編譯:風(fēng)車云馬
來源:CSDN云計(jì)算
量化金融丨Salesforce 公司的一項(xiàng)調(diào)查顯示:53% 的員工要經(jīng)常查看分析數(shù)據(jù),卻只是依靠手工操作。在大量的電子表格、圖表和數(shù)據(jù)中滾動鼠標(biāo),就好比是大海撈針。
量化金融分析師AQF高質(zhì)量的可視化工具對于數(shù)據(jù)分析至關(guān)重要。數(shù)據(jù)可視化工具是一種應(yīng)用軟件,幫助用戶以可視化、圖形化的格式顯示數(shù)據(jù),呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的完整輪廓。像餅狀圖、曲線圖、熱圖、直方圖、雷達(dá)/蜘蛛圖只是可視化中的一小部分,這些方法可以簡單地表示數(shù)據(jù)并展示特點(diǎn)和趨勢。
要使數(shù)據(jù)分析真正有價(jià)值和有洞察力,就需要高質(zhì)量的可視化工具。市場上有很多產(chǎn)品,特點(diǎn)和價(jià)格各不相同,本文列出了一些廣泛認(rèn)可的工具。其實(shí)企業(yè)如何選擇一個合適的可視化工具,并不是一件容易的事情,需要仔細(xì)的考慮。
1. 清晰、簡潔和可定制的界面
數(shù)據(jù)可視化程序的界面就像汽車儀表盤,你一眼就能得到想要的重要信息——從剩余油量、行車速度到續(xù)航里程。類似地,可視化界面應(yīng)能在一個視圖中顯示所有關(guān)鍵信息。
一個好的數(shù)據(jù)可視化工具應(yīng)該同時(shí)具備以下功能:
首先樣子看起來很酷。界面清晰又不失流行的顏色。太白令人厭煩,太多顏色感覺又亂,所以界面應(yīng)該保持適當(dāng)平衡。
其次,界面應(yīng)該準(zhǔn)確地展示所有重要的數(shù)據(jù)。比如用戶關(guān)注的 KPI、重要趨勢或重要業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)集,都應(yīng)該在界面一啟動幾秒鐘內(nèi)就能完整、清楚地顯示出來。所有顯示的內(nèi)容應(yīng)該一目了然。
界面還有一個非常重要的品質(zhì),是可定制化的。在不同時(shí)間段內(nèi),可能需要跟蹤不同的數(shù)據(jù)集,那么需要自定義哪些數(shù)據(jù)重點(diǎn)顯示。因此,數(shù)據(jù)可視化工具必須允許定制。
2. 嵌入式
要真正利用數(shù)據(jù)可視化的強(qiáng)大功能,將可視化報(bào)告無縫集成到其他應(yīng)用程序中是非常重要的。為了讓用戶高效協(xié)同,跨平臺共享報(bào)告,數(shù)據(jù)可視化軟件應(yīng)該兼容不同的應(yīng)用程序。并不是所有部門都需要分析所有數(shù)據(jù)。大多數(shù)人只希望數(shù)據(jù)的一部分與他們特定的應(yīng)用程序無縫集成,從而幫助他們提高工作效率。所以一個好的數(shù)據(jù)可視化工具必須易于嵌入集成。
3. 人機(jī)交互性
由數(shù)據(jù)可視化工具生成的可視化報(bào)告必須具有較強(qiáng)的人機(jī)交互性,支持調(diào)整一些變量或者參數(shù),能夠看到趨勢/結(jié)果的隨之變化。用戶能夠移動、排序、篩選相關(guān)變量,獲得相應(yīng)的效果。數(shù)據(jù)分析師和決策者需要的是,能夠處理各種來源的數(shù)據(jù)并生成有價(jià)值內(nèi)容的分析工具??梢暬治鰣?bào)告支持不同格式打開,可以在不同的時(shí)間突顯不同的部分。
4. 數(shù)據(jù)采集與共享
將原始數(shù)據(jù)導(dǎo)入可視化工具,然后以各種不同的形式導(dǎo)出可視化報(bào)告,這一過程要按照用戶喜歡的方式進(jìn)行。一些數(shù)據(jù)集可以最原始的形式輸入到工具中,而另一些數(shù)據(jù)集則需要先進(jìn)行聚合,因?yàn)樗鼈兲罅?。有時(shí),數(shù)據(jù)可以從一個數(shù)據(jù)源中獲取,而有時(shí)需要從不同的數(shù)據(jù)源收集數(shù)據(jù)并通過工具進(jìn)行可視化。有的數(shù)據(jù)可視化工具能從多個數(shù)據(jù)源收集數(shù)據(jù)并顯示在同一個界面上,但有些工具可能沒有此功能。如何選擇合適的工具就看具體的需求。
5. 地理標(biāo)記和智能定位
如果你所處的領(lǐng)域?qū)Φ乩砦恢煤荜P(guān)注,那么你可能需要地理和位置數(shù)據(jù)的可視化工具。比如這些數(shù)據(jù)來自哪里?哪些州或地區(qū)更積極?哪些領(lǐng)域需要拓展?對需要跟蹤基于位置 kpi 的業(yè)務(wù)來說,按時(shí)間和空間分層數(shù)據(jù)集的能力非常重要。
6. 數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)挖掘是研究大型數(shù)據(jù)集以識別其中的模式和趨勢的過程。如果你處理大型數(shù)據(jù)集,并且希望可視化工具幫助提取其中的潛在信息并生成可視化報(bào)告,那么你需要的可視化工具需含有該功能。
7. 人工智能
許多可視化工具在使用人工智能來分析、探索和預(yù)測趨勢,并根據(jù)過去的變化預(yù)測未來的趨勢。如果這是你感興趣的東西,那么集成人工智能的可視化工具就非常適合。下面列出一些目前應(yīng)用廣泛的、受歡迎的數(shù)據(jù)可視化工具,具備上述的特性,幫助您做出最合適的選擇。
Tableau
