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高盛中國(guó)擴(kuò)招開啟~未來5年，在華員工數(shù)將翻番，身在國(guó)內(nèi)的小伙伴們，進(jìn)入高盛的大好機(jī)會(huì)來啦。你，準(zhǔn)備好了么?

1、高盛中國(guó)擴(kuò)招開啟

近日，彭博社報(bào)道，高盛集團(tuán)計(jì)劃在未來五年內(nèi)將其在這里的員工人數(shù)增加一倍，至600人。同時(shí)，高盛CEO出席清華大學(xué)和高盛的合作項(xiàng)目時(shí)，也稱將增加在中國(guó)的員工數(shù)量：

“雖然不排除總部會(huì)派來一些人進(jìn)行短期工作，但絕大部分雇員將來自中國(guó)本土”，此外，“中國(guó)本土培養(yǎng)出來的人才，未來也可以去高盛集團(tuán)其他國(guó)家的分公司工作。”

金融科技職業(yè)前景

事實(shí)上，高盛中國(guó)已然板上釘釘，去年高盛在香港共招聘了95人，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過日本35人、新加坡22人，成為亞洲招聘人數(shù)最多的地區(qū)?？梢灶A(yù)見的是，未來幾年，高盛招聘計(jì)劃將將會(huì)從香港轉(zhuǎn)移到內(nèi)地。在高盛，一個(gè)毫無經(jīng)驗(yàn)的新人第一年就能擁有10W+美金的收入，如果能成為Partner，受益更多。以下為高盛各職級(jí)對(duì)應(yīng)薪水：

金融科技職業(yè)前景

2、高盛偏愛怎樣的人才

從2018年開始，高盛就在招募Technology新生，今年上半年更是宣布擴(kuò)招10%，目標(biāo)依然是Fintech人才。今年暑期發(fā)布的高盛實(shí)習(xí)生一覽統(tǒng)計(jì)中，其中STEM專業(yè)的實(shí)習(xí)生比例高達(dá)42%，超過了商科的38%。

金融科技職業(yè)前景

不僅如此，高盛還把招聘門檻放寬到了大一大二年級(jí)!去年，高盛就開始招募2022屆的Technology學(xué)生!目前，高盛Off-Cycle Internship Program在開放，該項(xiàng)目為應(yīng)屆畢業(yè)生或是畢業(yè)一年以內(nèi)的同學(xué)準(zhǔn)備，但要注意必須提前3個(gè)月申請(qǐng)!

金融科技職業(yè)前景

值得關(guān)注的是，高盛對(duì)女性雇員也是偏愛有加，高盛2019的MDs名單中，女性在MDs中所占的比例占到29%，有史以來較高。從2019年高盛招的實(shí)習(xí)生數(shù)據(jù)來看，這屆的女性實(shí)習(xí)生占比54%(去年女性占比為47%)，直接超過了男性。

金融科技職業(yè)前景

3、多家投行紛紛開啟擴(kuò)招

1、UBS中國(guó)擴(kuò)招

16年，UBS瑞銀集團(tuán)曾表示未來五年要在中國(guó)增聘600人，其中半數(shù)崗位為財(cái)富管理部門，要知道財(cái)富管理部門可是UBS在亞洲地區(qū)最賺錢的業(yè)務(wù)。

2、摩根大通中國(guó)擴(kuò)招

摩根大通中國(guó)校招力度變大，內(nèi)地職位數(shù)量較14年增加63%!

金融科技職業(yè)前景

那么，外資投行為何會(huì)爆發(fā)集體擴(kuò)招潮?自18年4月，《外商投資證券公司管理辦法》發(fā)布后，外資投行有望拿到全資獨(dú)立牌照，在內(nèi)地開展IBD業(yè)務(wù)。也就是說，海歸們終于不用雞同鴨講，退而求其次的選擇本土券商啦!我們可以選擇比如UBS的瑞銀證券，我們也可以選擇Nomura的野村證券，9大投行們，我們來愉快的玩耍吧!

