這是別人用1.5個(gè)小時(shí)繪制出的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)看板

　　

　

這是我花了1天做出來(lái)的圖表

　　

　　

金融人制作材料大多都是以表格和圖表的形式呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)先從Wind上導(dǎo)下來(lái)，但是

如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和清洗?

　　

如何用Excel計(jì)算出我們想要的結(jié)果和最終表格?

　　

如何制作更精美的圖表?

　　

數(shù)據(jù)處理能力確實(shí)很重要，但數(shù)據(jù)挖掘能力要求也不低

你的工作中，有沒(méi)有遇到這樣的吐槽：

“無(wú)語(yǔ)了~~~~招聘一個(gè)新員工幫忙，竟然還不如自己一個(gè)人干得快!

讓他找個(gè)數(shù)據(jù)，弄的慢，結(jié)果還不讓人放心，最后還是我現(xiàn)編一份Wind操作技巧給他?

　　

以后招人一定!必須!得加上一條熟練使用wind!”

隨意一搜，現(xiàn)在招聘實(shí)習(xí)生都這樣了

　　

　　

小編深深地恐慌起來(lái)…

對(duì)于職場(chǎng)新人來(lái)說(shuō)這樣的場(chǎng)景是不是經(jīng)常見(jiàn)?

——“XX，給我跟蹤下XX行業(yè)的重要指標(biāo)并寫(xiě)份報(bào)告分析一下。”

　　

——“今天早上做出來(lái)!”

　　

——“XX，給我做個(gè)基金排名，分析下收益率，算下回撤，包含近一個(gè)月、3個(gè)月、1年成

　

立以來(lái)的年化與非年化收益率。”

　

——“下班前給我!”　

　　

毫無(wú)疑問(wèn)，快速搜集、處理大量金融數(shù)據(jù)并形成客戶(hù)和老板想要的結(jié)果，是每一個(gè)金融從業(yè)者都必須具備的核心技能。 >>>點(diǎn)擊咨詢(xún)AQF證書(shū)含金量

量化金融分析師（簡(jiǎn)稱(chēng)AQF ，Analyst of Quantitative Finance）由量化金融標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)（Standard Committee of Quantitative Finance，SCQF）主考并頒證，是代表量化金融領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)水平證書(shū)。>>>點(diǎn)擊咨詢(xún)AQF證書(shū)含金量

　　

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數(shù)據(jù)的收集處理能力和財(cái)務(wù)分析能力一樣，構(gòu)成了金融大咖們的兩大核心競(jìng)爭(zhēng)力。

　　

而對(duì)于游走在業(yè)績(jī)分析會(huì)與路演會(huì)間隙做相關(guān)數(shù)據(jù)報(bào)告的資深金融人來(lái)說(shuō)，Wind是他們的第一支兵器。

目前，簡(jiǎn)單的Excel技能都不足以滿(mǎn)足金融人士的數(shù)據(jù)處理需求。

如今投行大咖的基本標(biāo)配是熟練掌握使用Excel勝任批量操作、處理復(fù)雜函數(shù)甚至自定義Excel選項(xiàng)卡。

你以為這就結(jié)束了么?

　　

據(jù)說(shuō)，單純只會(huì)Wind和Excel，也已經(jīng)無(wú)法讓你擁有絕對(duì)的自信了。

2018年從頂級(jí)投行開(kāi)始，Python已經(jīng)成為投行、基金、咨詢(xún)行業(yè)必備的一項(xiàng)技能。

　　

以Python為代表的數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的風(fēng)口已經(jīng)呈現(xiàn)爆發(fā)狀態(tài)。

面臨這樣的情景，金融出身的我們可能要問(wèn)：Python又該從何入手… >>>點(diǎn)擊咨詢(xún)課程相關(guān)問(wèn)題

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