AI量化金融策略：如何掌握下一個行業(yè)風(fēng)口?縱觀互聯(lián)網(wǎng)大佬們的一些動態(tài)，比如馬云霸霸之阿里巴巴“達(dá)摩院”，三年投資 1000 億，涵蓋智聯(lián)網(wǎng)、金融科技等多個產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域;AlphaGo 僅靠 3 天自我對弈“自學(xué)成才”，就以 100:0 的戰(zhàn)績擊敗了戰(zhàn)勝李世石九段，AI人工智能的浪潮已經(jīng)席卷生活中越來越多的領(lǐng)域：語音識別、風(fēng)控監(jiān)控、智能推薦、無人駕駛……越來越多的例子告訴我們?nèi)斯ぶ悄艿挠|角早已觸及量化金融股票等領(lǐng)域~

　　1、AI + 金融 = 強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合

　　在如今的大數(shù)據(jù)時代，傳統(tǒng)金融面臨著全面轉(zhuǎn)型升級。對于金融機(jī)構(gòu)來說，量化交易更是行業(yè)內(nèi)的“黑科技”，以先進(jìn)的數(shù)學(xué)模型替代人為的主觀判斷，減少投資者情緒波動的影響，避免其在市場出現(xiàn)極短走向的情況下作出非理性決策。

　　如今量化投資與 AI 的結(jié)合也絕不是偶然。人工智能以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，尤其適合應(yīng)用在金融市場這樣數(shù)據(jù)信息量大、特征維度高、相互關(guān)聯(lián)關(guān)系復(fù)雜的環(huán)境。

　　2、AI量化投資：下一個行業(yè)風(fēng)口

　　在國外，AI 量化投資已經(jīng)屢見不鮮。據(jù)調(diào)研公司 LCH 在今年初出具的調(diào)研報告，美國業(yè)績排前 20 的對沖基金，包括橋水基金、索羅斯基金，全部采用計算機(jī)根據(jù)算法自動交易。據(jù)國際基金評級機(jī)構(gòu) Morningstar 數(shù)據(jù)顯示，截止 2017 年 7 月，機(jī)器人投顧管理的資產(chǎn)將近 3900 億美元，而在七年前這項數(shù)字幾乎為零。接下來的 10 年，機(jī)器人投顧管理的資產(chǎn)將達(dá)到 5 萬億美元。

　　智能理財預(yù)計可管理資產(chǎn)規(guī)模(數(shù)據(jù)來源：花旗銀行)

　　近幾年，國內(nèi)也掀起了 AI 金融熱。多家公募基金、私募基金、資管紛紛試水，運(yùn)用 AI 輔助量化投資決策。2017 年 6 月 13 日華夏基金宣布與微軟亞洲研究院合作，就人工智能在金融服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用展開戰(zhàn)略合作研究。部分機(jī)構(gòu)與互聯(lián)網(wǎng)公司合作，更是積極研究布局融合人工智能技術(shù)的主動量化基金。

　　在未來的相當(dāng)長一段時間內(nèi)，對于量化投資來說，將會是量化金融分析師的智慧和人工智能相融合。人腦的經(jīng)驗常識、抽象思維、情感思維是目前的 AI 不具有的，而 AI 的模糊運(yùn)算和計算能力也是人腦不能企及的。「AI+」量化投資模式將會成為人工智能應(yīng)用于量化投資中的發(fā)展方向。

　　3、AI量化投資技術(shù)人才需求旺盛

　　根據(jù)智聯(lián)招聘近日發(fā)布的《2018 年夏季中國雇主需求與白領(lǐng)人才供給報告》，人工智能等金融科技越來越為社會各界所關(guān)注，隨之而來的是對金融科技等新興技術(shù)人才的巨大需求。

　　Quant(定量分析師)的工作待遇非常豐厚。在北美，Quant 是中國理工科留學(xué)生進(jìn)入金融領(lǐng)域最主要的渠道之一。截止到 2018 年 8 月 13 日，美國 Quant 的平均年薪已經(jīng)達(dá)到 9 萬美元以上，折合成人民幣將近 65 萬。以高盛為例，剛?cè)肼毜?Quant 就能拿到 13 萬美金的薪資。>>>點擊咨詢?nèi)绾纬蔀榱炕顿Y技術(shù)人才?

　　圖片來源：glassdoor

　　同樣，中國金融科技市場規(guī)模已超過 300 億元，由數(shù)據(jù)驅(qū)動的投資規(guī)模已在 5 年內(nèi)翻倍，達(dá)到 1 萬億美元。李開復(fù)在《人工智能》一書中解釋，金融是AI較好的落腳點，因為金融行業(yè)的數(shù)據(jù)積累、流轉(zhuǎn)以及儲存和更新，都比其他行業(yè)更能夠滿足達(dá)到讓智能機(jī)器人深度學(xué)習(xí)算法的大數(shù)據(jù)需求。

　　然而，高薪資意味著高門檻、強(qiáng)競爭。每一個有志從事AI金融的人，都面臨著“金融”、“編程”、"建模”三座大山。然而想要翻越這三座大山卻并不容易，你或許只差了一個量化金融分析師AQF實訓(xùn)項目~

　　現(xiàn)階段，國內(nèi)每年的新財富評選活動中，各大券商的金融工程團(tuán)隊逐漸成為行業(yè)焦點;量化基金產(chǎn)品一如既往受到多方關(guān)注。各大量化投資平臺如雨后春筍般興起，量化方法在金融投資分析中得到越來越廣泛的運(yùn)用。國際方面，在人工智能的浪潮下，包括高盛、摩根大通、貝萊德等各大頂級投行和金融機(jī)構(gòu)紛紛轉(zhuǎn)型和布局人工智能，大批交易員和分析師被自動算法取代，越來越多的公司依賴算法進(jìn)行投資決策，而不再求助于具體的人。量化投資領(lǐng)域方興未艾，在此背景下，為未來金融高尖人才提供全面且個性化的服務(wù)，提升其綜合素質(zhì)，是時代的需求。>>>點擊咨詢量化金融分析師實訓(xùn)項目學(xué)習(xí)計劃

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