4、投行求職新寵: Fintech

隨著傳統(tǒng)模式的衰落，F(xiàn)Intech浪潮正在以異常兇猛的架勢(shì)襲來。從2016年的線上數(shù)字消費(fèi)金融服務(wù)平臺(tái)Marcus，到收購(gòu)40余家金融科技公司，高盛不斷擁抱金融科技，渴望獲得更多新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)，擁抱Fintech的不僅僅是高盛?；谶@些趨勢(shì)，未來這些崗位有大規(guī)模的人才需求：

數(shù)據(jù)和金融分析方向

瑞銀集團(tuán)創(chuàng)新主管維羅尼卡·蘭格曾明確表示瑞銀目前正在為人工智能領(lǐng)域招聘更多人才。包括數(shù)據(jù)科學(xué)家、架構(gòu)師和商業(yè)分析師。

量化分析方向

目前高級(jí)金融人才奇缺，量化分析師更是存在巨大供需缺口，至少還有95%的空缺。

資產(chǎn)管理方向

隨著投行前臺(tái)的大幅裁員，資管領(lǐng)域同時(shí)擴(kuò)招了13.2%。著重發(fā)展財(cái)富管理和資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)，已經(jīng)成為了商業(yè)銀行轉(zhuǎn)型的重要方向。

風(fēng)險(xiǎn)管理方向

目前風(fēng)險(xiǎn)管理人才基礎(chǔ)薄弱，面對(duì)未來的發(fā)展趨勢(shì)，金融業(yè)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管理的人才缺口是巨大的。

據(jù)ItJobsWatch的調(diào)查顯示，F(xiàn)intech的需求從15年之后開始激增。同時(shí)據(jù)外媒報(bào)道，摩根大通集團(tuán)大約1/3的分析師和員工被強(qiáng)制參與編程課程學(xué)習(xí)計(jì)劃!在美國(guó)，F(xiàn)intech人才的平均年薪甚至可達(dá)8.8萬(wàn)刀。

金融科技職業(yè)前景

在國(guó)內(nèi)，以上海為例，初級(jí)FIntech崗位月薪在人民幣15-25k+commission，漲薪迅速，做VP一年50萬(wàn)年薪輕松到手。

那么，F(xiàn)intech有哪些就業(yè)方向?

金融科技職業(yè)前景

*圖片來源：網(wǎng)絡(luò)

根據(jù)子行業(yè)可分為：

Payments Fintech ：解決付款問題，如PayPal，支付寶

Wealth Management Fintech ：財(cái)富管理，如Betterment，Wealthfront 和 P2P Lending Fintech

Capital Markets Fintech ：致力于資本市場(chǎng)類服務(wù)

Financial Data Fintech ：如國(guó)外的Bloomberg, Symphon，國(guó)內(nèi)的Wind

5、如何轉(zhuǎn)型Fintech

除了繼續(xù)研習(xí)金融專業(yè)知識(shí)外，金融專業(yè)/未來想進(jìn)入金融行業(yè)的同學(xué)可以：補(bǔ)充計(jì)算機(jī)知識(shí)，你需要學(xué)習(xí)編程和應(yīng)用數(shù)學(xué)。CS，數(shù)學(xué)和工程(主要是電子或機(jī)械)專業(yè)在金融領(lǐng)域的需求量很大。

較好的入門手段其實(shí)是多讀相關(guān)研究報(bào)告，即使作為Fintech從業(yè)者，F(xiàn)intech相關(guān)的行業(yè)研究報(bào)告也能給當(dāng)局者不少啟發(fā)。這個(gè)行業(yè)缺少的是既懂技術(shù)又有創(chuàng)造力的商業(yè)人才，想在Fintech分得一杯羹，就要持續(xù)觀察信息風(fēng)口，不斷迭代知識(shí)儲(chǔ)備，拉開與其他人在硬技能上的差距。

