每年金三銀四，是大家跳槽換崗的火熱時間，那金融量化交易也一直是廣受追捧的領(lǐng)域，多數(shù)學(xué)員也在討論說：猶豫要不要學(xué)點量化知識，往量化這邊轉(zhuǎn)崗，今天我們也和大家隨意聊聊量化從業(yè)的那些事，了解一下金融量化職業(yè)的前景問題。

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機(jī)會肯定是有的

目前國內(nèi)的量化產(chǎn)業(yè)，距離成熟還有一段距離，自然對于人才還有大量的需求，機(jī)會和前景有大把，隨便打開一家金融企業(yè)的招聘就能看到，總有崗位是和量化有關(guān)的。在這一前提下，能否搶占時機(jī)就顯得極為重要。

三百六十行，行行出狀元，前提條件是你能進(jìn)入到行業(yè)頭部，成為這個行業(yè)的領(lǐng)先者。量化行業(yè)做任何投資，我們的目的都是為了獲得超額收益，也就是我們通常所說的阿爾法，什么時候投資有超額收益的機(jī)會呢？就是這個行業(yè)所在的產(chǎn)業(yè)或是所在的市場并不是完全有效的。雖然要想市場完全有效的假設(shè)條件比較嚴(yán)苛，不過在某些局部，某些機(jī)會，某些時機(jī)下，一定是存在獲得超額收益的機(jī)會，只不過看你怎么把它找出來。

在方法上分成兩個流派：一個是靠主動分析，也就是靠我們用大腦來找到超額機(jī)會；另一個就是靠計算機(jī)程序來找到市場上異常的獲得超額收益的機(jī)會，這就是量化投資。

那什么時候量化投資就沒發(fā)展前景了呢？那就是市場已經(jīng)完全有效了，這幾乎是不可能實現(xiàn)的。不過話說回來，看這個產(chǎn)業(yè)名字就知道了，想成為頭部是比較難的，需要你既懂金融知識，又要懂金融投資知識，還要懂編程。

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怎樣才能進(jìn)量化投資領(lǐng)域？

粗略分類來看，進(jìn)入量化投資領(lǐng)域一般有三條路徑。

一條路徑是你已經(jīng)懂金融量化，需要學(xué)的是編程；第二條路徑是你已經(jīng)懂編程，需要補(bǔ)充的是金融量化相關(guān)知識；最后一條路徑是你既不懂金融，又不懂編程，小白一個，可能聽說量化投資挺賺錢的，想來嘗試一下。

是不是只有絕頂聰明的人才能成為頭部呢？比如說如果作為一個程序員，你要想成為行業(yè)的NO.1，那你就要精通各種編程語言，并且還要不斷學(xué)習(xí)最新的編程語言，還要有豐富的項目經(jīng)驗，能帶領(lǐng)團(tuán)隊，將來成為企業(yè)內(nèi)整體技術(shù)的架構(gòu)師。

當(dāng)然這不是簡簡單單就能做到的，你需要跟著項目周期趕時代浪潮，相比之下，做量化投資可能比純做項目，要容易些。另一方面，如果你本身是懂金融的，能選擇的就多元化，比如可以去一個投資公司做信息分析。

量化投資表面上看需要具備兩個專業(yè)，當(dāng)然比較難，但兩個專業(yè)都不需要你做到那么精通。這也是量化投資行業(yè)吸引人的點，而且目前行業(yè)競爭不激烈，投資領(lǐng)域競爭越激烈，你就越能獲得阿爾法。

金融量化投資的整體經(jīng)驗獲取是比較容易的，你學(xué)會建模，學(xué)會去用歷史數(shù)據(jù)去追溯檢驗，然后學(xué)會實盤操作，學(xué)會去控制倉位，做控制風(fēng)險，這套流程下來，其實是不難的，都可以通過虛擬交易來完成，然后你要做的就是不斷地開發(fā)新策略去測試，這個比較看靈感，比較看經(jīng)驗，也比較看運氣。

以上就是【2022年，金融量化還是一個有前景的職業(yè)選擇嗎？】的全部解答，最后，你說這個行業(yè)有沒有機(jī)會，當(dāng)然有機(jī)會。不過要清楚一點，做任何行業(yè)都需要勤奮，并且有正確的方法論，如果是小白入行，建議考一些含金量高的證書，比如AQF，作為行業(yè)的敲門磚，大家可以來金程網(wǎng)校詳細(xì)了解。

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