當(dāng)代最具競(jìng)爭(zhēng)力的技能是什么?摩根大通CEO告訴你---編程。今年新加入摩根大通的全部資產(chǎn)管理分析師必須強(qiáng)制學(xué)習(xí)編程語言，Python。

　　摩根大通資管經(jīng)理Mary Callahan Erodes表示“現(xiàn)代資產(chǎn)管理的唯一語言是編程語言”。因?yàn)閺?qiáng)制普及編程語言，現(xiàn)在摩根大通的資管部門員工可以和科技部門一樣使用編程語言，這樣有助于開發(fā)更好的理財(cái)產(chǎn)品服務(wù)客戶。明年摩根大通將擴(kuò)大強(qiáng)制學(xué)習(xí)范圍，包括數(shù)字算法和機(jī)器學(xué)習(xí)。

　　隨著算法交易的崛起，越來越多傳統(tǒng)投資銀行開始轉(zhuǎn)型成為科技公司。除了摩根大通，其他投行也加入了編程學(xué)習(xí)隊(duì)伍。金融行業(yè)實(shí)際上完全滿足大規(guī)模商業(yè)算法應(yīng)用的兩個(gè)重要條件。

　　其一、數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量必須達(dá)到一定的要求，尤其強(qiáng)調(diào)的是整個(gè)數(shù)據(jù)流程和每日的數(shù)據(jù)更新，這決定了算法的基礎(chǔ)是否牢固;

　　其二，在所在領(lǐng)域有沒有對(duì)問題的相對(duì)清晰的定義。

　　一直以高素質(zhì)實(shí)習(xí)生項(xiàng)目聞名的高盛集團(tuán)發(fā)布了一份調(diào)查報(bào)告，針對(duì)全球2500名在高盛的夏季實(shí)習(xí)生調(diào)查， 當(dāng)問到你認(rèn)為“哪個(gè)語言在未來會(huì)更重要”時(shí)，在被調(diào)查的全球2500名80、90后優(yōu)秀年輕人中，72%選了Python。

　　編程正成為年輕人乃至整個(gè)世界最看好的熱門或者說必備技能。16歲的高盛實(shí)習(xí)生Adam Korn直言“現(xiàn)在想從事交易或分析的基金經(jīng)理不懂編程很難存活下去”。

　　目前，高盛有約9000名計(jì)算機(jī)工程師，占高盛總員工數(shù)量的1/3。接下來將輪到投資銀行業(yè)務(wù)。傳統(tǒng)上，這一領(lǐng)域需要較強(qiáng)人際溝通技巧，但高盛規(guī)定在任何一次IPO中所需要采取146個(gè)不同步驟，而其中許多步驟都可以通過算法完成。

　　根據(jù)efiancialcareers的最新調(diào)查，Java和Python是目前華爾街最炙手可熱的兩門編程語言:

　　多年以來Java一直都是華爾街最熱門的編程語言。從低延遲處理應(yīng)用到訂單管理系統(tǒng)或風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估平臺(tái),都有Java工程師的身影,Java還非常適用于數(shù)據(jù)模擬和建模。此外,在搭建用戶友好、加載快速的安全網(wǎng)站方面,Java和JavaScript(前端設(shè)計(jì))都是關(guān)鍵語言。

　　Java工程師的緊缺除了需求旺盛外,,另一方面原因是華爾街對(duì)Java開發(fā)人員的技能和資質(zhì)要求很高,據(jù)Jay Gaines& Company的統(tǒng)計(jì),Java工程師招聘職位的應(yīng)聘者數(shù)量平均只有7名,遠(yuǎn)低于其他語言的工程師,而Java工程師的薪水福利也比其他開發(fā)人平均高10%左右。

　　Python是數(shù)字華爾街上一顆冉冉升起的新星,Python非常適合開發(fā)分析工具和數(shù)量分析模型,這些分析工具和模型對(duì)于投資銀行和對(duì)沖基金的交易策略來說至關(guān)重要。

