一、Python成為增長最快語言

　　報告顯示，量化編程Python 是增長最快的主流編程語言。今年 Python 排位再次上升，由 2018 年的第 7 位(38.8%)升到第 4 位(41.7%)，并且超過了 Java(第5位，41.1%)。此外，Python 還是開發(fā)者最愛語言的第 2 位(第 1 位是 Rust)。

　　二、Python的優(yōu)勢

　　那么，Python為什么這么受歡迎?Python的優(yōu)勢到底在哪里?以及Python就業(yè)前景薪資如何?

　　作為Python愛好者,我今天就來與大家分享一下：

　　常言道: "流水的語言，鐵打的 Python"，目前它可以說是已經"睥睨天下，傲視群雄"了。它天生麗質，易于讀寫，非常實用，從而贏得了廣泛的群眾基礎，被譽為"宇宙較好的編程語言"，被無數(shù)程序員熱烈追捧。

　　1、Python在AI中占主導地位

　　Python在數(shù)據(jù)科學和AI中占據(jù)主導地位，是一個很全面的語言，尤其對于數(shù)據(jù)科學，機器學習和AI，專注于DRY(don't repeat yourself)和RAD(rapid application development)。

　　它有數(shù)百個庫可以使任何類型的項目成為可能，無論是移動應用程序，Web應用程序，數(shù)據(jù)科學還是人工智能。例如，用于科學計算的"Numpy"，用于機器學習的"Pybrain"，用于高級計算的"Scipy"和用于人工智能的"AIMA"。

　　Python的另一個優(yōu)勢是快速原型設計。在Python中，幾乎所有的想法都可以通過30-40行代碼快速驗證。如今，人工智能已經成為一個熱門話題，也是一個大的研究領域，每個巨頭科技公司以及創(chuàng)業(yè)公司都在其中努力。

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　　2、Python易于新手學習

　　Python開發(fā)于20世紀90年代初，由于其可擴展性，適應性和易于學習而成為增長最快的編程語言之一。Python的整體語言設計，低級和高級編程的平衡，模塊化編程和測試框架使其不同于其他語言。

　　就我而言，我是因為Python簡單易用，甚至對于在寫"Hello

　　World"的開發(fā)者來說，也極易上手，所以對其產生了廣泛的興趣。

　　此外，正因為 Python 的通用性，使它符合各種開發(fā)需求，為開發(fā)人員提供了很多選擇:Python 可用于系統(tǒng)操作，Web 開發(fā)，服務器管理工具，部署腳本，科學建模等數(shù)之不盡的地方。

　　即便是不相關的其他行業(yè)人士，也能很容易用Python完成項目，甚至利用它成功轉行!另外，Python還擁有一個健康積極且提供強力支持的社區(qū)。Python 開發(fā)者社區(qū)也是相當活躍的，這意味著任何人都可以得到及時的支持。

　　無論你是菜鳥碼農，還是老司機，你都能通過一個活躍的社區(qū)，獲得自己想要的支持和幫助，沒有人可以掌握一切，無論是初學者或者專家。成熟的開發(fā)人員更加懂得，在緊急情況遇到問題的時候，獲得的支持通常決定著你的成敗。

　　較棒的還是Python對新手極其友好。對于初學者來說，Python極其容易。它被認為是最簡單方便的語言之一:簡化的人性化語法是一方面，快速編寫與執(zhí)行是另一方面。

　　無論如何，對于初學者 Python 都是一門很棒的語言，所以很多年輕的開發(fā)者都在開始學習 Python，更重要的是，經驗豐富的開發(fā)者絕對不會閑著，未來的無限可能等待我們去創(chuàng)造。創(chuàng)造更多的價值意味著賺更多的錢。

　　當然，你還可以在各種環(huán)境下使用或者部署 Python，它只會有可忽略不計的性能損失。人生苦短，我用Python，你懂的。

　　三、Python就業(yè)薪資高嗎

　　那么，既然Python這么流行，Python現(xiàn)在的就業(yè)薪資高嗎?

　　在職友集上搜索Python相關崗位，可以看到，北京python平均工資：¥ 20690/月，取自9391份樣本。

　　而相關的人工智能、機器學習等崗位，薪資更是高達3萬元以上。 >>>點擊咨詢Python就業(yè)前景如何？

　　隨著國內各大互聯(lián)網公司紛紛開始用Python做后臺開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、運維測試、人工智能，Python的崗位在今年將更高。

　　如果你想學一門技術，Python無疑是你較好的選擇。

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　　PART01 金融模塊

　　1. Option 基礎知識及概念

　　2. Option 估值定價：BSM、二叉樹、MCS

　　3. Option 交易策略

　　PART02 量化模塊

　　1. 隱含波動率計算

　　2. MCS 實現(xiàn) Option 定價

　　3. 二叉樹實現(xiàn)美式期權定價

　　4. 奇異期權定價

　　PART03 拓展延伸

　　1. 基于波動率收斂的 Straddle 交易策略

　　2. 基于波動率套利期權交易策略

　　課程亮點

　　1全面性

　　零基礎期權入門知識講解，涵蓋期權基礎和主流期權交易策略

　　2系統(tǒng)性

　　利用Python對歐式、美式和奇異期權進行定價

　　3實戰(zhàn)性

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