隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能對(duì)金融業(yè)的變革，傳統(tǒng)的金融業(yè)正與信息技術(shù)、數(shù)學(xué)模型、數(shù)據(jù)分析相結(jié)合，向AQF量化金融發(fā)展。

量化金融包含量化交易、量化研究、量化定價(jià)、量化風(fēng)控等各個(gè)方面。

量化投資在海外已經(jīng)有三十多年的歷史，并且由于量化模型的紀(jì)律性和系統(tǒng)性，量化投資收益穩(wěn)定，市場(chǎng)規(guī)模和份額不斷擴(kuò)大，得到了越來越多投資者的認(rèn)可。

量化金融行業(yè)發(fā)展如何?

量化金融分析師從事行業(yè)非常廣泛，包括投資銀行、基金公司、券商金融工程、資產(chǎn)管理公司、私募公司、Fintech公司等。

工作職能包括量化研究、量化交易、量化風(fēng)控、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法、系統(tǒng)開發(fā)和運(yùn)維、模型和咨詢等。

國(guó)內(nèi)以北上廣深為例，『量化研究員』的平均年薪均在20萬(wàn)元以上。下圖展示了北京地區(qū)量化金融的行業(yè)薪資分布情況：

據(jù)Glassdoor統(tǒng)計(jì)，美國(guó)量化分析師的平均年薪接近13萬(wàn)美元。 >>>國(guó)內(nèi)量化分析師年薪點(diǎn)我咨詢

下圖展示了量化金融的行業(yè)和崗位分布情況：

資料來源：券商研報(bào)

了解Python量化相關(guān)職位薪資的介紹，是不是心動(dòng)了呢?小編已經(jīng)看到有很多小伙伴已經(jīng)悄悄開始Python量化的學(xué)習(xí)了。

市場(chǎng)上關(guān)于Python量化的資料有很多，但這并不意味著學(xué)習(xí)就變得簡(jiǎn)單。自學(xué)入門Python量化有多少坑，有多難，踩過的人才知道。

自學(xué)入門Python量化有多難?

當(dāng)前，Python量化如此火爆熱門，雖然Python編程語(yǔ)言比較簡(jiǎn)單，但是在自學(xué)Python量化的道路上難免遇到各種各樣的問題：

1、沒有學(xué)習(xí)伙伴，開拓量化人脈難

自學(xué)Python量化，面臨最直接的問題是，沒有一起學(xué)習(xí)的伙伴。此外面臨另一難題：沒有量化相關(guān)人脈，更沒有Python量化行業(yè)人員指導(dǎo)入門，對(duì)量化行業(yè)、量化工作內(nèi)容等都難以形成全面系統(tǒng)的認(rèn)識(shí)與了解。

2、沒接觸過編程語(yǔ)言，寫代碼無從下手

Python語(yǔ)言相對(duì)簡(jiǎn)單，較容易上手，但對(duì)于沒有編程基礎(chǔ)的同學(xué)，就必須從基礎(chǔ)語(yǔ)法規(guī)則開始學(xué)，夯實(shí)基礎(chǔ)。自學(xué)Python在寫代碼的過程中，出現(xiàn)bug也無從尋找答案，很多人往往就此半途而廢，難以堅(jiān)持。

3、市場(chǎng)上的資料繁雜，不成體系

現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)上關(guān)于Python量化的學(xué)習(xí)資料很豐富，大家也習(xí)慣搜集各種形式(文檔、音頻、視頻)的資料，但質(zhì)量參差不齊，更不成體系，容易在自學(xué)的過程中陷入困惑。

4、學(xué)習(xí)中的困惑無法自主解決

在學(xué)習(xí)的過程中，老師指導(dǎo)和同學(xué)交流都是不可缺少的，合適的交流會(huì)提高學(xué)習(xí)的積極性與效率。量化行業(yè)在不斷發(fā)展過程中，在學(xué)習(xí)中單靠自我摸索前進(jìn)十分困難，老師和同學(xué)的陪伴尤為重要。

5、缺少系統(tǒng)練習(xí)，無法檢測(cè)學(xué)習(xí)效果

Python量化的自學(xué)僅僅靠看視頻是難以真正掌握的。沒有作業(yè)和課后指導(dǎo)，做到動(dòng)手寫代碼，梳理策略思想，是無法檢測(cè)學(xué)習(xí)效果的。

自學(xué)入門Python量化，有多難?難的不是學(xué)習(xí)本身，難的是缺少對(duì)學(xué)習(xí)的支持。

或許學(xué)習(xí)從來都不是一件困難的事情。在學(xué)習(xí)過程中，無人指導(dǎo)、無人陪伴、知識(shí)不成體系、沒有系統(tǒng)的練習(xí)與有效的反饋，才是學(xué)習(xí)路上最大的困難與阻礙。Python量化課程了解下~

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哪些人適合學(xué)習(xí)Python量化課程?

從頂級(jí)投行開始，基金、咨詢和互聯(lián)網(wǎng)等泛金融領(lǐng)域必備的一項(xiàng)核心技能，正是 Python量化投資 。

學(xué)習(xí)Python量化金融有多重要? >>>python量化課程費(fèi)用點(diǎn)我咨詢

1、轉(zhuǎn)行跨界/職場(chǎng)成長(zhǎng)

如果想要嘗試跨界量化投資領(lǐng)域;如果你想要構(gòu)建完整的量化學(xué)習(xí)框架;如果你打算求職量化交易;如果你要往金融行業(yè)的新方向發(fā)展;如果你想適應(yīng)金融職場(chǎng)的成長(zhǎng)......

2、量化交易員

對(duì)于量化交易員來說，一個(gè)人就是一支隊(duì)伍，他們利用Python更好地觀察市場(chǎng)，計(jì)算盈虧，幫助編制交易策略，使交易更具穩(wěn)定性和可持續(xù)性，收獲優(yōu)渥的超額回報(bào)。

3、投行人或者商科生

學(xué)習(xí)Python可以更好地提高自己的工作效率，有利于創(chuàng)建分析工具和定量模型。如高盛、摩根史丹利等投行十分看中Python量化投資這一技能。

4、咨詢公司PTA

咨詢公司PTA，如果不想成為被勸退的“小黑工”，就需要扎實(shí)數(shù)據(jù)分析技能，懂Python量化投資就能鶴立雞群，用數(shù)據(jù)支撐結(jié)論，做出準(zhǔn)確的商業(yè)分析判斷。

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