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如果你開(kāi)始不斷回測(cè)和優(yōu)化你的策略,請(qǐng)收藏這一篇

發(fā)表時(shí)間: 2019-07-22 10:51:22 編輯:tansy

好的開(kāi)發(fā)程序可以幫助交易員過(guò)濾掉大量無(wú)效的交易系統(tǒng)。不過(guò),就算一個(gè)系統(tǒng)通過(guò)了初始的開(kāi)發(fā)和檢驗(yàn),在投入實(shí)際操作前還需經(jīng)過(guò)很多必要的步驟。遵循這些“開(kāi)發(fā)后”原則能夠?yàn)榻灰讍T省下成千上萬(wàn)美元的資金,并能有效預(yù)防心臟病的發(fā)生。

  

那些擁有豐富經(jīng)驗(yàn)的交易員們都知道,想要開(kāi)發(fā)一個(gè)持續(xù)有效的系統(tǒng)是有多么困難。但是,很多市場(chǎng)的參與者常常憑借某一圖形就輕易地確定他們的交易規(guī)則。誠(chéng)然,這種方式能夠完美地契合他們所觀察到的某一特殊現(xiàn)象,然而,一旦這一規(guī)則被投入較長(zhǎng)的歷史數(shù)據(jù)中驗(yàn)證時(shí),他們就會(huì)發(fā)現(xiàn)這套系統(tǒng)其實(shí)并不有效。

  還有一些交易員在開(kāi)發(fā)系統(tǒng)時(shí)選擇性地忽視傭金和滑點(diǎn)。這類系統(tǒng)看起來(lái)非常完美,交易員也十分狂熱。但當(dāng)實(shí)際操作中的摩擦成本出現(xiàn)時(shí),一個(gè)理論上賺錢的系統(tǒng)馬上就會(huì)下降到盈虧平衡點(diǎn),甚至有可能更糟。

  即使是在一個(gè)合理的檢驗(yàn)與開(kāi)發(fā)原則之下,一個(gè)有效的系統(tǒng)通常也需要交易員測(cè)試幾十、幾百甚至幾千種方法。好的開(kāi)發(fā)程序可以幫助交易員過(guò)濾掉大量無(wú)效的交易系統(tǒng)。不過(guò),就算一個(gè)系統(tǒng)通過(guò)了初始的開(kāi)發(fā)和檢驗(yàn),在投入實(shí)際操作前還需經(jīng)過(guò)很多必要的步驟。遵循這些“開(kāi)發(fā)后”原則能夠?yàn)榻灰讍T省下成千上萬(wàn)美元的資金,并能有效預(yù)防心臟病的發(fā)生。

  蒙特卡洛模擬

  交易員常犯的錯(cuò)誤之一就是基于回測(cè)的歷史凈值曲線來(lái)做出交易決策。很多人看著凈值曲線就會(huì)想,“由于歷史上的最大回撤是X美元,因此不可能遭遇比這更大的損失”。或者,他們會(huì)得出這樣的結(jié)論,“這個(gè)系統(tǒng)每年都能盈利,所以用它來(lái)交易相當(dāng)安全”。

  不幸的是,這兩個(gè)假設(shè)都有些天真。因?yàn)闅v史凈值曲線只是這個(gè)交易系統(tǒng)可能產(chǎn)生的眾多路徑之一(如下圖所示)。只要重新調(diào)整某一些交易的位置,最大回撤就會(huì)變得非常糟糕,盈利的時(shí)段也很容易變成虧損。當(dāng)然,從擲硬幣的角度來(lái)說(shuō),交易系統(tǒng)的表現(xiàn)也有可能變得更好。

  蒙特卡洛模擬

  那么問(wèn)題來(lái)了,有沒(méi)有一種方法可以分析這種現(xiàn)象,即有沒(méi)有可能觀察到一個(gè)交易系統(tǒng)可能遵循的各種不同路徑?我們的回答是“YES”,這種方法就是蒙特卡洛模擬。

  該方法的基礎(chǔ)是過(guò)去的交易結(jié)果會(huì)在未來(lái)出現(xiàn),只是以某種不同的、未知的順序。因此,通過(guò)以不同的順序排列這些結(jié)果,就能生成完全不同的凈值曲線。

  雖然也可能存在蒙特卡洛檢驗(yàn)并不適用的場(chǎng)合,但對(duì)絕大多數(shù)的交易系統(tǒng),該方式是合理的,并且能夠提供對(duì)系統(tǒng)的深入分析。你可以簡(jiǎn)單地記錄下每一次交易的結(jié)果,然后從中隨機(jī)挑選和排序形成一條凈值曲線。顯然,計(jì)算機(jī)能夠更為快速地完成這一抽樣過(guò)程,并產(chǎn)生成千上萬(wàn)條模擬的凈值曲線。

