量化金融丨數(shù)據(jù)可視化的普及和影響在相對較短的時間內(nèi)急劇增加。 Google趨勢顯示，自2009年以來，數(shù)據(jù)可視化的搜索頻率幾乎增長了100%，我們已經(jīng)看到了大量可用的工具和軟件，幾乎任何人都可以相對輕松地創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化。

　　比起文本，我們本能地更熱衷于圖像，因為大腦能夠以更快的速度處理圖像。 然而，這并不意味著你可以把大量的圖像和形狀放在儀表板上，并期望你的觀眾贊嘆。 就像在我們被圖像吸引背后的認(rèn)知方面，還有其他固有的東西，在某種程度上，與潛意識的行為變得相關(guān)。 其中之一就是第一印象。

　　我們都知道這句話：第一印象持續(xù)一生。 但它背后有多少真理呢? 好吧，事實(shí)證明：非常多。 類似于本能戰(zhàn)斗或逃跑反應(yīng)，人類執(zhí)行無意識思維的行為，稱為快速認(rèn)知; 比我們習(xí)慣的刻意的決策風(fēng)格更直觀，更快速。

　　快速認(rèn)知是我們從一個非常短暫的經(jīng)驗中深入挖掘和衡量真正重要的能力。 正如我們被告知從來不要通過一本書的封面判斷它一樣，我們每天都使用這種能力，它通過快速解析大量的信息，決定什么是最重要的，而不采取較慢，更理性的思維方式。

　　心理學(xué)家稱這種現(xiàn)象為“薄片(thin-slicing)”：在幾秒鐘內(nèi)感知細(xì)節(jié)或信息需要大腦的理性部分花費(fèi)幾個月或幾年的時間去評估。 Malcolm Gladwell將其描述如下：

　　薄片(Thin-slicing)不是一種異國情調(diào)的禮物。 它是對于人類來說意味什么的中心部分。 每當(dāng)我們遇到一個新的人，或者必須快速地了解一些東西時就會發(fā)生薄片現(xiàn)象… …我們依靠這種能力，因為在很多情況下，仔細(xì)注意細(xì)節(jié)，即使不超過一秒鐘，都可以告訴我們非常多的信息。

　　好消息是，你可以改變和反駁別人對你不良的第一印象，讓他們更了解你。但是在網(wǎng)絡(luò)上這就要困難得多，因為我們的注意力周期總是在歷史新低處。與之對應(yīng)的，比以往任何時候都更難吸引你讀者的注意力，你不能讓壞的第一印象進(jìn)入你數(shù)據(jù)可視化的個人簡介里——尤其是當(dāng)信息被埋藏的更深時容易引人探究。

　　為了防止這一點(diǎn)，我們將討論5個最常見的錯誤，以避免涉及不同可視化類型數(shù)據(jù)的錯誤形式。

　　1、數(shù)據(jù)過載

　　許多可視化數(shù)據(jù)和BI儀表盤的犧牲品數(shù)據(jù)過載——內(nèi)容擁擠，其中一些可能不添加任何數(shù)據(jù)的理解。例如，盡管三維圖表看起來可能令人印象深刻，但他們往往使數(shù)據(jù)的解釋更加困難。

　　同樣的，BI儀表盤與5圖表和眾多的標(biāo)簽可能會展示數(shù)量顯著的研究結(jié)果，但如果你的讀者無法區(qū)分他們在看什么，最終也是無用的。不必要的插圖、陰影、字體和紋飾會使數(shù)據(jù)分散，所以盡量少用。在大多數(shù)情況下,少即是多。

　　2、訪問軸

　　處理定量數(shù)據(jù)時，條形圖或折線圖是使內(nèi)容可視化較好的方法之一。一個常見的錯誤是圖表軸;當(dāng)它看上去是有效啟動軸值越高于零時值越大，這可以將酒吧營業(yè)額和他們價值觀精確的表示。

　　3、不要“切太薄”

　　處理全部數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)通常以部分到整體關(guān)系的形式出現(xiàn)，更為人知的是叫做餅圖。 餅圖是一種非常受歡迎的表現(xiàn)數(shù)據(jù)的方法，然而飽受非議的是，正如Walter Hickey所說，它是“他們表面上被設(shè)計用來做的令人難以置信的糟糕的一件事。”

　　沒有區(qū)段標(biāo)簽，實(shí)際上很難區(qū)分餅狀圖段的大小(你能區(qū)分36%和37%之間的差異嗎?)，因此確保圖表的所有區(qū)域都清楚地標(biāo)記。 此外值得考慮的是所使用的類別的數(shù)量; 太多不同的段使得每個段之間難以區(qū)分。

　　4、交叉線

　　位于特定范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)通常用于展示隨時間的變化。 因此，折線圖是傳達(dá)數(shù)據(jù)之間的變化或差異的有效方式。 您可能已經(jīng)開始注意到這里的趨勢，但重要的是不要在圖表中使用太多的線。 在圖表上有大量的交換線會很快變得混亂，因此我們建議不要使用超過4個系列。

　　5、適當(dāng)?shù)念伾?/strong>