做量化金融需要結(jié)合數(shù)學(xué)模型和金融模型，再加之編程，以此來進(jìn)行金融市場和交易的量化分析。簡單來說，做量化金融就是通過發(fā)現(xiàn)一些過去數(shù)據(jù)中的模式來找到一些可以盈利的交易策略，最近隨著互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的火熱，該行業(yè)也吸引越來越多的年輕人加入，相關(guān)證書AQF報考人數(shù)也直線上升，下面我們來具體看一下如何從0入行量化分析師？需要掌握哪些專業(yè)技能？

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一、數(shù)學(xué)打基礎(chǔ)

不管你現(xiàn)在是本科、碩士、還是博士，之前聽沒聽過AQF，從0入行量化分析要做的第一節(jié)事即主攻數(shù)學(xué)5個項目：微積分、線性代數(shù)、概率、統(tǒng)計、時間序列分析。

微積分和線性代數(shù)：量化的模型搭建基礎(chǔ)

概率和統(tǒng)計：面試重點考察知識點

統(tǒng)計和傳統(tǒng)時間序列：資管公司的量化重點考察知識點

二、苦練編程：C++/Python

如果對AQF什么都不了解你，先不要盯著別的，C++或Python，選一個，把它學(xué)到精通，數(shù)據(jù)清洗、模型建立測試等量化主要工作都需要Quant有很好的編程功底。

假如學(xué)有余力，就繼續(xù)學(xué)習(xí)除了C++與Python以外的工具。測試模型可Python, Matlab, R；而C++和Java是將已經(jīng)做好的模型加入交易系統(tǒng)中。

而在量化分析考察時候，主要會考察C++/Python為主的題目，會問Python相關(guān)的題庫比如pandas、chines。以及最基礎(chǔ)的查詢類語言SQL。還有一部分就是集中在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，leecode刷題要刷到中級到難的程度，還要多看相關(guān)的書。

三、進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，NLP

所謂的機(jī)器學(xué)習(xí)簡單的來說，就是通過算法自動的從提供的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，讓我們的程序變得”聰明“，用機(jī)器算法訓(xùn)練模型，比較先進(jìn)。有機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗的候選人往往能拿到非常核心崗位的offer，而習(xí)得該能力重要的是多讀相關(guān)書籍，進(jìn)行實操嘗試，或者進(jìn)行相關(guān)行業(yè)的實習(xí)。

以上就是【如何從0入行量化分析師？】的全部解答，假如你還是個本科生，想要從事量化分析師崗位，專業(yè)卻不夠?qū)冢詈迷黾幼銐蚨嗟南嚓P(guān)實習(xí)，或者直接將學(xué)歷提升到博士，考取AQF證書也有多幫助，想要詳細(xì)了解該證書的信息歡迎來金程網(wǎng)校咨詢。