  分析這些模擬結(jié)果,你可以得到出現(xiàn)過(guò)的最大回撤、可能的年化收益以及破產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)。如果你對(duì)模擬結(jié)果有評(píng)價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)和目標(biāo),你也能很容易地考察系統(tǒng)是否滿足要求。而僅觀察歷史凈值曲線是無(wú)法得到這些信息的。

  孵化(Icubation)

  大部分交易員在完成了一個(gè)策略的開(kāi)發(fā)后,都會(huì)感到十分興奮并迫不及待想將策略投入實(shí)際的交易。這可是一個(gè)大忌,尤其是對(duì)那些菜鳥(niǎo)交易員。很多策略都依賴于交易軟件,這些先進(jìn)的工具使得策略的構(gòu)建、交易規(guī)則的修改以及多元優(yōu)化問(wèn)題變得異常簡(jiǎn)便。事實(shí)上,絕大多數(shù)的軟件開(kāi)發(fā)的初衷就是方便和鼓勵(lì)采用優(yōu)化手段。

  然而,伴隨著軟件的大量使用,一些壞習(xí)慣也在不知不覺(jué)中養(yǎng)成。交易員在開(kāi)發(fā)過(guò)程中往往會(huì)選擇歷史凈值曲線更好的模型和參數(shù)。但是大部分情況下,看起來(lái)很出色的回測(cè)結(jié)果卻與策略在未來(lái)的表現(xiàn)毫不相關(guān)(有時(shí)甚至是負(fù)相關(guān))。為什么會(huì)這樣?簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),增加限制、引入濾波器以及運(yùn)行更多的優(yōu)化,雖然對(duì)交易策略更好地?cái)M合歷史數(shù)據(jù)很有效,但實(shí)際上卻蘊(yùn)藏著巨大的風(fēng)險(xiǎn)。

  很多情況下,開(kāi)發(fā)之后的持續(xù)跟蹤能提供很多線索。這一過(guò)程被稱為“孵化”(incubation)。最簡(jiǎn)單的方式是,讓策略實(shí)時(shí)運(yùn)行3-6個(gè)月,但并不真正用于實(shí)盤(pán)交易。每個(gè)月觀察一次最新的運(yùn)行結(jié)果,并將其加入歷史回測(cè)凈值曲線。下圖是一個(gè)簡(jiǎn)單的示例。其中,孵化結(jié)果被作為向前的歷史數(shù)據(jù)。在這個(gè)例子中,“孵化”結(jié)果看起來(lái)和歷史形態(tài)十分相似,這被認(rèn)為是策略的開(kāi)發(fā)過(guò)程較為合理的一個(gè)重要標(biāo)志。

  孵化

  在幾個(gè)月的“孵化”后,你很可能觀察到以下兩種情況之一:系統(tǒng)的表現(xiàn)看起來(lái)和歷史回測(cè)一致;或者大不相同。一個(gè)辨別這兩類結(jié)果的訣竅是,將凈值曲線(歷史的和“孵化”的)打印在白紙上,并盡可能地放大,并將它釘在10英尺開(kāi)外的墻上。如果你能清晰地分辨出哪里是歷史回測(cè)的終點(diǎn),哪里又是“孵化”的起點(diǎn),那這個(gè)系統(tǒng)就是有問(wèn)題的。因?yàn)樵诶硐霠顟B(tài)下,兩者的表現(xiàn)應(yīng)該沒(méi)有很大變化。

  當(dāng)然,除了上述直觀的判斷,另一種確定交易系統(tǒng)的表現(xiàn)是否發(fā)生變化的檢驗(yàn)方法是日收益率的直方圖。其關(guān)鍵點(diǎn)同樣是考察系統(tǒng)的表現(xiàn)是否在完成開(kāi)發(fā)后發(fā)生了改變。

  哪些原因可能引起系統(tǒng)表現(xiàn)的變化?可以確定的是,如果當(dāng)前的市場(chǎng)行為和檢驗(yàn)期的任何時(shí)段都完全不同,那么表現(xiàn)發(fā)生改變也是自然的。但倘若你在構(gòu)建策略時(shí)使用了很多年的數(shù)據(jù),這種變化應(yīng)當(dāng)不會(huì)太劇烈。因此,更有可能的是開(kāi)發(fā)過(guò)程中存在錯(cuò)誤。例如,策略被過(guò)度優(yōu)化了。

