人們真的不能擺脫或減輕認知偏差嗎?
學術界的一些研究已初步肯定，改變認知偏差的可能性非常小。
Daniel Kahneman84歲的時候仍然在普林斯頓伍德羅威爾遜公共和國際事務學院任教，他的大部分時間都在曼哈頓。盡管做了多年的努力與嘗試，他對擺脫認知偏差這件事仍持較為悲觀的態(tài)度。
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這種悲觀首先來自人們無法對系統(tǒng)1做出改變，即我們大腦的快速思維部分，也就是產生繆勒-萊爾錯覺的部分。“線條是可以想象的，但現實世界的認知偏差是極其困難的。”正如Kahneman所說，對認知偏差最有效的檢查來自于外部：其他人比產生認知偏差的人更容易察覺到。但是二者的信息并不同步，這是個體及時察覺認知偏差的一個難點。當然，我們可以培養(yǎng)出一種“思維遲鈍組織”來監(jiān)控個人決策。
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認知心理學家Gary Klein提出了一個有意思的想法——“提前反思”，簡單但是非常的實用。試想以下的情景：在工作中，要求每個團隊成員想象一個項目進行的非常糟糕，并寫一兩句話來描述這是怎么發(fā)生的?？茖W家發(fā)現，進行這種“提前反思”有助于人們提前思考，通過這種方法，也許能夠避免認知偏差。
然而Kahneman并不認同，他認為這些都對系統(tǒng)1沒有任何影響。根本原因是你不能操控你的直覺。通過長期的培訓、大量的談話、理解行為經濟學，借助線索推理，或許可以讓系統(tǒng)2遵循規(guī)則。但不幸的是，這個世界并沒有提供線索。對大多數人來說，這些規(guī)則都會被排除在外，尤其是在激烈的爭論中。
密歇根大學的社會心理學家Richard E. Nisbett致力于傳播Kahneman和Tversky的研究，Nisbett還在堅持做改變認知偏差的研究工作，他很早之前發(fā)表的一篇文章表明受試者不愿意相信統(tǒng)計數據和其他一般的證據，而是傾向于根據個人經歷和生動的軼事做出判斷(這種偏差被稱為基礎概率忽略現象)。但是近年來Nisbett開始思考通過訓練，幫助人們克服或避免一些認知陷阱的可能性，包括基本歸因偏差和沉沒成本謬誤等等。
Nisbett主導了非常著名的棒球比賽調查。這項調查源于密歇根大學學生們的體育比賽，Nisbett問他們?yōu)槭裁纯偸怯袔讉€大聯(lián)盟的擊球手，在賽季的前期平均擊球率是450，但沒有一個球員在一個賽季中得高分。當他與那些沒有接受過統(tǒng)計學的學生交談時，大約有一半會給出想當然的理由，比如“投手習慣了擊球手”，“擊球手隨著賽季的推移而疲勞”等等。大約一半給出正確答案：大數定律，即當樣本量(在這個例子中是擊球員)很小時，離群值更為頻繁。而在整個賽季中，隨著擊球員數量的增加，回歸均值是不可避免的。而當Nisbett問已經完成統(tǒng)計課程的學生同樣的問題時，大約70%給出正確的答案。Nisbett認為，這個結果表明，大數定律既然可以被吸收到系統(tǒng)2中，也可能被吸收到系統(tǒng)1中，即使在線索非常小的情況下。
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當被問到是否和Kahneman的研究意見不一致時，Nisbett的回答聽上去還是有點不確定。“Danny似乎確信我所展示的是微不足道的，因為對他來說，訓練對于改變復雜情境下的決策和判斷都是無望的。盡管對密歇根學生進行了四年的測試，的確發(fā)現他們發(fā)現問題、解決問題的能力有很大的提高。”
盡管如此，“琳達問題”還是不能很好的解釋，這是Kahneman和Tversky早期的一個研究案例。簡單來說，實驗提出了一個虛構的女人“琳達”，和一段相關的描述，包括她大學讀哲學專業(yè)，曾經參加過反核演示等。接下來，受試者被問及以下哪種情況最有可能：(A)琳達是銀行出納員，(B)她是銀行出納員，活躍于女權運動。正確的答案是(A)，因為在相同的情況下，單個條件總是比這個條件加上第二個條件得到滿足的可能性更大。但是由于聯(lián)合謬誤(假設多個特定條件比單一一般條件更有可能發(fā)生)和代表性啟發(fā)(人們在不確定的情況下，會特別關注某個事物與另一事物的相似之處)，80%以上的被調查的大學生回答了(B)。
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Nisbett開設的在線課程——Mindware:Critical Thinking for the Information Age討論了一些他認為有效的去偏差概念和技巧。透過屏幕你能見到權威但平易近人的心理學教授，一些有趣的圖形和小測試貫穿在他的授課中。Nisbett的課程解釋了可用性啟發(fā)：“人們對自殺死亡人數超過他殺死亡人數、溺水死亡人數超過火災死亡人數感到驚訝。”大家總是認為犯罪率在增加。Nisbett有一套自己的判斷邏輯，比如他從不依賴廣告，也不依賴于特定的評論來選擇某個電影或者書。
實際上，我們很難徹底改變認知偏差，通過自我設置的鈴聲時刻提醒自己不要陷入某種偏差不失為一個好的方法，盡管這種嘗試的效果可能并不樂觀。
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