馬克.吐溫有一句廣為流傳的名言：“世界上有三種謊言：謊言，該死的謊言和統(tǒng)計數(shù)字。”

　　人們經(jīng)常將這句話曲解為數(shù)字中有假，但謊言并非來自數(shù)字本身。它們來自錯誤或不負(fù)責(zé)任地使用數(shù)字的人。所以向他人展示數(shù)據(jù)時，業(yè)務(wù)人員有責(zé)任展示出數(shù)據(jù)所代表的真相，量化金融分析師們同樣需要和數(shù)據(jù)打交道，所以也需要避免犯以下的常見錯誤：

　　錯誤一：圖表越新穎越好

　　有些可視化圖形在幾十年前就出現(xiàn)了，比如條形圖、餅圖、散點圖等，人們已經(jīng)習(xí)慣通過這些傳統(tǒng)的圖表閱讀數(shù)據(jù)。

　　但有些人認(rèn)為傳統(tǒng)的東西無法抓住讀者的眼球，他們認(rèn)為得用新的、令人興奮的圖表讓可視化變得有趣，但這種想法完全忽略了數(shù)據(jù)可視化的重點。

　　可視化圖表可以純粹從美學(xué)的角度欣賞，但最有趣的還是數(shù)據(jù)。這就是為什么可視化要從數(shù)據(jù)開始，探索數(shù)據(jù)，然后展示結(jié)果，而不是從可視化開始，然后盡力把數(shù)據(jù)集放進(jìn)去。

　　所以制作圖表時，需要在功能和獨特性之間取得平衡。為了新穎而新穎通常會讓數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)永遠(yuǎn)是你的目標(biāo))變得難以理解。設(shè)想一下，你拿了一個特別新穎的圖表去給領(lǐng)導(dǎo)或同事做匯報，但是讓其他人理解這個圖形就會浪費很多時間，更遑論提高工作效率?

　　錯誤二：所有的信息都需要可視化

　　很多情況下只展示數(shù)字要比展示數(shù)據(jù)的抽象圖形更好。當(dāng)你有很多數(shù)據(jù)時，可能簡單的聚合比展示每一個數(shù)據(jù)點要好。

　　比如雙十一的銷量大屏，我們當(dāng)時更關(guān)心的是交易總量這個數(shù)字，至于這個數(shù)字是由哪些品類的商品貢獻(xiàn)的，各自的用戶畫像又是什么樣的等信息，后續(xù)的分析中是會用到，但是這么詳細(xì)的信息在雙十一的大屏上是不需要都展示出來的。

　　或者當(dāng)你只有少量數(shù)據(jù)時，一個表格也許就能表達(dá)清楚問題，所以就沒必要再將數(shù)據(jù)制成圖表來徒增工作量。

　　錯誤三：可視化作品必須很美

　　可視化作品的外表很重要，畢竟可視化與視覺相關(guān)。人們會基于你展示的內(nèi)容和方式進(jìn)行判斷，雖然不好看的圖表并不意味著所做的分析也不好。

　　精心打造的美學(xué)作品并不能彌補基礎(chǔ)(數(shù)據(jù))差的可視化的缺陷。你需要進(jìn)行合理分析和設(shè)計，要考慮到目標(biāo)和讀者群。沒有前者，你的作品就只是好看的圖片，沒有后者，它也只是軟件輸出的內(nèi)容。

　　錯誤四：固守可視化的規(guī)則

　　在百度搜索可視化的方法，搜索結(jié)果無疑會出來許多「規(guī)則」。還有一些專家寫的書，除了說明什么能做什么不能做的準(zhǔn)則之外，就沒有別的內(nèi)容了。所以最后一個常見的錯誤是把這些規(guī)則用于所有的可視化作品，無論是否只是針對特定的應(yīng)用，比如分析、報告和展示。

　　這并不是說規(guī)則都是錯的。只是你要知道什么時候用，并記住大多數(shù)可視化規(guī)則是就總體而言的就足夠了。不要盲從，「盡信書不如無書」。 >>>點擊咨詢AQF考試相關(guān)問題

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