量化金融分析師(簡(jiǎn)稱AQF，Analyst of Quantitative Finance)由量化金融標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)(Standard Committee of Quantitative Finance，SCQF)主考并頒證，是代表量化金融領(lǐng)域的專業(yè)水平證書。 >>>點(diǎn)擊咨詢AQF證書含金量

　　 AQF證書

課程適合人群：

金融工程/數(shù)學(xué)專業(yè)背景的同學(xué)/工作人士，希望進(jìn)一步學(xué)習(xí)Python編程以及在量化投資的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用；

非金融工程專業(yè)背景的同學(xué)/工作人士，希望迅速成為寬客；

金融相關(guān)人員，希望學(xué)習(xí)如何系統(tǒng)的做量化策略；

個(gè)人投資者，希望系統(tǒng)學(xué)習(xí)掌握量化投資相關(guān)的實(shí)務(wù)技能，從模型開發(fā)，回測(cè)，策略改進(jìn)，搭建穩(wěn)定的量化交易系統(tǒng)。

（點(diǎn)擊上圖了解課程詳情）

量化金融分析師AQF核心課程體系：

1、《量化投資基礎(chǔ)》

主要涵蓋了量化投資領(lǐng)域的必備知識(shí)，包括：基本面分析、技術(shù)分析、數(shù)量分析、固定收益、資產(chǎn)組合管理、權(quán)益、另類投資等內(nèi)容。

2、《Python語(yǔ)言編程基礎(chǔ)》

包含了Python環(huán)境搭建、基礎(chǔ)語(yǔ)法、變量類型、基本函數(shù)、基本語(yǔ)句、第三方庫(kù)、金融財(cái)務(wù)實(shí)例等內(nèi)容。旨在為金融財(cái)經(jīng)人提供最需要的編程方法。

3、《基于Python的經(jīng)典量化投資策略》

包含了最富盛名，最基本的量化交易思想和交易策略。例如：海龜交易模型、Logistics模型、配對(duì)交易模型、波動(dòng)擴(kuò)張模型、Alpha模型、機(jī)器學(xué)習(xí)(隨機(jī)森林模型、主成分分析)、深度學(xué)習(xí)(人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))等內(nèi)容。

4、《量化交易系統(tǒng)設(shè)計(jì)》

旨在學(xué)習(xí)量化交易系統(tǒng)的具體知識(shí)，包括過濾器，進(jìn)入信號(hào)，退出信號(hào)，倉(cāng)位管理等詳細(xì)內(nèi)容，并指導(dǎo)學(xué)員設(shè)計(jì)涵蓋個(gè)人交易哲學(xué)的量化交易系統(tǒng)。

5、《量化實(shí)盤交易》

旨在為解決實(shí)際量化交易策略搭建過程中的一些問題提供較優(yōu)解決方案。 >>>點(diǎn)擊咨詢AQF相關(guān)問題

掌握Python及量化投資技能，我們能做什么?

1、熟悉中國(guó)主要金融市場(chǎng)及交易產(chǎn)品的交易機(jī)制；

2、熟知國(guó)內(nèi)外期貨交易、股市交易的異同點(diǎn)和內(nèi)在運(yùn)行機(jī)制；

3、掌握經(jīng)典量化交易策略細(xì)節(jié)及其背后的交易哲學(xué)；

4、掌握金融、編程和建模知識(shí)基礎(chǔ)，擁有量化交易實(shí)盤操作能力；

5、具備獨(dú)立自主地研發(fā)新量化交易策略的能力；

6、掌握量化交易模型設(shè)計(jì)的基本框架，以及風(fēng)險(xiǎn)管理和資產(chǎn)組合理論的實(shí)際運(yùn)用；

7、掌握從策略思想——策略編寫——策略實(shí)現(xiàn)餓完整量化投資決策過程；具備量化投資實(shí)戰(zhàn)交易能力。