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量化交易通俗解釋是什么?

發(fā)表時(shí)間: 2019-06-04 10:49:29 編輯:tansy

量化交易,不知道你聽過這個(gè)詞沒有,這是一個(gè)金融與計(jì)算機(jī)相結(jié)合的產(chǎn)物,是金融專家大顯身手的一種金融創(chuàng)新。有的人靠這個(gè)年入過億,也有人因?yàn)檫@個(gè)破產(chǎn)倒閉。今天,我們就一起來看一下,這個(gè)“量化交易”的通俗解釋是什么?

  

量化交易,不知道你聽過這個(gè)詞沒有,這是一個(gè)金融與計(jì)算機(jī)相結(jié)合的產(chǎn)物,是金融專家大顯身手的一種金融創(chuàng)新。有的人靠這個(gè)年入過億,也有人因?yàn)檫@個(gè)破產(chǎn)倒閉。今天,我們就一起來看一下,這個(gè)“量化交易”的通俗解釋是什么?

  1. 什么是量化交易?

  量化交易,是通過編寫軟件程序,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)市場(chǎng)交易情況,并且設(shè)定一些條件,一旦當(dāng)市場(chǎng)交易情況滿足這些條件時(shí)就自動(dòng)執(zhí)行一些操作,比如買入、賣出等。

  2. 量化交易的可能性

  在早先的時(shí)候,都是交易員自己盯盤,根據(jù)市場(chǎng)動(dòng)向來進(jìn)行買入、賣出。但是人的精力是有限的,隨著金融市場(chǎng)的發(fā)展,股票也越來越多,一個(gè)交易員很難再靠自己去盯住這么多股票的交易信息。后來,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的突破與發(fā)展,聰明的投行家們就想到了利用計(jì)算機(jī)來進(jìn)行金融操作,只要設(shè)定好相應(yīng)的規(guī)則,編寫好相應(yīng)的程序,依靠計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力,就可以輕松地進(jìn)行市場(chǎng)操作了。

  有了計(jì)算機(jī)還不夠,投行家們還需要研究出更好的交易規(guī)則才能實(shí)現(xiàn)輕松盈利,這些交易規(guī)則就是比如“當(dāng)股票漲了1%,是該買入還是賣出”之類的。在有計(jì)算機(jī)之前,這項(xiàng)工作挺難的,因?yàn)樾枰M(jìn)行大量的數(shù)據(jù)分析和計(jì)算;但當(dāng)有了計(jì)算機(jī)之后,大量的數(shù)據(jù)分析和計(jì)算就可以由計(jì)算機(jī)去完成,于是這些金融專家就可以進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)試驗(yàn)和分析,研究出更好更準(zhǔn)確的金融模型,制定出更加有效的交易規(guī)則。

  可以說,正是由于計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和金融理論的進(jìn)步,量化交易才成為可能。

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  3. 量化交易和人工交易的區(qū)別是什么?

  現(xiàn)在,我們已經(jīng)了解了什么是量化交易和量化交易的產(chǎn)生,那么很多人不禁就會(huì)有疑問:量化交易和人工交易的區(qū)別是什么?

  量化交易是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,總結(jié)出合適的買入賣出策略,然后利用計(jì)算機(jī)去進(jìn)行操作,它肯定比人工買賣效率要高很多,而且能夠克服一些人性的弱點(diǎn),嚴(yán)格按照事先訂好的規(guī)則執(zhí)行,不會(huì)像人一樣害怕割肉損失,也不會(huì)太貪舍不得賣出。

  但是,量化交易雖然看上去很好,但是也存在著很大的風(fēng)險(xiǎn)。 >>>點(diǎn)擊咨詢量化交易

  首先,量化交易因?yàn)槭怯?jì)算機(jī)自動(dòng)執(zhí)行,所以相關(guān)的軟件程序必須經(jīng)過嚴(yán)格、細(xì)致、完全的測(cè)試才能正式使用,否則一旦軟件出現(xiàn)問題,就很可能給使用者帶來意想不到的損失。2013年的光大“烏龍指”事件,就是其中的一個(gè)典型例子。

2013年8月16日,光大證券的投資策略部的量化交易自動(dòng)套利系統(tǒng)出現(xiàn)問題,導(dǎo)致重復(fù)下單,買入了72.3億的股票,如此大的買單導(dǎo)致股價(jià)大漲,觸發(fā)了很多量化交易的條件,一下子又導(dǎo)致了300多億的資金入場(chǎng),幾分鐘之內(nèi)上證指數(shù)就拉升了100多點(diǎn),59支權(quán)重股瞬間漲停。這個(gè)事件不僅給整個(gè)金融市場(chǎng)帶來了風(fēng)險(xiǎn),給光大證券也帶來了巨大的風(fēng)險(xiǎn),因?yàn)楣獯螽?dāng)時(shí)并沒有那么多的流動(dòng)性資金來支付那么多股票的買入,如果不能及時(shí)籌措到資金,光大證券面臨的將是生死存亡的問題。最后,光大證券雖然通過做空鎖定了風(fēng)險(xiǎn),但被證監(jiān)會(huì)認(rèn)定為內(nèi)幕交易,處以巨額罰款,多個(gè)負(fù)責(zé)人被免職并終身禁止進(jìn)入證券市場(chǎng),而光大證券的股價(jià)也大幅下跌。

  其次,量化交易把金融市場(chǎng)當(dāng)作一個(gè)穩(wěn)態(tài)結(jié)構(gòu),然后從歷史數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)律,利用高杠桿賺取利潤。但是金融市場(chǎng)歸根到底是人的市場(chǎng),而人性是不可預(yù)測(cè)的,黑天鵝事件是有可能發(fā)生的。歷史上曾經(jīng)有一家非常厲害的公司叫長期資本管理公司,它旗下包括兩位諾貝爾獎(jiǎng)得主和一個(gè)美聯(lián)儲(chǔ)的副主席,被譽(yù)為量化交易屆的一面旗幟。1998年,俄羅斯盧布大幅貶值,大家在市場(chǎng)上紛紛拋售俄羅斯債券,但長期資本管理公司的模型假設(shè)里認(rèn)為俄羅斯這樣的大國是不可能賴賬的,依據(jù)量化交易策略,他們不但不拋售,反而大量買入俄羅斯債券,等著市場(chǎng)反彈大賺一筆。結(jié)果1998年8月17日,俄羅斯發(fā)表聲明不再償還任何債務(wù),長期資本管理公司一天就虧掉幾億美金,一個(gè)月之后就被迫清盤了。

  由此我們可總結(jié)出:一方面,量化交易在數(shù)據(jù)挖掘和科學(xué)決策方面有有優(yōu)勢(shì);但另一方面,量化交易也有自身的局限,尤其是在應(yīng)對(duì)突然的規(guī)律變化時(shí),會(huì)面臨更大的風(fēng)險(xiǎn)。量化交易和人工干預(yù)相結(jié)合,也許才是更好的選擇。

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