量化金融也稱為Quantitative Finance，一般簡稱為Quant。主要是指結(jié)合數(shù)學(xué)模型與金融模型，加以編程，用來進(jìn)行金融市場和交易的量化分析。簡而言之，金融量化分析就是通過分析海量歷史數(shù)據(jù)中的模式來找到可以盈利的交易策略，那么該崗位需要掌握哪些技能呢？具體如下。

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Quant需要具備的職業(yè)素養(yǎng)和技能

● 編程技能

本質(zhì)上，Quant是軟件開發(fā)人員，幾乎所有的決策都是基于編程。 在工作中經(jīng)常需要從頭開始開發(fā)優(yōu)化交易原型或交易基礎(chǔ)架構(gòu)。

優(yōu)秀的Quant，必須學(xué)習(xí)掌握C++和Python。

● 軟件工程

要成為一名優(yōu)秀的量化分析開發(fā)人員，必須了解如何編寫大型軟件項目。 對于現(xiàn)代軟件開發(fā)，要懂得版本控制，持續(xù)集成和其他敏捷實踐。

● 數(shù)據(jù)庫交互

Quant日常工作中的關(guān)鍵組成部分之一是與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行交互。因此，要熟練掌握數(shù)據(jù)庫相關(guān)知識。這需要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫及SQL。常見的數(shù)據(jù)庫包括 SQL Server，Oracle和MySQL。

● 數(shù)理知識

說到數(shù)學(xué)知識，就比較純粹了，概率論與數(shù)理統(tǒng)計+線性代數(shù)的組合可以滿足大部分場景的需求。數(shù)理能力的強(qiáng)大，可以幫助計算以及數(shù)據(jù)收集分析，對于市場的預(yù)測和風(fēng)險估價會有大的幫助。

● 金融知識

金融量化分析這一職業(yè)是為金融業(yè)服務(wù)，所以熟知金融知識是必須的，這樣對于往后進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計以及分析、定價都會有幫助。

● 軟實力

除了上面那些Quant的必備技能，軟實力也比比較重要。如溝通能力的軟實力的重要性將越來越明顯。你不僅需要完成你屏幕前的工作，還需要帶新人、和上級溝通，也許在未來的某一天，你還想轉(zhuǎn)QR、或升PM、或創(chuàng)立自己的Fund等。

以上就是【成為一名量化分析師，需要具備哪些技能？】的全部解答，最后提醒大家在量化行業(yè)，其實并沒有單一的工種，大都是復(fù)合型人才。有的是懂交易也懂程序，有的是數(shù)學(xué)跟計算機(jī)專業(yè)相結(jié)合。所以，知識儲備才是衡量人才職業(yè)發(fā)展空間的標(biāo)尺，如果是0基礎(chǔ)入門，可以考相關(guān)的證書作為敲門磚，如AQF，大家如果還有其他的問題可以咨詢金程網(wǎng)校。

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