近日來，小編愈發(fā)濃烈地感受到一股危機(jī)感。
不過，仔細(xì)想來，這種危機(jī)感從去年就開始蔓延了：德勤機(jī)器人誕生、各大名企裁人風(fēng)暴侵襲、CFA考試新增FinTech、PwC開始接受高中生投遞、高盛轉(zhuǎn)型科技公司的傳言、史上首個“機(jī)器人公民Sophia說出：“我會毀滅人類”...
此前，大摩官網(wǎng)上放出一批高中生就能投遞的崗位。
來源：Morgan Stanley官網(wǎng)
從投行四大都開始嘗試啟用高中生這一舉措來看，不難發(fā)現(xiàn)大家都試圖縮減人工成本。畢竟，近年來，華爾街的12家頂級投行，一直都在“堅持不懈”地大規(guī)模裁員，從“高盛600名交易員現(xiàn)今只剩2人”就可窺見一斑。
還有更扎心的：據(jù)預(yù)測到2025年，華爾街23萬人將被AI替代。
盡管AI的確能夠大幅提高效率和降低成本，但是AI是真的已經(jīng)開始對勞動力市場形成全方位的影響嗎?
1、被人工智能取代的“交易員”
2015年以來，美銀美林、渣打、德意志銀行、高盛等12家大行紛紛大舉裁員，自此之后，我們周圍就充斥著“交易員已被算法交易所取代”的新聞。
事實上呢，這一說法并不完全準(zhǔn)確。因為，我們所理解的交易員通常都是指自營交易員，即買方(投行自營部，公募/對沖基金，資產(chǎn)管理公司等)或個人;而在國際市場，“Trader”主要是指賣方交易員(券商、投行賣方部門和做市商)。
目前華爾街被裁的交易員主要是場內(nèi)交易員、執(zhí)行交易員、做市商和賣方等。而并非是有自主交易權(quán)限、具有核心交易能力和技術(shù)的交易員。
JP Morgan全球股票電子交易業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人曾表示，那些無法給市場帶來變化的個人交易員將會被取代。所以，賣方交易員的確面臨著被人工智能取而代之的風(fēng)險。
Bloomberg也曾采訪了很多華爾街金融機(jī)構(gòu)的高管，制作了一系列自動化交易圖。紅色方框底部的黑色文字是在交易過程中使用的人工智能技術(shù)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)、自然語言處理(NLP) 、機(jī)器人過程自動化(PRA) 、預(yù)測分析(PA)。
圖片來源：Bloomberg
會發(fā)現(xiàn)，從賣方到買方，從股票到債券，AI替代人類的趨勢有不可阻擋之勢。但理性地來看，面對金融市場的瞬息萬變，目前的AI技術(shù)還無法量化人心。
在AI步步逼近華爾街的當(dāng)下，人類仍有機(jī)會。
2、人工智能成為時代的寵兒
對所有的企業(yè)來講，從投行、對沖基金，到科技公司，乃至其余500強(qiáng)企業(yè)，AI人才都是絕對的香餑餑。畢竟FinTech很重要的一個方向便是人工智能化，即完全用計算機(jī)來替代之前靠人的大腦來分析的東西。
JP Morgan首席運營官就曾表示：“我們要保證行業(yè)領(lǐng)頭羊地位，就必須得在金融科技上先拔頭籌。”像JP Morgan在金融技術(shù)領(lǐng)域也走在行業(yè)前沿的金融公司，它專門設(shè)立了技術(shù)中心，聘用約4萬名技術(shù)工作者，技術(shù)預(yù)算達(dá)96億美元，專攻大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)可以為人工智能打基礎(chǔ)。此外，它還和英特爾、微軟等30多家企業(yè)組成了一個新的區(qū)塊鏈聯(lián)盟，以開發(fā)相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)。
Morgan Stanley也計劃用算法武裝其1.6萬名理財顧問，提供交易建議、接管常規(guī)任務(wù)、定制戶提醒等，協(xié)助真人顧問更好為客戶提供理財方案，MS內(nèi)部還將這一項目稱為“下一個較佳行動”。
自動化招聘平臺Untapt的總裁及聯(lián)合創(chuàng)始人Ed Donner曾表示，今后的工作將從紐約這樣的大型金融中心遷移到科技學(xué)校附近的金融技術(shù)中心。他說：“高盛在鹽湖城有一個大型技術(shù)中心，摩根大通在休斯頓等地也有一個，德意志銀行的則是在北卡羅萊納州。 這種轉(zhuǎn)變正在發(fā)生，在未來十年將繼續(xù)發(fā)生。”
對于目前熱度只增不減的人工智能，美國Top5的招聘網(wǎng)站Glassdoor，于2017年底也發(fā)布了相關(guān)主題的報告：
截至2017年底，在Glassdoor上有512個開放的AI和深度學(xué)習(xí)工作崗位。占據(jù)Glassdoor上開發(fā)的美國工作崗位的0.009%。
