量化投資在美國已經(jīng)形成主流，在歐洲國家也已經(jīng)發(fā)展到比較成熟的階段，是基金和大資本的主要運作方式。我國也在緊跟時代潮流開始發(fā)展量化金融投資，下面我們來了解一下python量化投資相關(guān)課程。量化交易python培訓(xùn)學(xué)什么內(nèi)容？
量化金融基礎(chǔ)知識-課程體系
本課程內(nèi)容以學(xué)習(xí)主流交易策略為核心，提供金融基礎(chǔ)知識、量化投資理論、Python編程知識、Python金融數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、量化交易策略回測五個模塊的教學(xué)。學(xué)習(xí)完成后，可以參加《量化金融基礎(chǔ)知識》水平認(rèn)證考試。在市面課程中，本課程具備課程體系完整、課程內(nèi)容豐富、課程內(nèi)容銜接合適等優(yōu)勢。
金融基礎(chǔ)知識：本部分重點介紹在進(jìn)行量化投資時需要應(yīng)用到的核心金融基礎(chǔ)知識，包含數(shù)量分析、投資組合理論、財務(wù)報表分析、權(quán)益類投資產(chǎn)品、固定收益類投資產(chǎn)品、衍生產(chǎn)品等。
量化投資理論：本部分重點介紹對于量化投資原理進(jìn)行全面基礎(chǔ)性介紹，幫助候選人構(gòu)建量化金融分析思維并夯實理論基礎(chǔ)。除此之外，通過常見量化交易策略模型案例，幫助候選人全面了解量化投資全流程。
Python 編程基礎(chǔ)：本部分重點介紹對于Python編程語言的核心語法進(jìn)行全面基礎(chǔ)性介紹，幫助候選人掌握基礎(chǔ)編程技能，對數(shù)據(jù)分析常用庫NumPy、Pandas等進(jìn)行全面深入講解，幫助候選人掌握基本Python數(shù)據(jù)分析方法。
Python 金融數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)：本部分重點介紹Python常用數(shù)據(jù)獲取及存儲方法、常用金融數(shù)據(jù)處理方法、金融時間序列分析方法，并通過金融數(shù)據(jù)處理分析實戰(zhàn)案例，幫助候選人深入理解金融數(shù)據(jù)分析的常用方法。
量化交易回測方法：本部分重點介紹通過演示經(jīng)典量化交易策略的Python實現(xiàn)與回測過程，幫助候選人構(gòu)建量化交易策略的基本開發(fā)思路。并通過期權(quán)定價、最優(yōu)化投資組合等案例，幫助候選人全面了解量化金融的實操方法。
歷年模擬題解析：本部分通過對歷年協(xié)會公布的模擬卷解析，幫助候選人系統(tǒng)梳理考試重點，優(yōu)化答題思路，并對正式考試知識點歸納總結(jié)，幫助候選人順利備考。
量化金融專業(yè)知識與實務(wù)-課程體系
量化金融專業(yè)知識與實務(wù)課程，是為想深入學(xué)習(xí)量化金融的各類人士打造的一款線上實訓(xùn)課程。課程內(nèi)容根據(jù)《量化金融專業(yè)知識與實務(wù)》水平認(rèn)證考試大綱編寫。課程以實務(wù)應(yīng)用為導(dǎo)向，以主流交易策略為教學(xué)核心，通過案例教學(xué)，帶領(lǐng)學(xué)員熟練掌握Python語言編程，提升策略開發(fā)能力，掌握基本人工智能與機器學(xué)習(xí)算法，并將其運用于量化交易策略的開發(fā)中。
數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)：本部分重點介紹量化金融常用數(shù)據(jù)庫，并詳細(xì)介紹SQLite數(shù)據(jù)庫以及使用SQL語言操作數(shù)據(jù)庫的方法。幫助候選人掌握實務(wù)中使用SQL語言的方法。
