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隨著金融科技的蓬勃發(fā)展，傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)開(kāi)始反思金融科技部門(mén)的定位。金融科技作為行業(yè)底層業(yè)務(wù)邏輯升級(jí)的重要方向，對(duì)于組織能力和人才梯隊(duì)的建設(shè)提出了新命題：一方面部門(mén)定位和組織形式更加靈活化、多元化;另一方面，人才市場(chǎng)中復(fù)合型人才的缺口為業(yè)務(wù)推進(jìn)帶來(lái)了不確定性和壓力。因此，順應(yīng)量化投資的發(fā)展與繁榮，既懂金融理論知識(shí)又會(huì)程序化交易的專(zhuān)業(yè)量化人員就更具競(jìng)爭(zhēng)力。

常規(guī)金融機(jī)構(gòu)人員不懂Python編程語(yǔ)言，不會(huì)使用計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言處理龐大負(fù)責(zé)的金融數(shù)據(jù)，交易活動(dòng)一般依據(jù)個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)判斷，無(wú)法利用數(shù)據(jù)及市場(chǎng)信息帶來(lái)的有用信息;懂金融理論，不懂程序化交易操作，常規(guī)技術(shù)人員不懂金融理論，往往無(wú)法get金融分析師的需求重點(diǎn)。

求人不如求己，金融從業(yè)人員如果能自己掌握金融數(shù)據(jù)分析、程序化交易的技能，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，可以遠(yuǎn)遠(yuǎn)提高自己的決策能力和效率。

但是，自學(xué)量化金融存在太多困難：

▲量化平臺(tái)太多，不知道哪個(gè)更適合自己目前的業(yè)務(wù)

▲網(wǎng)上資料太多，零基礎(chǔ)無(wú)從下手，不知道如何篩選有價(jià)值的資料

▲學(xué)習(xí)過(guò)程枯燥，進(jìn)程緩慢，從入門(mén)到放棄

▲遇到疑難，獨(dú)自琢磨，浪費(fèi)大量時(shí)間也沒(méi)有很好效果

▲大量知識(shí)點(diǎn)，前學(xué)后忘，更不會(huì)融會(huì)貫通

▲僅僅只是編程語(yǔ)言的學(xué)習(xí)卻沒(méi)有完整的項(xiàng)目經(jīng)歷，不能讓人信服

......

確實(shí)，新手入門(mén)量化金融不是一件容易的事情，尤其對(duì)于在職人士來(lái)說(shuō)，時(shí)間更是稀缺資源，因此掌握科學(xué)的學(xué)習(xí)方法至關(guān)重要。

因此，一門(mén)適合新手入門(mén)且深入學(xué)習(xí)量化金融的課程是必需的，AQF量化金融分析實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目課程就是符合需求的一門(mén)課。

為什么選擇AQF?

AQF量化金融分析實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目課程在借鑒國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家的量化金融分析師執(zhí)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合我國(guó)現(xiàn)代金融領(lǐng)域的實(shí)踐發(fā)展和實(shí)際情況，并通過(guò)研究分析相應(yīng)實(shí)戰(zhàn)崗位的專(zhuān)業(yè)要求和工作內(nèi)容，以培養(yǎng)量化金融分析師專(zhuān)業(yè)人員為目標(biāo)，通過(guò)【專(zhuān)業(yè)理論+實(shí)戰(zhàn)能力】的訓(xùn)練，培養(yǎng)具備量化分析能力的專(zhuān)業(yè)金融從業(yè)人員。

AQF實(shí)訓(xùn)課程內(nèi)容以學(xué)習(xí)主流交易策略為核心，提供前導(dǎo)、量化投資基礎(chǔ)、Python編程知識(shí)、量化交易策略、面向?qū)ο蠛蛯?shí)盤(pán)交易、實(shí)盤(pán)模擬交易、基于優(yōu)礦的進(jìn)階學(xué)習(xí)，七個(gè)模塊的學(xué)習(xí)。

