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西蒙斯征服華爾街的利器 — 壁虎式投資法?

發(fā)表時間: 2019-12-24 10:22:06 編輯:tansy

“ 有時候你像個英雄,因為你投資賺了錢,有時候你像個狗熊,因為賠了錢 ”,詹姆斯·西蒙斯(James Simons),量化投資大師、數學家和對沖基金——文藝復興科技公司(Renaissance Technologies Corp.)掌門人。

  

“ 有時候你像個英雄,因為你投資賺了錢,有時候你像個狗熊,因為賠了錢 ”

  —— 詹姆斯·哈里斯·西蒙斯

  西蒙斯

  詹姆斯·西蒙斯(James Simons),量化投資大師、數學家和對沖基金——文藝復興科技公司(Renaissance Technologies Corp.)掌門人。從 1988 年到 2008 年,他管理下的大獎章(Medallion)基金的年均凈回報率是 35.6%,比索羅斯等投資大師同期的年均回報率要高出 10 個百分點,比同期標準普爾 500 指數的年均回報率則高出 20 多個百分點。

  西蒙斯的人生經歷

  1、1938年,西蒙斯出生在美國波士頓一個猶太人的家庭,幼年時西蒙斯就對數字表現出超常的興趣和天賦,中學畢業(yè)后西蒙斯進入麻省理工學院,后進入加州理工伯克利大學攻讀數學,西蒙斯在23歲的時候就獲得博士學位,數學天才日漸嶄露。畢業(yè)后,西蒙斯在母校麻省理工學院擔任教職工作,此后幾經轉輾,進入紐約州立大學石溪分校出任數學系主任。

  西蒙斯在石溪呆了8年,這期間他和華裔數學家陳省發(fā)表了著名的陳—西蒙斯理論。1974年,一個偶然的機會,西蒙斯投資商品市場,意外地獲得10倍的回報;而相對于節(jié)奏緩慢的學術界生活,外匯和商品市場逐漸激發(fā)了西蒙斯的興趣。

  1978年,西蒙斯脫離石溪分校,成了專業(yè)投資人。他成立了一個叫林姆若伊的基金,專門從事各種投資,其中主要從事外匯交易。當年西蒙斯的投資也是采用傳統(tǒng)的判斷型,即通過宏觀基本面的分析來判斷外匯和商品的價格走勢,然后進行相應的買賣。林姆若伊基金在10年中獲得了25倍的回報。

  很難準確地說什么原因導致西蒙斯投資模式的轉型,或許對于具有數學天賦的西蒙斯來說,走到量化投資這條路是天性使然。這個轉型是逐步的,在投資過程中,西蒙斯發(fā)現很多價格的變化是有規(guī)律可循的,“有一些價格走勢不完全是隨機的,這就是說有可能通過一定的方式來預測”,西蒙斯曾這樣說:“首先,數學模型降低你的投資風險。其次,數學模型降低你每天所要承受的各種心理壓力。”也許,后面一點更重要。

  20世紀80年代末,西蒙斯完全停止了基本面分析,變成了一個徹底的、依靠模型的量化投資人,1988年,西蒙斯50歲,他終止了林姆若伊基金,開始眾所周知的大獎章基金,自此,西蒙斯步入了純粹靠量化投資為主的傳奇生涯。

  壁虎交易法

  2、西蒙斯創(chuàng)造了壁虎交易法,他說,交易要像壁虎一樣,平時趴在墻上一動不動,蚊子一旦出現就迅速將其吃掉,然后恢復平靜,等待下一個機會。根據筆者對A股的歷史分析,運用量化投資在A股中,的確能得到非常好的回報。以筆者研究的低估成長型中小盤量化投資模型為例,結合量化的選時操作,即使在A股歷史高位的6124點買入,到現在為止,仍然可以獲得513%的回報率,四年半期間的年均復合回報率達到了驚人的50%。

  筆者認為,在證券市場中獲利,最有效的是兩個方法,一個是選好一支或數支高潛力的股票,持續(xù)長期持有,但這種方法要求投資人有很高的研究素質和投資功底,否則很容易發(fā)生“炒股炒成股東”的悲劇;第二種方法就是向西蒙斯學習,在市場有機會時果斷出擊,而且選擇好的投資標的出擊,在市場沒有機會時保住成果,靜靜等待下一次機會的出現。

