量化金融分析師（AQF）|人工智能(AI)18個(gè)熱門(mén)應(yīng)用領(lǐng)域（一）

01自然語(yǔ)言生成(NaturalLanguageGeneration)

自然語(yǔ)言生成是人工智能的分支，研究如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為文本，用于客戶服務(wù)、報(bào)告生成以及市場(chǎng)概述。

02語(yǔ)音識(shí)別(SpeechRecognition)

Siri就是一個(gè)典型的例子。目前，通過(guò)語(yǔ)音應(yīng)答交互系統(tǒng)和移動(dòng)應(yīng)用程序?qū)θ祟愓Z(yǔ)言進(jìn)行轉(zhuǎn)錄的系統(tǒng)已多達(dá)數(shù)十萬(wàn)。

03虛擬助理(VirtualAgents)

虛擬助理是一種能與人類進(jìn)行交互的計(jì)算機(jī)代理或程序，其中以聊天機(jī)器人最為著名。虛擬助理多用于客戶服務(wù)和支持，并可以作為智能家居的管理者。

04機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)(MachineLearningPlatforms)

機(jī)器學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能技術(shù)的分支，它能提升計(jì)算機(jī)的學(xué)習(xí)能力。

通過(guò)提供算法、API(應(yīng)用程序接口)、開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練工具包、數(shù)據(jù)、以及計(jì)算能力來(lái)設(shè)計(jì)、培訓(xùn)和部署模型到應(yīng)用程序、流程和其他機(jī)器，廣受企業(yè)青睞，用以解決預(yù)測(cè)和分類任務(wù)。

Adext是世界上第一個(gè)也是唯一的觀眾管理工具，它將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于數(shù)字廣告，以期將廣告精準(zhǔn)的投放給最符合產(chǎn)品定位的受眾。

05人工智能硬件優(yōu)化(AI-optimizedHardware)

用于運(yùn)行面向人工智能的計(jì)算任務(wù)，是經(jīng)過(guò)專門(mén)設(shè)計(jì)和架構(gòu)的GPU(圖形處理單元)和CPU(中央處理單元)。

即將推出的基于人工智能優(yōu)化的硅芯片，將直接嵌入到你的便攜設(shè)備以及生活各處。

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06決策管理(DecisionManagement)

智能機(jī)器能夠向AI系統(tǒng)引入規(guī)則及邏輯，因此你可以利用它們進(jìn)行初始化設(shè)置/訓(xùn)練，以及持續(xù)的維護(hù)和優(yōu)化。

決策管理在多類企業(yè)應(yīng)用中得以實(shí)現(xiàn)，它能協(xié)助或者進(jìn)行自動(dòng)決策，實(shí)現(xiàn)企業(yè)收益最大化。

07深度學(xué)習(xí)平臺(tái)(DeepLearningPlatforms)

深度學(xué)習(xí)平臺(tái)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種特殊形式，它包含多層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠模擬人類大腦，處理數(shù)據(jù)并創(chuàng)建決策模式。目前主要被用于基于大數(shù)據(jù)集的模式識(shí)別和分類。

08生物信息(Biometrics)

這項(xiàng)技術(shù)能夠識(shí)別、測(cè)量、分析人類行為以及身體的物理結(jié)構(gòu)和形態(tài)。

它能賦予人類和機(jī)器之間更多的自然交互能力，包括但不僅限于圖像、觸控識(shí)別和身體語(yǔ)言識(shí)別，目前被廣泛用于市場(chǎng)研究領(lǐng)域。

09機(jī)器處理自動(dòng)化(RoboticProcessesAutomation)

機(jī)器處理自動(dòng)化使用腳本和其它方法實(shí)現(xiàn)人類操作的自動(dòng)化，以支持更高效的商業(yè)流程。目前被用于人力成本高昂或效率較低的任務(wù)和流程。

機(jī)器處理自動(dòng)化能將人類的才能最大化的展示出來(lái)，并且讓職工更加具有創(chuàng)造性和戰(zhàn)略性，對(duì)公司的發(fā)展至關(guān)重要。

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