tǒng)的支持，增加了其在數(shù)據(jù)科學和科學計算中的應用。科研工作者使用Python來進行數(shù)據(jù)分析，系統(tǒng)管理員使用Python管理Linux系統(tǒng)，開源的云計算平臺OpenStack使用Python語言開發(fā)。編程也逐漸成了一種社交活動，這在JavaScript社區(qū)和Python社區(qū)都得到了充分的證明和認可。

　　第二位：PSF社區(qū)的聯(lián)合創(chuàng)始人及eGenix的首席執(zhí)行官Marc-AndreLemburg

　　Python是一門理想的集成語言，它將各種技術(shù)綁定在一起。Python是用于實現(xiàn)更高效的C/C++算法及CUDA/cuDNN的較好的“膠水”語言，這就是為什么現(xiàn)有的機器學習/深度學習庫能夠在Python中高效運行的原因，這對于AI領域的工作也是非常重要的。

　　Python還是一個理想的粘合平臺，為開發(fā)人員與外部庫的低層次集成人員之間搭建連接。這主要是由于Python可以通過一個完整的CAPI來訪問。

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　　第三位：《PythonMachineLearning》一書的作者SebastianRaschka

　　Python代碼非常容易閱讀和學習。大多數(shù)從事機器學習和人工智能的研究人員都希望以最方便的方式來實現(xiàn)自己的想法。他們的重點是研究和應用程序的開發(fā)，編程只是實現(xiàn)這個想法的工具。

　　不僅如此，Python代碼可讀極強，這有助于保持最新的機器學習和AI的現(xiàn)狀，例如，實現(xiàn)AI的新思路往往需要相對復雜的算法，而在閱讀相關(guān)代碼時，語言越透明，可讀性越好，代碼的調(diào)試也越容易。

　　第四位：ThoughtWorks首席技術(shù)官及PSF社區(qū)會員LucianoRamalho

　　Python之所以能夠如此受歡迎的最重要和最直接原因是其NumPy和SciPy庫能夠支持scikit-learn這樣的項目，這幾乎是目前解決機器學習問題所需的標準配置。

　　另一個原因是Python的運算符重載功能，能使代碼可讀性更好，簡潔性更高。此外，Python的緩沖協(xié)議(PEP3118)，是外部庫在處理類似數(shù)組的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)時與Python進行高效交互的標準。最后，Python為科學計算提供了豐富的依賴庫和全面的操作系統(tǒng)，這也促進了更多的數(shù)據(jù)科學家使用。

　　第五位：RedHat高級軟件工程師;SQLAlchemy開發(fā)者MikeBayer

　　高級的腳本語言對于AI和機器學習是非常適合的，因為可以快速遷移并進行改動，我們創(chuàng)建的大部分代碼代表的是實際問題中相關(guān)的數(shù)學知識和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，而不是所謂的代碼模板，因此我們可以根據(jù)實際問題的需要，嘗試更改腳本的代碼來解決我們的問題。同時，在Python語言中，幾乎所有的想法都可以通過30-40行代碼快速驗證。

　　像Python這樣的腳本語言更適合AI的工作，因為它嚴格而一致的語法風格。每個Python使用者都可以更好地理解對方的Python代碼，而其他語言的語法有可能會導致混淆和不一致的編程范例，這就是Python較其他編程語言的優(yōu)勢所在。

　　Python前景

　　2018年3月起，全國計算機二級考試新增“Python語言程序設計”科目;2018年起，浙江省信息技術(shù)教材編程語言將會從vb更換為Python。另外，北京和山東確定將Python編程基礎納入信息技術(shù)課程和高考的內(nèi)容體系。

　　Python的火爆不僅與它本身先天性的優(yōu)勢有關(guān)，還在于它成為了許多公司開發(fā)人工智能程序的首選編程語言。除了Google的AlphaGo應用Python語言而大獲成功以外，在Facebook開源了人工智能編程工具箱PyTorch后，更是奠定了它作為人工智能時代的首選語言。

　　來自智聯(lián)招聘、看準網(wǎng)、拉勾網(wǎng)、前程無憂、中華英才網(wǎng)等招聘網(wǎng)站的數(shù)據(jù)顯示，隨著Python語言的持續(xù)火熱，對于Python技術(shù)人才的需求也在不斷增加——日均需求量甚至達到了15000+，北上廣深等一線城市的需求更是龐大。

　　Python在世界編程語言排行榜中，從2013年開始，到2017年，一直處于上升趨勢中。從排名第九位到去年越居于排名第四位，并以持續(xù)上漲的勢如破竹的氣勢沖頂前三。可謂是編程語言中的潛力股，目前python已經(jīng)逐步在網(wǎng)絡爬蟲、數(shù)據(jù)分析、AI、機器學習、web開發(fā)、金融、運維、測試等多個領域扎根壯大。

　　而在薪資待遇上，Python開發(fā)者也沒有讓人失望。職友集通過分析來自全國的12809份樣例資料可以發(fā)現(xiàn)，全國Python工程師的平均月資能夠達到19160元，其中20-30K的工程師數(shù)量更是超過了四成。

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