課程為線上課程，總時(shí)長(zhǎng)超120小時(shí)，學(xué)習(xí)沒(méi)有時(shí)間地點(diǎn)的限制，可根據(jù)個(gè)人學(xué)習(xí)需求靈活安排學(xué)習(xí)。每位同學(xué)都將會(huì)有3位答疑老師在線實(shí)時(shí)指導(dǎo)，為你解疑答惑。

量化金融分析師(簡(jiǎn)稱AQF，Analyst of Quantitative Finance)由量化金融標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)(Standard Committee of Quantitative Finance，SCQF)主考并頒證，是代表量化金融領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)水平證書(shū)。 >>>點(diǎn)擊咨詢AQF證書(shū)含金量

　　 AQF證書(shū)

課程適合人群：

金融工程/數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)背景的同學(xué)/工作人士，希望進(jìn)一步學(xué)習(xí)Python編程以及在量化投資的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用；

非金融工程專(zhuān)業(yè)背景的同學(xué)/工作人士，希望迅速成為寬客；

金融相關(guān)人員，希望學(xué)習(xí)如何系統(tǒng)的做量化策略；

個(gè)人投資者，希望系統(tǒng)學(xué)習(xí)掌握量化投資相關(guān)的實(shí)務(wù)技能，從模型開(kāi)發(fā)，回測(cè)，策略改進(jìn)，搭建穩(wěn)定的量化交易系統(tǒng)。

量化金融分析師AQF核心課程體系：

1、《量化投資基礎(chǔ)》

主要涵蓋了量化投資領(lǐng)域的必備知識(shí)，包括：基本面分析、技術(shù)分析、數(shù)量分析、固定收益、資產(chǎn)組合管理、權(quán)益、另類(lèi)投資等內(nèi)容。

2、《Python語(yǔ)言編程基礎(chǔ)》

包含了Python環(huán)境搭建、基礎(chǔ)語(yǔ)法、變量類(lèi)型、基本函數(shù)、基本語(yǔ)句、第三方庫(kù)、金融財(cái)務(wù)實(shí)例等內(nèi)容。旨在為金融財(cái)經(jīng)人提供最需要的編程方法。

3、《基于Python的經(jīng)典量化投資策略》

包含了最富盛名，最基本的量化交易思想和交易策略。例如：海龜交易模型、Logistics模型、配對(duì)交易模型、波動(dòng)擴(kuò)張模型、Alpha模型、機(jī)器學(xué)習(xí)(隨機(jī)森林模型、主成分分析)、深度學(xué)習(xí)(人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))等內(nèi)容。

4、《量化交易系統(tǒng)設(shè)計(jì)》

旨在學(xué)習(xí)量化交易系統(tǒng)的具體知識(shí)，包括過(guò)濾器，進(jìn)入信號(hào)，退出信號(hào)，倉(cāng)位管理等詳細(xì)內(nèi)容，并指導(dǎo)學(xué)員設(shè)計(jì)涵蓋個(gè)人交易哲學(xué)的量化交易系統(tǒng)。

5、《量化實(shí)盤(pán)交易》

旨在為解決實(shí)際量化交易策略搭建過(guò)程中的一些問(wèn)題提供較優(yōu)解決方案。 >>>點(diǎn)擊咨詢AQF相關(guān)問(wèn)題

掌握Python及量化投資技能，我們能做什么?

1、熟悉中國(guó)主要金融市場(chǎng)及交易產(chǎn)品的交易機(jī)制；

2、熟知國(guó)內(nèi)外期貨交易、股市交易的異同點(diǎn)和內(nèi)在運(yùn)行機(jī)制；

3、掌握經(jīng)典量化交易策略細(xì)節(jié)及其背后的交易哲學(xué)；

4、掌握金融、編程和建模知識(shí)基礎(chǔ)，擁有量化交易實(shí)盤(pán)操作能力；

5、具備獨(dú)立自主地研發(fā)新量化交易策略的能力；

6、掌握量化交易模型設(shè)計(jì)的基本框架，以及風(fēng)險(xiǎn)管理和資產(chǎn)組合理論的實(shí)際運(yùn)用；

7、掌握從策略思想——策略編寫(xiě)——策略實(shí)現(xiàn)餓完整量化投資決策過(guò)程；具備量化投資實(shí)戰(zhàn)交易能力。