  系統(tǒng)相關(guān)性

  另一個(gè)交易員需要關(guān)注的方面是交易系統(tǒng)之間的相關(guān)性。如果你只應(yīng)用一個(gè)系統(tǒng)交易,那就沒(méi)什么可擔(dān)心的。但如果你把一個(gè)新的系統(tǒng)加入組合,那你不得不確保新加入者是對(duì)其他系統(tǒng)的一個(gè)補(bǔ)充。因?yàn)槟憧隙ú幌M械南到y(tǒng)在同一時(shí)刻買入或賣出。

  使得系統(tǒng)間不相關(guān)的一個(gè)辦法是在不同的市場(chǎng)和時(shí)段上交易。如果你對(duì)不相關(guān)的數(shù)學(xué)證明感興趣,可以對(duì)交易系統(tǒng)的結(jié)果進(jìn)行線性回歸。較好的方法是比較兩個(gè)策略的結(jié)果,計(jì)算它們之間的相關(guān)系數(shù)。如果在-0.5和0.5之間,就表明這一對(duì)系統(tǒng)之間并不相關(guān)。

  研究系統(tǒng)間的相關(guān)性是相當(dāng)重要的,因?yàn)榻灰走^(guò)程中一個(gè)重要的因素就是合理的風(fēng)險(xiǎn)控制。而一旦兩個(gè)或兩個(gè)以上的系統(tǒng)高度相關(guān),那么整個(gè)組合的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)就會(huì)劇烈地上升。不相關(guān)的系統(tǒng)所形成的組合能夠產(chǎn)生更平滑的凈值曲線,同時(shí)也是合理分散化的關(guān)鍵。

  在進(jìn)行了蒙特卡洛模擬,系統(tǒng)的孵化以及相關(guān)性的檢驗(yàn)后,是時(shí)候投入一小部分資金在這個(gè)系統(tǒng)上了。那為什么只是一小部分?有以下幾個(gè)理由。第一,即使通過(guò)所有的檢驗(yàn)步驟,系統(tǒng)還是有可能會(huì)失敗。第二,小額交易是檢驗(yàn)事前的滑點(diǎn)設(shè)置是否合理的一條有效途徑。這一過(guò)程可以讓你發(fā)現(xiàn)滑點(diǎn)的假設(shè)是過(guò)高還是過(guò)低,從而可以幫助你更合理地選擇頭寸的大小。

  最后,在交易過(guò)程中,因?yàn)榉N種原因,你很有可能發(fā)現(xiàn)自己其實(shí)并不中意這個(gè)系統(tǒng),即便它確實(shí)能產(chǎn)生利潤(rùn)。而一旦你對(duì)一個(gè)系統(tǒng)感到不適,就會(huì)傾向于不遵循系統(tǒng)進(jìn)行交易。因此,小額交易有助于你判斷是否喜好使用某一系統(tǒng)。即使不喜歡,產(chǎn)生的后果也相對(duì)較小。

  切忌操之過(guò)急

  在一個(gè)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)完成之后,實(shí)盤(pán)資金的交易并不是緊隨其后的一個(gè)步驟。相反,謹(jǐn)慎對(duì)待、深入分析才是較佳選擇。從蒙特卡洛模擬到“孵化”,再到相關(guān)性分析和小額資金的測(cè)試,看似多余的步驟恰恰能避免大量的損失,甚至挽救投資者的生命。只有在完成以上這些工作后,你才會(huì)獲得一個(gè)更加穩(wěn)健的策略。

量化金融分析師(簡(jiǎn)稱AQF ,Analyst of Quantitative Finance)由量化金融標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)(Standard Committee of Quantitative Finance,SCQF)主考并頒證,是代表量化金融領(lǐng)域的專業(yè)水平證書(shū)。>>>點(diǎn)擊咨詢AQF證書(shū)含金量

  量化金融分析師AQF實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

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近年來(lái),我國(guó)金融業(yè)改革與創(chuàng)新不斷,金融工作越來(lái)越專業(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)化、國(guó)際化。結(jié)合現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,量化方法在金融實(shí)務(wù)中的應(yīng)用也越來(lái)越普遍和深入。本項(xiàng)目在借鑒國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家的量化金融分析師執(zhí)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上,結(jié)合我國(guó)現(xiàn)代金融領(lǐng)域的實(shí)踐發(fā)展和實(shí)際情況,并通過(guò)研究分析相應(yīng)實(shí)戰(zhàn)崗位的專業(yè)要求和工作內(nèi)容,以培養(yǎng)量化金融分析師專業(yè)人員為目標(biāo),通過(guò)專業(yè)理論知識(shí)與實(shí)戰(zhàn)能力的訓(xùn)練,培養(yǎng)具備量化分析能力的專業(yè)金融從業(yè)人員。