　　Python的優(yōu)勢(shì)之一是易于入門,開發(fā)速度也比傳統(tǒng)語言更快,Selby Jennings公司負(fù)責(zé)北美金融科技招聘的主管Jared Butler認(rèn)為,Python在投資銀行界的流行度將超過Java,原因有三點(diǎn):

　　首先,Python的代碼效率高,10行Python代碼就能完成C++20行代碼的工作,而且錯(cuò)誤幾率更低。隨著監(jiān)管加強(qiáng)和較佳實(shí)踐的普及,Python的性能和可用性得到越來越多的認(rèn)可。

　　其次,隨著越來越多的技術(shù)專家出現(xiàn)在在銀行業(yè)務(wù)側(cè),Python也將更加流行。因?yàn)镻ython能讓開發(fā)者與分析人員和研究人員在項(xiàng)目中更好地合作。

　　第三,Python是優(yōu)秀的腳本語言,應(yīng)用面越來越廣,尤其隨著大數(shù)據(jù)的重要性與日俱增,Python與Scala一起,都將扮演更加關(guān)鍵的角色。

　　不過,Python開發(fā)人員在薪酬待遇上競(jìng)爭(zhēng)力不大,這也是因?yàn)镻ython入門太過容易。很多人力資源經(jīng)理甚至都不再技能要求中提及Python,因?yàn)閷?duì)于經(jīng)驗(yàn)豐富的開發(fā)人員來說,學(xué)習(xí)Python是一件相當(dāng)容易的事情。

　　本次AQF核心課程體系共分為五大部分：

　　1、量化投資基礎(chǔ)：主要涵蓋了量化投資領(lǐng)域的必備知識(shí)，包括：基本面分析、技術(shù)分析、數(shù)量分析、固定收益、資產(chǎn)組合管理、權(quán)益、另類投資等內(nèi)容。

　　2、Python語言編程基礎(chǔ)：包含了Python環(huán)境搭建、基礎(chǔ)語法、變量類型、基本函數(shù)、基本語句、第三方庫、金融財(cái)務(wù)實(shí)例等內(nèi)容，旨在為金融財(cái)經(jīng)人提供最需要的編程方法。

　　3、基于Python的經(jīng)典量化投資策略：包含了最富盛名、最基本的量化交易思想和交易策略，例如：海龜交易模型、Logistics模型、配對(duì)交易模型、波動(dòng)擴(kuò)張模型、Alpha模型、機(jī)器學(xué)習(xí)(隨機(jī)森林模型、主成分分析)、深度學(xué)習(xí)(人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))等內(nèi)容。

　　4、量化交易系統(tǒng)設(shè)計(jì)：旨在學(xué)習(xí)量化交易系統(tǒng)的具體知識(shí)，包括過濾器、進(jìn)入信號(hào)、退出信號(hào)、倉位管理等詳細(xì)內(nèi)容，并指導(dǎo)學(xué)員設(shè)計(jì)涵蓋個(gè)人交易哲學(xué)的量化交易系統(tǒng)。

　　5、量化實(shí)盤交易：旨在為解決實(shí)際量化交易策略搭建過程中的一些問題提供較優(yōu)解決方案。

AQF課程內(nèi)容以學(xué)習(xí)主流交易策略為核心，提供Python語言編程基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)、金融知識(shí)基礎(chǔ)、量化投資策略實(shí)現(xiàn)和量化投資多平臺(tái)模擬交易五個(gè)模塊的教學(xué)。在市面課程中，本課程具備課程體系完整、課程內(nèi)容豐富、課程內(nèi)容銜接合適等優(yōu)勢(shì)。>>>點(diǎn)擊咨詢持證后就業(yè)前景

　　大家也會(huì)問說學(xué)完了這量化交易培訓(xùn)，那我能有什么收益呢?

