量化金融未來前景如何？非專業(yè)出身可以入行嗎？其實(shí)量化金融不一定非要金融出身，許多專業(yè)轉(zhuǎn)行量化領(lǐng)域還是有一定的優(yōu)勢的，另外，也可以考取一些金融量化領(lǐng)域高含金量的證書，比如AQF證書，下面我們具體了解一下詳細(xì)情況。

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非專業(yè)出身可以入行嗎？

計(jì)算機(jī)編程的優(yōu)勢

如果你專長的是計(jì)算機(jī)或者編程方向，且對計(jì)算編程感興趣，可從事quantitative developer的工作，類似于software developer。就是我們常說的，開發(fā)和設(shè)計(jì)金融模型，編寫建模相關(guān)的程序。

例如：Desk quant：其內(nèi)容開發(fā)核心是針對價(jià)格模型，適用對象是交易員。

Model validating quant：該工作方向核心是Desk quant的程序測評，目標(biāo)是檢測desk quant已開發(fā)的模型正確性，看是否存在bug，從而進(jìn)行優(yōu)化升級。

Research quant：其主要內(nèi)容是嘗試開發(fā)新的價(jià)格公式和價(jià)格模型。使用對象不限于交易員更多偏于客戶方向。

Quant developer：主要內(nèi)容是調(diào)試項(xiàng)目，一些已經(jīng)開發(fā)出來的大型系統(tǒng)項(xiàng)目，開始在試用階段進(jìn)行調(diào)試。

Statistical arbitrage quant：偏于利用數(shù)據(jù)，在其中找尋自動交易的模型。Capital quant：利用編程建立銀行的信用機(jī)制和資本模型。

數(shù)學(xué)分析強(qiáng)、數(shù)字敏感度高的優(yōu)勢

如果你本科是數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)背景，碩士階段學(xué)習(xí)的是量化金融專業(yè)，且對數(shù)字敏感度高，除了從事Quant（偏于編程）的工作，還可以是投行或者對沖基金里的trader。因?yàn)楣拘枰邆漭^強(qiáng)的心算和靈活應(yīng)變能力，這時(shí)候就需要發(fā)揮數(shù)學(xué)的優(yōu)勢。

量化金融未來前景如何？

隨著金融和科技的結(jié)合越來越緊密，量化金融受到了國內(nèi)投資界的高度關(guān)注，各大金融機(jī)構(gòu)紛紛成立量化投資部專門從事量化金融策略研發(fā)與投資工作。金融市場對量化金融的專業(yè)人才需求也在持續(xù)上升。

在金融領(lǐng)域，量化是一個(gè)基于數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能、金融學(xué)和投資學(xué)，從海量數(shù)據(jù)中去捕捉和挖掘可能對投資產(chǎn)品產(chǎn)生影響的因子，通過模型演繹、模擬、檢驗(yàn)、優(yōu)化，擇優(yōu)選取投資模型，編制成程序，交由電腦自動化交易的過程。這些模型往往基于金融學(xué)理論、市場規(guī)律和市場機(jī)制，體現(xiàn)了量化研究人員的不同的交易哲學(xué)。

相比于傳統(tǒng)人工方式，量化投資運(yùn)用了計(jì)算機(jī)的海量數(shù)據(jù)挖掘和運(yùn)算能力，可以針對交易策略進(jìn)行多年的回測、分析和預(yù)測，效率和準(zhǔn)確性更高。 據(jù)英國《金融時(shí)報(bào)》報(bào)道, 目前全球量化金融領(lǐng)域人才十分稀缺，其中，《2019年普華永道全球金融科技調(diào)查報(bào)告》顯示，中國大陸地區(qū)量化金融人才缺口約150萬。

目前人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在金融領(lǐng)域中的應(yīng)用日漸成為剛需，這致使國際投資機(jī)構(gòu)對量化金融應(yīng)用型人才的求大于供。相信不久將來，金融科技復(fù)合型人才一定將備受追捧。各大企業(yè)也紛紛以高薪招攬量化金融AQF人才，AQF證書需求也將出現(xiàn)在不少量化金融人才的招聘信息里。

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