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量化金融分析師(AQF)|量化交易的十大難題

發(fā)表時(shí)間: 2018-09-28 09:29:59 編輯:jc

美國(guó)投資公司ConvergEx的首席策略師Nick Colas在參加了一次量化交易大會(huì)后頗為感慨,為我們提出了做量化交易的十大難題。

量化金融分析師AQF)|量化交易的十大難題

不停閃爍的超級(jí)電腦自動(dòng)進(jìn)行著高速交易,熒幕上滾動(dòng)著通過(guò)高速網(wǎng)絡(luò)提前獲取的最新市場(chǎng)消息,加上通過(guò)杠桿放大的頭寸,賬戶(hù)的盈利不斷上跳...很多趨勢(shì)投資者把量化交易視為一樣“可以躺著賺錢(qián)的”形式。但現(xiàn)實(shí)真有這么美好么?美國(guó)投資公司ConvergEx的首席策略師NickColas在參加了一次量化交易大會(huì)后頗為感慨,為我們提出了做量化交易的十大難題。

1.量化交易員會(huì)遭遇虧損

我在量化交易大會(huì)那天本想聽(tīng)到廣泛成功的算法及量化處理過(guò)程、可以輸出完美的回溯測(cè)試結(jié)果并且在最小的風(fēng)險(xiǎn)上獲得最大收益的策略,我還希望聽(tīng)到電腦科技、執(zhí)行速度、或者數(shù)據(jù)挖掘方面的新進(jìn)展。

但聽(tīng)了一圈下來(lái),我發(fā)現(xiàn)量化投資其實(shí)相對(duì)來(lái)說(shuō)還處在初級(jí)發(fā)展階段,比如你經(jīng)??梢月?tīng)到關(guān)于“新聞對(duì)于股價(jià)的真實(shí)影響有多少?”的爭(zhēng)論,而此時(shí)基本面投資者只需簡(jiǎn)單的基于預(yù)測(cè)特定事件、比如超過(guò)或差于預(yù)期的財(cái)報(bào)做交易即可。而量化交易者則需要搞清楚具體此類(lèi)消息對(duì)股價(jià)的平均影響程度,這不是件容易的事,你的研究對(duì)象時(shí)刻在變化著。

2.研究出一套通用交易規(guī)則很難

如果你想研究出一套只基于公司財(cái)報(bào)的交易系統(tǒng)這不難,比如基于超出預(yù)期的營(yíng)收或股息來(lái)買(mǎi)入。但是供給面的情況如何?消費(fèi)者層面的情緒如何?事實(shí)證明,財(cái)報(bào)的影響不及后兩者的大,但是你若想把后兩者納入交易模型中,這相當(dāng)費(fèi)力費(fèi)時(shí)。

3.關(guān)系不停變化著

股票、基本面、新聞消息之間的關(guān)系不停變化著,記得2009年美股到達(dá)低點(diǎn)的時(shí)候,很多“低質(zhì)”公司的回報(bào)大大高于“優(yōu)質(zhì)”公司的回報(bào)。很多3塊錢(qián)的“垃圾股”可以在很短時(shí)間內(nèi)漲到10塊錢(qián),而高價(jià)的優(yōu)質(zhì)公司的股票想要翻一倍都要花上很久很久。對(duì)于基本面投資者來(lái)說(shuō),這是掘金的好時(shí)候,但對(duì)于量化投資者來(lái)說(shuō)卻是噩夢(mèng),因?yàn)榇蠖鄶?shù)模型此時(shí)都會(huì)顯示做多“優(yōu)質(zhì)股”做空“垃圾股”,后果則可想而知。

4.數(shù)學(xué)兩難境界

數(shù)學(xué)幫你解決問(wèn)題有時(shí)又會(huì)成為障礙,寬客們要在浩如煙海的金融數(shù)據(jù)中“尋寶”,但是他們與普通人一樣,一天只有24個(gè)小時(shí),經(jīng)常會(huì)碰到因一個(gè)分析無(wú)法推進(jìn)而其他分析也陷入停頓的狀況。

5.好材料卻并不容易使用

美國(guó)的微博是市場(chǎng)突發(fā)消息和傳聞的最大出處,所有投資者都不會(huì)無(wú)視這里傳出的訊息。但是這里的消息格式往往不規(guī)范,語(yǔ)法也千奇百怪,你無(wú)法讓計(jì)算機(jī)程序挑選出有效信息并運(yùn)用于自動(dòng)交易中。

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6.并非100%有效

不管是量化還是基本面投資者,大家都是在玩數(shù)字游戲。如果你的交易生涯中能有66%的勝率就已經(jīng)算干的很好了。不過(guò)量化交易與后者的不同點(diǎn)在于持倉(cāng)時(shí)間,量化交易一般只做穩(wěn)而快的短線交易,不像基本面投資可以等上相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間,在一只股票上獲取甚至100%的收益率。

7.一切都從回溯測(cè)試開(kāi)始

多數(shù)時(shí)候,回溯測(cè)試可以證明的你的設(shè)計(jì)交易策略在過(guò)去的表現(xiàn),這是量化交易世界中非常重要的一塊內(nèi)容,不過(guò)并不是所有寬客都能意識(shí)到,過(guò)去不代表未來(lái)。

8.信號(hào)就在那里,也不在那里

現(xiàn)在的信息社會(huì)到處都是數(shù)據(jù),科學(xué)家們甚至可以做到預(yù)測(cè)每家沃爾瑪超市上空的天氣如何。Google的統(tǒng)計(jì)為我們展示著每天全世界網(wǎng)民都在搜索哪些內(nèi)容。包括你想在市場(chǎng)中搜索上升動(dòng)能較強(qiáng)的股票,如今都不難做到。面對(duì)茫茫多的數(shù)據(jù),你該把時(shí)間精力放在哪一塊呢?這是個(gè)難題。

9.量化交易正被監(jiān)管機(jī)構(gòu)瞄上

我想很多寬客們?cè)?tīng)說(shuō)了:巴菲特決定讓旗下BusinessWire終止向高頻交易公司提供特許直投新聞的服務(wù)。這是巴菲特為保護(hù)自己公司聲譽(yù)而高調(diào)與高頻交易撇清關(guān)系的行為。雖然量化投資≠高頻交易,但是不能否認(rèn),量化投資的主要優(yōu)點(diǎn)之一便是“快”!如今量化投資者們獲取信息的速度問(wèn)題,已然被監(jiān)管者們劃進(jìn)了重點(diǎn)監(jiān)視區(qū)。下回監(jiān)管者們又會(huì)關(guān)注哪個(gè)點(diǎn)呢?難說(shuō)。

10.愈發(fā)激烈的競(jìng)爭(zhēng)

從Deltix和RavenPack主辦的這次大會(huì)中你就能明顯感受到寬客們的熱情,偌大的會(huì)場(chǎng)不僅座無(wú)虛席,就連站的地方都快沒(méi)有,不但沒(méi)有中場(chǎng)休息就連過(guò)了午餐時(shí)間也不見(jiàn)有人離場(chǎng)。很顯然,量化交易在發(fā)展了20多個(gè)年頭后,依然非常流行,但這背后也就意味著同行內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)十分激烈,越來(lái)越快的電腦與網(wǎng)絡(luò),越來(lái)越復(fù)雜的算法和數(shù)據(jù)庫(kù),入行門(mén)檻也不斷提高。

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