  此外,本項(xiàng)目的課程內(nèi)容和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)也適宜短期學(xué)習(xí)概覽量化分析方法,并且應(yīng)用于日常的投資分析工作中的金融從業(yè)人員。

  AQF核心課程體系

  AQF核心課程體系

  課程內(nèi)容以學(xué)習(xí)主流交易策略為核心,提供Python語(yǔ)言編程基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)、金融知識(shí)基礎(chǔ)、量化投資策略實(shí)現(xiàn)和量化投資多平臺(tái)模擬交易五個(gè)模塊的教學(xué)。在市面課程中,本課程具備課程體系完整、課程內(nèi)容豐富、課程內(nèi)容銜接合適等優(yōu)勢(shì)。

  AQF課程方案

  量化金融實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目(AQF)課程學(xué)習(xí)周期3個(gè)月,分三階段開(kāi)展課程,階段課程時(shí)長(zhǎng)為1個(gè)月。

  AQF課程內(nèi)容

  課程內(nèi)容包括量化金融分析師AQF實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目(線上)及線上答疑,分三階段開(kāi)展課程。

  第一階段(1個(gè)月):Python編程基礎(chǔ)+金融知識(shí)基礎(chǔ)

  零基礎(chǔ)到入門(mén),線上課程+線下面授。通過(guò)大量金融數(shù)據(jù)和金融案例的初步學(xué)習(xí),了解Python編程核心基礎(chǔ)。課程內(nèi)容主要包括:Python語(yǔ)言環(huán)境的搭建、編程基礎(chǔ)、編程進(jìn)階(Numpy / Pandas配對(duì)交易實(shí)戰(zhàn)策略)、金融數(shù)據(jù)的獲取及相關(guān)處理、Python實(shí)戰(zhàn)金融應(yīng)用(統(tǒng)計(jì)分析、資產(chǎn)組合、風(fēng)險(xiǎn)管理、資產(chǎn)定價(jià))、量化交易策略(SMA經(jīng)典策略、CTA交易策略、基于爬蟲(chóng)技術(shù)的事件驅(qū)動(dòng)策略、大宗商品&股票市場(chǎng)聯(lián)動(dòng)策略、基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)股市漲跌)

  第二階段(1個(gè)月):量化金融進(jìn)階課程

  中級(jí)進(jìn)階課程,主要涉及基于Python的經(jīng)典量化投資策略的深入學(xué)習(xí)等。包含了最負(fù)有盛名、最前沿的量化交易思想和交易策略。例如:海龜交易模型、配對(duì)交易模型、Alpha模型、機(jī)器學(xué)習(xí)各種模型等內(nèi)容。

  第三階段(1個(gè)月):量化金融高階課程

  量化高階課程,課程內(nèi)容包括量化交易系統(tǒng)設(shè)計(jì)及量化實(shí)盤(pán)交易的學(xué)習(xí)。第三階段高階課程旨在學(xué)習(xí)量化交易系統(tǒng)的具體知識(shí),包括過(guò)濾器、進(jìn)入信號(hào)、退出信號(hào)、倉(cāng)位管理等詳細(xì)內(nèi)容,并指導(dǎo)學(xué)員設(shè)計(jì)涵蓋個(gè)人交易哲學(xué)的量化交易系統(tǒng)。量化實(shí)盤(pán)交易旨在為解決實(shí)際量化交易策略搭建過(guò)程中的一些問(wèn)題提供較優(yōu)解方案。

  通過(guò)第三階段的學(xué)習(xí),學(xué)員將獲得報(bào)名參與量化金融分析師(AQF)的證書(shū)考試資格。>>>點(diǎn)擊咨詢AQF報(bào)名條件

  AQF證書(shū)頒發(fā)與協(xié)會(huì)會(huì)員

  每一個(gè)通過(guò)量化金融分析師AQF課程考核的學(xué)員都可申請(qǐng)成為量化金融分析師協(xié)會(huì)的會(huì)員。協(xié)會(huì)會(huì)員有資格參與定期舉辦的高峰論壇、量化投資策略分享會(huì)等活動(dòng),并有機(jī)會(huì)在完成基礎(chǔ)課程的基礎(chǔ)上后續(xù)學(xué)習(xí)難度更高的高頻量化交易策略課程。

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