長期以來一直被譽(yù)為較好的數(shù)據(jù)可視化工具之一。他們的客戶包括領(lǐng)英(LinkedIn)、德勤(Deloitte)、漢莎航空(Lufthansa)和百事可樂(PepsiCo)等巨頭。它的主要功能是:可定制的界面,可嵌入 Salesforce、SharePoint 和 Jive 等應(yīng)用程序;實(shí)時(shí)交互,并支持?jǐn)?shù)據(jù)挖掘;與動態(tài)數(shù)據(jù)和內(nèi)存數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)連接;安全可靠;移植性
Qlikview
Qlikview 可能是 Tableau 較強(qiáng)的競爭對手。它被選為 Gartner Magic Quadrant 2019 的領(lǐng)導(dǎo)者,擁有康泰納仕、斯巴魯和全球零售銀行等客戶。主要功能包括:嵌入式分析;與 Python 等第三方引擎的高級分析集成;可定制的界面;預(yù)測分析;共享文件管理
SiSense
這不僅僅是一個傳統(tǒng)的分析工具,它具有可擴(kuò)展性和處理各種數(shù)據(jù)的能力。擁有 NASA、NASDAQ、三星和康卡斯特等高知名度客戶。主要功能包括:擁有共享、拖放和內(nèi)置圖表小部件的自定義界;內(nèi)存數(shù)據(jù)庫可以處理單個服務(wù)器上的兆字節(jié)數(shù)據(jù);超快運(yùn)算速度;高級機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能;實(shí)時(shí)交互和自動生成分析報(bào)告
Domo
它不僅僅是一個數(shù)據(jù)可視化工具,而且是一個完整的業(yè)務(wù)管理平臺。它統(tǒng)一從該平臺處理數(shù)據(jù)分析和報(bào)告,客戶有 eBay、National Geographic 和 Sage 等。其特點(diǎn)包括:支持?jǐn)?shù)百種數(shù)據(jù)源,包括 Facebook, Salesforce 等;輕松將內(nèi)部數(shù)據(jù)導(dǎo)入 Domo;以多種方式清除、組合和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù);使用自定義工具共享數(shù)據(jù);移植與錯誤告警;自動生成報(bào)告和可定制的界面。
Microsoft Power BI
Microsoft PowerBI 界面帶給人一種熟悉感,使新用戶易于上手和使用。為了便于操作,Power BI 提供了一個免費(fèi)的基本版本,并且是開源的。它有 Adobe、惠普和東芝這樣的客戶。主要提供了如下功能:交互式界面與實(shí)時(shí)共享數(shù)據(jù);用戶自定義創(chuàng)建報(bào)告;簡易獲取數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)集共享;支持自然語言提問;基于云實(shí)現(xiàn)。
Klipfolio
Klipfolio 可以連接超過 500 個數(shù)據(jù)源,包括谷歌 Analytics、Twitter 和 Moz。主要功能包括:數(shù)據(jù)來源廣泛;財(cái)務(wù)預(yù)測;自定義界面;實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性。
Plotly
這是最豐富多彩的 BI 解決方案之一,巧妙地幫助用戶創(chuàng)建易于理解的交互式圖表。它的一些主要功能是:根據(jù)輸入定制的二維和三維圖表;集成面向分析的語言(如 Python、R 和 Matlab);用戶 api。
Chartio
Chartio 是一個面向所有大小企業(yè)的BI和數(shù)據(jù)可視化工具。主要功能包括:實(shí)時(shí)分析與動態(tài)變化;對比分析;設(shè)置簡單;多種圖表格式。
Geckoboard
Geckoboard 提供 80 多個用于實(shí)時(shí)分析的預(yù)構(gòu)建模型,用戶輕松地進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化。它的主要功能是:自定義界面;與 Facebook、twitter、Salesforce 等 api 豐富集成;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù);定制化的圖表樣式和展現(xiàn)模式。
Datawrapper
Datawrapper 簡單、清晰和易于使用的界面,迅速成為像《財(cái)富》、《瓊斯媽媽》和《泰晤士報(bào)》這樣的非技術(shù)客戶的首選。它的主要功能是:易于使用,不需要編碼或設(shè)計(jì)技能;快速交互生成圖表;打造不同的品牌風(fēng)格。
結(jié)論
選擇合適的數(shù)據(jù)可視化工具是非常重要的,不僅因?yàn)樗鼈兂杀痉浅0嘿F,而且對業(yè)務(wù)策略產(chǎn)生巨大的影響。一個清晰的、準(zhǔn)確的可視化報(bào)告有助你做出更好的決策,制定出更好的計(jì)劃和更好地跟蹤 KPI。所以,根據(jù)你的業(yè)務(wù)中最重要的屬性,選擇出那個恰好滿足你所需的可視化分析工具。
量化金融分析師(簡稱AQF ,Analyst of Quantitative Finance)由量化金融標(biāo)準(zhǔn)委員會(Standard Committee of Quantitative Finance,SCQF)主考并頒證,是代表量化金融領(lǐng)域的專業(yè)水平證書。 >>>點(diǎn)擊咨詢AQF證書含金量
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