一、Python成為增長最快語言
報告顯示,量化編程Python 是增長最快的主流編程語言。今年 Python 排位再次上升,由 2018 年的第 7 位(38.8%)升到第 4 位(41.7%),并且超過了 Java(第5位,41.1%)。此外,Python 還是開發(fā)者最愛語言的第 2 位(第 1 位是 Rust)。

二、Python的優(yōu)勢
那么,Python為什么這么受歡迎?Python的優(yōu)勢到底在哪里?以及Python就業(yè)前景薪資如何?
作為Python愛好者,我今天就來與大家分享一下:
常言道: "流水的語言,鐵打的 Python",目前它可以說是已經(jīng)"睥睨天下,傲視群雄"了。它天生麗質(zhì),易于讀寫,非常實用,從而贏得了廣泛的群眾基礎(chǔ),被譽為"宇宙較好的編程語言",被無數(shù)程序員熱烈追捧。
1、Python在AI中占主導地位
Python在數(shù)據(jù)科學和AI中占據(jù)主導地位,是一個很全面的語言,尤其對于數(shù)據(jù)科學,機器學習和AI,專注于DRY(don't repeat yourself)和RAD(rapid application development)。
它有數(shù)百個庫可以使任何類型的項目成為可能,無論是移動應(yīng)用程序,Web應(yīng)用程序,數(shù)據(jù)科學還是人工智能。例如,用于科學計算的"Numpy",用于機器學習的"Pybrain",用于高級計算的"Scipy"和用于人工智能的"AIMA"。
Python的另一個優(yōu)勢是快速原型設(shè)計。在Python中,幾乎所有的想法都可以通過30-40行代碼快速驗證。如今,人工智能已經(jīng)成為一個熱門話題,也是一個大的研究領(lǐng)域,每個巨頭科技公司以及創(chuàng)業(yè)公司都在其中努力。
2、Python易于新手學習
Python開發(fā)于20世紀90年代初,由于其可擴展性,適應(yīng)性和易于學習而成為增長最快的編程語言之一。Python的整體語言設(shè)計,低級和高級編程的平衡,模塊化編程和測試框架使其不同于其他語言。
就我而言,我是因為Python簡單易用,甚至對于在寫"Hello
World"的開發(fā)者來說,也極易上手,所以對其產(chǎn)生了廣泛的興趣。
此外,正因為 Python 的通用性,使它符合各種開發(fā)需求,為開發(fā)人員提供了很多選擇:Python 可用于系統(tǒng)操作,Web 開發(fā),服務(wù)器管理工具,部署腳本,科學建模等數(shù)之不盡的地方。
即便是不相關(guān)的其他行業(yè)人士,也能很容易用Python完成項目,甚至利用它成功轉(zhuǎn)行!另外,Python還擁有一個健康積極且提供強力支持的社區(qū)。Python 開發(fā)者社區(qū)也是相當活躍的,這意味著任何人都可以得到及時的支持。
無論你是菜鳥碼農(nóng),還是老司機,你都能通過一個活躍的社區(qū),獲得自己想要的支持和幫助,沒有人可以掌握一切,無論是初學者或者專家。成熟的開發(fā)人員更加懂得,在緊急情況遇到問題的時候,獲得的支持通常決定著你的成敗。
較棒的還是Python對新手極其友好。對于初學者來說,Python極其容易。它被認為是最簡單方便的語言之一:簡化的人性化語法是一方面,快速編寫與執(zhí)行是另一方面。
無論如何,對于初學者 Python 都是一門很棒的語言,所以很多年輕的開發(fā)者都在開始學習 Python,更重要的是,經(jīng)驗豐富的開發(fā)者絕對不會閑著,未來的無限可能等待我們?nèi)?chuàng)造。創(chuàng)造更多的價值意味著賺更多的錢。
當然,你還可以在各種環(huán)境下使用或者部署 Python,它只會有可忽略不計的性能損失。人生苦短,我用Python,你懂的。
三、Python就業(yè)薪資高嗎
那么,既然Python這么流行,Python現(xiàn)在的就業(yè)薪資高嗎?
在職友集上搜索Python相關(guān)崗位,可以看到,北京python平均工資:¥ 20690/月,取自9391份樣本。

而相關(guān)的人工智能、機器學習等崗位,薪資更是高達3萬元以上。 >>>點擊咨詢Python就業(yè)前景如何?

隨著國內(nèi)各大互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛開始用Python做后臺開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、運維測試、人工智能,Python的崗位在今年將更高。
如果你想學一門技術(shù),Python無疑是你較好的選擇。
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PART01 金融模塊
1. Option 基礎(chǔ)知識及概念
2. Option 估值定價:BSM、二叉樹、MCS
3. Option 交易策略
PART02 量化模塊
1. 隱含波動率計算
2. MCS 實現(xiàn) Option 定價
3. 二叉樹實現(xiàn)美式期權(quán)定價
4. 奇異期權(quán)定價
PART03 拓展延伸
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