  壁虎投資法的公式特點

  3、西蒙斯的方法不涉及對沖,多是進行短線方向性預測,依靠同時交易很多品種、在短期做出大量的交易來獲利。具體到每一個交易的虧損,由于會在很短的時間內平倉,因此損失不會很大;而數千次交易之后,只要盈利交易多于虧損交易,總體結果就是盈利。

  壁虎式投資法

  他將數學理論巧妙運用于股票投資實戰(zhàn)中,成功秘訣主要有三:針對不同市場設計數量化的投資管理模型;以電腦運算為主導,排除人為因素干擾;在全球各種市場上進行短線交易。這種交易方式最大的意義在于把主觀對交易的影響降至最低,然后通過一系列數學模型的計算以減少系統(tǒng)性風險并尋找到價值的“洼地”。西蒙斯本人極其推崇短線套利、頻繁交易。

  依照這位杰出的數學模型投資大師的理念制作此公式的特點如下:

  1.異動預警后當天漲停概率占 65%;

  2.預警之后三五天繼續(xù)沖高概率占 82%;

  3.當天預警后絕對能買的進,從來是在漲幅不大時發(fā)出信號;

  4.信號均勻(平均每月都會有 3-5 個),但數量精選;

  5.公式不含一切未來及準未來、劃線函數;

  6.不引用 DDE,BBD 數據,完全只用 H,L,C,V 基本元素;

  7.歡迎真才實料之士 PK 及組合此公式并贈送原碼;

  8.實戰(zhàn)勝率接近 95%(不平倉測試);

  9.預警后出短線黑馬概率占 75%。

  “我們總是不停地買入、拋出;我們之所以賺錢,就是靠我們不停地交易。”

  有效市場理論告訴我們,從長期來看,沒有人能夠打敗市場。一位大型對沖基金的基金經理說:“只有少數幾個人改變了我們對市場的看法,凱恩斯是一個,巴菲特是一個,西蒙斯也是其中的一個。”

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課程適合人群:

  金融工程/數學專業(yè)背景的同學/工作人士,希望進一步學習Python編程以及在量化投資的實戰(zhàn)應用;

  非金融工程專業(yè)背景的同學/工作人士,希望迅速成為寬客;

  金融相關人員,希望學習如何系統(tǒng)的做量化策略;

  個人投資者,希望系統(tǒng)學習掌握量化投資相關的實務技能,從模型開發(fā),回測,策略改進,搭建穩(wěn)定的量化交易系統(tǒng)。

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  1、《量化投資基礎》

  主要涵蓋了量化投資領域的必備知識,包括:基本面分析、技術分析、數量分析、固定收益、資產組合管理、權益、另類投資等內容。

  2、《Python語言編程基礎》

  包含了Python環(huán)境搭建、基礎語法、變量類型、基本函數、基本語句、第三方庫、金融財務實例等內容。旨在為金融財經人提供最需要的編程方法。

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  包含了最富盛名,最基本的量化交易思想和交易策略。例如:海龜交易模型、Logistics模型、配對交易模型、波動擴張模型、Alpha模型、機器學習(隨機森林模型、主成分分析)、深度學習(人工神經網絡)等內容。

  4、《量化交易系統(tǒng)設計》

  旨在學習量化交易系統(tǒng)的具體知識,包括過濾器,進入信號,退出信號,倉位管理等詳細內容,并指導學員設計涵蓋個人交易哲學的量化交易系統(tǒng)。

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2、熟知國內外期貨交易、股市交易的異同點和內在運行機制;

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4、掌握金融、編程和建模知識基礎,擁有量化交易實盤操作能力;

5、具備獨立自主地研發(fā)新量化交易策略的能力;

6、掌握量化交易模型設計的基本框架,以及風險管理和資產組合理論的實際運用;

7、掌握從策略思想——策略編寫——策略實現餓完整量化投資決策過程;具備量化投資實戰(zhàn)交易能力。

  

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