量化交易策略的Python實現(xiàn)與回測：本部分在《量化金融基礎(chǔ)知識》量化交易回測方法之上，進(jìn)一步提高了對候選人量化交易策略開發(fā)與回測能力的評價標(biāo)準(zhǔn)，要求候選人能夠獨立完成特定策略開發(fā)與回測流程的編寫。
人工智能與機器學(xué)習(xí)策略：本部分對于目前較為成熟且常用的人工智能與機器學(xué)習(xí)策略進(jìn)行了系統(tǒng)性介紹，幫助候選人熟悉并掌握基本的人工智能與機器學(xué)習(xí)算法，以及應(yīng)用于量化交易策略開發(fā)對方法。
量化交易實盤：本部分介紹面向?qū)ο缶幊?OOP)思想，以及使用面向?qū)ο蠓椒ù罱炕灰灼脚_的方法。詳細(xì)介紹優(yōu)礦平臺和IB平臺的實操方法，幫助候選人了解常用量化交易平臺的操作方法，構(gòu)建面向?qū)ο蟮木幊趟季S。
量化風(fēng)控實戰(zhàn)：本部分介紹銀行、互聯(lián)網(wǎng)金融公司等金融機構(gòu)進(jìn)行信用風(fēng)險和市場風(fēng)險建模的方法，幫助候選人了解基本風(fēng)險控制量化方法。
歷年模擬題解析：本部分通過對歷年協(xié)會公布的模擬卷解析，幫助候選人系統(tǒng)梳理考試重點，優(yōu)化答題思路，并對正式考試知識點歸納總結(jié)，幫助候選人順利備考。
由于國內(nèi)量化從業(yè)者還不多，在想要接觸量化的過程中，你可能遇到了這些問題：
① 學(xué)習(xí)成本太高：作為零基礎(chǔ)小白，只想試試看自己是否適合這個行業(yè)，專業(yè)的課程卻太貴!
② 沒有針對性課程： 網(wǎng)上大多只有編程課，只針對程序員不針對投資人，完全不知道如何運用到實踐中!
③ 學(xué)習(xí)效率太低：自學(xué)沒有人監(jiān)督指導(dǎo)，好多英文的教程，好多莫名其妙的bug，根本無法堅持下去……
其實，學(xué)python量化投資可以很簡單，我們推薦金程網(wǎng)校量化投資課程：
AQF量化分析師可以自己報名嗎
在這里小編需要說明一下參加AQF考試的考生應(yīng)當(dāng)完成150課時300學(xué)分培訓(xùn)課程，所以想要考量化金融分析師需要參加培訓(xùn)后才可以報名考試。
什么是AQF量化金融分析師
量化金融分析師(Analyst of Quantitative Finance，簡稱AQF)認(rèn)證是對從事量化金融相關(guān)人士專業(yè)水平的權(quán)威鑒定。在量化投資理論、Python數(shù)據(jù)分析、量化策略回測、量化實盤交易等方面，對當(dāng)今量化金融從業(yè)人員提出專業(yè)知識與實操技能保持一致的嚴(yán)格評價標(biāo)準(zhǔn)。
AQF量化金融分析師適用人群：
有志于養(yǎng)成專業(yè)的量化投資方法，并且從事或有志于從事與金融量化分析相關(guān)的經(jīng)濟活動和專業(yè)服務(wù)工作的人員。例如：投行工作人員、股票分析師、金融分析師、量化工作者等金融行業(yè)從業(yè)人員。
有志于養(yǎng)成專業(yè)的量化投資方法的個人投資者等。
欲從其他領(lǐng)域轉(zhuǎn)行進(jìn)入量化金融行業(yè)的專業(yè)人才。
對IT行業(yè)有一定了解的人都知道Java相對于IT行業(yè)的地位和意義。霸主統(tǒng)治、數(shù)以億計的運行設(shè)備、龐大的生態(tài)圈、大型企業(yè)項目必用編程語言。而Python在量化投資領(lǐng)域的地位，猶如Java在IT行業(yè)的地位一般。
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備注：（AQF備考資料包含：1、AQF專用公式表2、AQF模擬習(xí)題 3、AQF前導(dǎo)課程 4、AQF報名流程指引圖5、AQF電子版資料 6、AQF考綱 7、AQF筆記）
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