計算機基礎知識部分：

《計算學科導論》

“計算學科導論”課程是計算機類相關專業(yè)的學科入門指導課程。該書介紹了計算機的發(fā)展歷史、計算學科的知識體系、方法論及計算機專業(yè)人員應具備的業(yè)務素質和職業(yè)道德。

本書特色為在討論計算學科基本理論和技術的基礎上，引入了計算思維的概念，方便學生在掌握學科基礎知識的同時，提升計算思維意識，培養(yǎng)學生運用計算思維解決問題的能力。

概率論與數(shù)理統(tǒng)計相關知識

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(第四版)》

這是一本考研過程中指定的參考叢書系列之一，內容極盡全面，計解仔細，不僅對專業(yè)考試有很大幫助，而且對我們金融量化交易研究工程人員來說，也是一本不可多得的佳作，任何時候你有可能都會產生重溫一遍的興趣（有可能是因為某些知識環(huán)節(jié)忘記了或者不確定情況下，回去重溫），這本書主要偏向于數(shù)理統(tǒng)計方面的講解拓展，還難能可貴的涉及到了數(shù)學建模的知識，尤其對于我們這種想要全面了解，但不至于像數(shù)學系專業(yè)理工科愛好者一樣深入進去，這本書用作通讀、了解是極為推薦的一本書籍。

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線性代數(shù)相關知識

《線性代數(shù)（第5版）》

Gilbert Strang的《線性代數(shù)（第5版）》是一本經典線性代數(shù)教材。此書深入淺出地展示了線性代數(shù)的所有核心概念，這本書值得靜下心來，耐心仔細閱讀，能夠讓您了解到線性代數(shù)乃至數(shù)學的美感，實際應用中與量化交易策略的研究分析密切廣泛結合。

金融市場基礎知識

《證券市場基本法律法規(guī)》、《金融市場基礎知識》

證券從業(yè)相關資格證書，知識書籍兩本。在入門與成長階段只翻來復去復看這兩本書籍足以。對知識了解比較扎實的情況下，也可以去證券業(yè)協(xié)會的官網報名參考每年幾期的證券市場從業(yè)考試，考試通過之后，對以后的證券行業(yè)從業(yè)是有一定幫助的，尤其向往券商等行業(yè)的同學來說。

量化交易基礎知識-程序語言篇

這一部分主要掌握一門較為熟悉，應手的程序語言，推薦python,學習python主要掌握如何利用這門程序語言進行數(shù)據(jù)處理，分析，自動化交易，其中包含相應的運算、邏輯、函數(shù)、庫知識、類知識等等。

相關書籍推薦一本《Python量化交易》，書中以python為基礎代入，對初學量化交易的愛好者，使用vnpy平臺的架構的講解、尤其對cta策略的講解都能讓想學習vnpy，以及python做量化交易的同學們有很大的收獲。

量化交易基礎知識-實戰(zhàn)篇(進階)

實戰(zhàn)的Python類量化書籍我主推《Python for Algorithmic Trading:From Idea to Cloud Deployment（2021）》

大部分的python類量化書籍，常對量化交易策略的研究方面進行大談特談，但實際應用層面的教學指導很少提及。這本書就不一樣，作者由淺入深地描述了如何形成一個交易策略，如何把這個策略打磨完成，并部署在云端服務設備上進行交易。

而且這本書適合量化初學者，不僅有充實的代碼范例進行說明，還將這些代碼進行了開源。

以上就是【0基礎入門量化交易，相關書籍推薦！】的全部解答，如果你是想走職場，做一名在職量化人，做為新人的你，建議前期去考個證，初入職場，學歷、證書用處還是有的，量化金融領域直接去看看AQF就行，全稱量化金融分析師，想要詳細了解可以來咨詢金程網校。

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