　　1、熟悉中國主要金融市場(chǎng)及交易產(chǎn)品的交易機(jī)制;

　　2、熟知國內(nèi)外期貨交易、股市交易的異同點(diǎn)和內(nèi)在運(yùn)行機(jī)制;

　　3、掌握經(jīng)典量化交易策略細(xì)節(jié)及其背后的交易理論;

　　4、掌握金融、編程和建模知識(shí)基礎(chǔ)，擁有量化交易實(shí)盤操作能力;

　　5、具備獨(dú)立自主地研發(fā)新量化交易策略的能力;

　　6、掌握量化交易模型設(shè)計(jì)的基本框架，以及風(fēng)險(xiǎn)管理和資產(chǎn)組合理論的實(shí)際運(yùn)用;

　　7、掌握“策略思想→策略編寫→策略實(shí)現(xiàn)”的完整量化投資決策過程。>>>點(diǎn)擊咨詢了解課程詳情

（點(diǎn)擊上圖了解課程詳情）

　　除了學(xué)習(xí)收益外，量化投資學(xué)習(xí)時(shí)長大家也是很關(guān)注的地方，量化金融實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目(AQF)課程學(xué)習(xí)周期3個(gè)月，分三階段開展課程，階段課程時(shí)長為1個(gè)月。

　　課程內(nèi)容包括量化金融分析師AQF實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目(線上)及線上答疑，分三階段開展課程。

　　第一階段(1個(gè)月)：Python編程基礎(chǔ)+金融知識(shí)基礎(chǔ)

　　零基礎(chǔ)到入門，線上課程+線下面授。通過大量金融數(shù)據(jù)和金融案例的初步學(xué)習(xí)，了解Python編程核心基礎(chǔ)。課程內(nèi)容主要包括：Python語言環(huán)境的搭建、編程基礎(chǔ)、編程進(jìn)階(Numpy / Pandas配對(duì)交易實(shí)戰(zhàn)策略)、金融數(shù)據(jù)的獲取及相關(guān)處理、Python實(shí)戰(zhàn)金融應(yīng)用(統(tǒng)計(jì)分析、資產(chǎn)組合、風(fēng)險(xiǎn)管理、資產(chǎn)定價(jià))、量化交易策略(SMA經(jīng)典策略、CTA交易策略、基于爬蟲技術(shù)的事件驅(qū)動(dòng)策略、大宗商品&股票市場(chǎng)聯(lián)動(dòng)策略、基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)股市漲跌)

　　第二階段(1個(gè)月)：量化金融進(jìn)階課程

　　中級(jí)進(jìn)階課程，主要涉及基于Python的經(jīng)典量化投資策略的深入學(xué)習(xí)等。包含了最負(fù)有盛名、最前沿的量化交易思想和交易策略。例如：海龜交易模型、配對(duì)交易模型、Alpha模型、機(jī)器學(xué)習(xí)各種模型等內(nèi)容。

　　第三階段(1個(gè)月)：量化金融高階課程

　　量化高階課程，課程內(nèi)容包括量化交易系統(tǒng)設(shè)計(jì)及量化實(shí)盤交易的學(xué)習(xí)。第三階段高階課程旨在學(xué)習(xí)量化交易系統(tǒng)的具體知識(shí)，包括過濾器、進(jìn)入信號(hào)、退出信號(hào)、倉位管理等詳細(xì)內(nèi)容，并指導(dǎo)學(xué)員設(shè)計(jì)涵蓋個(gè)人交易哲學(xué)的量化交易系統(tǒng)。量化實(shí)盤交易旨在為解決實(shí)際量化交易策略搭建過程中的一些問題提供較優(yōu)解方案。

　　通過第三階段的學(xué)習(xí)，學(xué)員將獲得報(bào)名參與量化金融分析師(AQF)的證書考試資格。 >>>點(diǎn)擊咨詢AQF證書含金量

　　先看下量化金融分析師實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目學(xué)習(xí)計(jì)劃完整版

　　

　　針對(duì)深圳哪里有專門做量化投資培訓(xùn)機(jī)構(gòu)這個(gè)問題，我覺得課程質(zhì)量以及師資情況是我比較關(guān)注的，而且這個(gè)課程也沒有讓我失望，大家可以掃描以下二維碼亦或是撥打全國熱線電話400-700-9596咨詢，如果大家感興趣的話，AQF體驗(yàn)課大家可以試一下~

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