就目前招聘AI人才的公司而言，亞馬遜，NVIDIA和微軟等科技巨頭領(lǐng)先。但是，越來越多的金融、咨詢也成為AI人才的主要雇主。
雖然使用AI的行業(yè)名單不斷增長，但今天大多數(shù)開放的AI工作崗位仍然位于幾個大都市地區(qū)：硅谷，舊金山，西雅圖，波士頓，洛杉磯和紐約市。
人工智能崗位薪酬因崗而異，總體偏高，AI崗位每年基本工資估計為24萬至26萬美元。
AI已經(jīng)發(fā)展到能取代許多意想不到工作崗位了，譬如人工智能團(tuán)隊中的律師。
3、不破不立，AI帶來新機(jī)會
雖然人工智能會讓許多工作成為過去，但時代的風(fēng)口更是迎來了許多新的崗位。
未來最緊俏的人才，一定是時代需要的人才。就金融領(lǐng)域來說，誠然金融學(xué)是一個復(fù)雜的學(xué)科，在短時間內(nèi)，很難被AI完全替代。在利潤率較高、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化較好、問題定義明確的一些方面，AI會大行其道。在不同金融領(lǐng)域的AI如果都能發(fā)展到一定程度時，或許能加速整個金融產(chǎn)業(yè)的AI發(fā)展。
同時，小編近期又有發(fā)現(xiàn)一些令人驚訝的、不太常見的AI相關(guān)職位，簡直是把當(dāng)今蓬勃發(fā)展的AI行業(yè)所帶來的就業(yè)機(jī)會的多樣性體現(xiàn)的淋漓盡致：
AI撰稿人，撰寫AI客戶服務(wù)chatbots使用的副本(小編要去搬磚了);
AI團(tuán)隊的律師，負(fù)責(zé)管理寶貴的AI知識產(chǎn)權(quán)和法律問題;
技術(shù)銷售總監(jiān)，將AI創(chuàng)新帶入現(xiàn)場，將這些服務(wù)與潛在客戶聯(lián)系起來;
AI分析師和戰(zhàn)略顧問，為使用和構(gòu)建AI技術(shù)的雇主提供咨詢和戰(zhàn)略建議;
AI團(tuán)隊的營銷經(jīng)理，為將AI技術(shù)作為產(chǎn)品或服務(wù)的公司建立知名度和高級客戶群;
AI新聞工作者，覆蓋快速發(fā)展的深度學(xué)習(xí)和人工智能行業(yè)的新聞
......
以上這一系列多樣化的工作崗位表明，如今隨著人工智能的不斷增長，也在非技術(shù)領(lǐng)域創(chuàng)造了意想不到的新崗位。就像人工智能通過自動化人類所做的事情使一些老舊的工作過時一樣，人工智能也開辟了新的業(yè)務(wù)渠道，并創(chuàng)造了新的工作崗位。
我們很難預(yù)測隨著科技的進(jìn)步，未來還會帶來什么樣的新工作，以及哪些工作會被改變或顛覆。但總的來說，科技進(jìn)步幾乎總是創(chuàng)造更多的工作崗位而不是摧毀。
那么面對現(xiàn)在這樣的形勢，我們具體應(yīng)該如何應(yīng)對呢?
3、認(rèn)清形勢，擁抱變化
目前金融機(jī)構(gòu)的主流AI玩法有四種：
投資銀行和賣方研究嘗試自動報告生成
金融智能搜索;
公募、私募基金在通過人工智能輔助量化交易;
財富管理公司在探索智能投顧方向。
求職方向在這四個領(lǐng)域的同學(xué)們，一定要去學(xué)習(xí)tech。金融領(lǐng)域目前正缺乏足夠的大數(shù)據(jù)和人工智能人才儲備，如何實現(xiàn)科技金融的職業(yè)轉(zhuǎn)型?
擁抱AI，成為懂AI的PM或商業(yè)人才。商業(yè)和產(chǎn)品的sense以及人脈是需要在行業(yè)中浸淫多年才能得到的，同時還需要懂得技術(shù)的邊界，并且技術(shù)的壁壘，其實遠(yuǎn)沒有想象得那么高。
輔修有關(guān)科技、編程語言的第二專業(yè)，對于科技大環(huán)境有所了解，至少當(dāng)一個IT出身的同事和你交流時，能順暢地使用專業(yè)術(shù)語。
AI行業(yè)并不缺少一般意義上的技術(shù)大牛，一大票的公司的科學(xué)家都在攻克AI底層，所以對編程的要求不是太高，并且從一定意義上講，現(xiàn)在的技術(shù)已經(jīng)成熟，而之所以沒有廣泛使用，是在應(yīng)用上沒有將底層技術(shù)的商業(yè)價值體現(xiàn)出來。這個行業(yè)缺少的是極具創(chuàng)造力和洞察力的商業(yè)人才，從而發(fā)揮出技術(shù)的商用價值。
隨時保持“吾日三省吾身”的狀態(tài)，密切關(guān)注想進(jìn)入的金融領(lǐng)域其部門變化&職位動態(tài)，仔細(xì)查看究竟需要哪類新型金融技術(shù)人才，然后迅速針對性系統(tǒng)性地去提升自己。時代變化太快，稍微一松懈，就會被淘汰和取代。
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