畢了業(yè)找過工作的朋友應該知道，找工作中面試對于我們的錄取有著很大的影響，那么對于量化金融分析師來講，在面試的時候應該注意哪些問題，以及大家關心的AQF量化金融分析師的工資待遇問題，這里小編也都為大家分享一下。
對于量化分析師，有如下幾點可以注意：
崗位職責
招人肯定是希望能夠干活，能干好活，所以你應該重視招聘內(nèi)容里面的崗位職責，看看用人單位想要什么樣的人。量化分析師的工作內(nèi)容由不同性質(zhì)單位決定，如果是公募、保險、銀行機構，這類機構有穩(wěn)定的業(yè)務盈利模式，你就盡可能體現(xiàn)你的label，名校背景、海龜碩士盡量體現(xiàn)出來。
崗位要求
研究你的崗位要求，看看有哪些軟技能哪些硬技能，在簡歷上，盡量把你相關的履歷體現(xiàn)出來，而且要寫具體的項目，越具體越好。舉個例子，最近我們在招運營崗實習生，有個簡歷上寫著：有微信公眾號運營經(jīng)驗，但其實對于用人單位而言，這樣的描述幾乎等于沒有任何價值信息，用人單位記不住，也不太相信你的模糊籠統(tǒng)的稱述。因此可以修改為：曾在201X月-201X月運營XXXX微信公眾號，期間群發(fā)XXX篇文章，每篇文章閱讀量XXX，比之前的閱讀量增長了XXX。因此，建議你根據(jù)崗位要求和你自己的技能，通過特別具體的項目經(jīng)歷體現(xiàn)出你很適合這個崗位。>>>點擊咨詢AQF薪酬
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(點擊上圖了解課程詳情)
量化架構師還是策略研究員
國內(nèi)的量化崗位以這兩方面居多，量化架構師是造輪子，策略分析師是會用輪子，兩者的工作重點不一樣，能力要求也不一樣。量化分析師崗位更多的是數(shù)據(jù)分析、開發(fā)策略，因此建議你準備金融工程的一些知識，比如寫出Black Scholes期權定理、Fama-French三因子模型的檢驗步驟、隨機游走、Grach模型、伊藤定理等;數(shù)據(jù)分析是量化分析師的必備技能，因此在面試的時候盡可能體現(xiàn)你這方面的能力。最后，目前的量化分析前沿領域是機器學習/深度學習，如果你在這方面有一些積累，可以反映出來，現(xiàn)在這類人才比較受青睞。
Talk is cheap，show your code
在談話中，工作能力和學習能力體現(xiàn)出來，你可以介紹你以前的成果，比如什么量化系統(tǒng)、什么模型，但是較好有你的博客主頁或者Github項目，說都會說，要有實際干貨，別人才會信服。
量化金融分析師工資水平
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量化金融分析師(簡稱AQF ，Analyst of Quantitative Finance)由量化金融標準委員會(Standard Committee of Quantitative Finance，SCQF)主考并頒證，是代表量化金融領域的專業(yè)水平證書。 >>>點擊咨詢AQF證書含金量
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課程適合人群：
金融工程/數(shù)學專業(yè)背景的同學/工作人士，希望進一步學習Python編程以及在量化投資的實戰(zhàn)應用；
非金融工程專業(yè)背景的同學/工作人士，希望迅速成為寬客；
金融相關人員，希望學習如何系統(tǒng)的做量化策略；
個人投資者，希望系統(tǒng)學習掌握量化投資相關的實務技能，從模型開發(fā)，回測，策略改進，搭建穩(wěn)定的量化交易系統(tǒng)。
二、量化金融分析師AQF核心課程體系：
1、《量化投資基礎》
主要涵蓋了量化投資領域的必備知識，包括：基本面分析、技術分析、數(shù)量分析、固定收益、資產(chǎn)組合管理、權益、另類投資等內(nèi)容。
2、《Python語言編程基礎》
包含了Python環(huán)境搭建、基礎語法、變量類型、基本函數(shù)、基本語句、第三方庫、金融財務實例等內(nèi)容。旨在為金融財經(jīng)人提供最需要的編程方法。
3、《基于Python的經(jīng)典量化投資策略》
包含了最富盛名，最基本的量化交易思想和交易策略。例如：海龜交易模型、Logistics模型、配對交易模型、波動擴張模型、Alpha模型、機器學習(隨機森林模型、主成分分析)、深度學習(人工神經(jīng)網(wǎng)絡)等內(nèi)容。
4、《量化交易系統(tǒng)設計》
旨在學習量化交易系統(tǒng)的具體知識，包括過濾器，進入信號，退出信號，倉位管理等詳細內(nèi)容，并指導學員設計涵蓋個人交易哲學的量化交易系統(tǒng)。
5、《量化實盤交易》
旨在為解決實際量化交易策略搭建過程中的一些問題提供較優(yōu)解決方案。>>>點擊咨詢AQF課程相關問題
三、掌握Python及量化投資技能，我們能做什么?
1、熟悉中國主要金融市場及交易產(chǎn)品的交易機制；
2、熟知國內(nèi)外期貨交易、股市交易的異同點和內(nèi)在運行機制；
3、掌握經(jīng)典量化交易策略細節(jié)及其背后的交易哲學；
4、掌握金融、編程和建模知識基礎，擁有量化交易實盤操作能力；
5、具備獨立自主地研發(fā)新量化交易策略的能力；
6、掌握量化交易模型設計的基本框架，以及風險管理和資產(chǎn)組合理論的實際運用；
7、掌握從策略思想——策略編寫——策略實現(xiàn)餓完整量化投資決策過程；具備量化投資實戰(zhàn)交易能力。
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