我們?cè)?a href="http://www.h8045.cn/cfa/cfa1.shtml" target="_blank">CFA一級(jí)的經(jīng)濟(jì)學(xué)中學(xué)習(xí)到了失業(yè)率，勞動(dòng)力和勞動(dòng)參與率的相關(guān)概念。今天我們來(lái)看看目前的就業(yè)情況和AI可能引發(fā)的失業(yè)率問(wèn)題。
2023年12月，我國(guó)經(jīng)濟(jì)保持上升趨勢(shì)，就業(yè)狀況整體穩(wěn)定。當(dāng)月全國(guó)城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率小幅上升至5.1%，為兩年以來(lái)的第二低水平。此外，我們還恢復(fù)了之前暫停發(fā)布的年齡段細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)，不包括在校生的16-24歲青年失業(yè)率在12月達(dá)到14.9%。
根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局1月17日發(fā)布的數(shù)據(jù)，2023年12月全國(guó)城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率為5.1%，微升于連續(xù)三個(gè)月的5%，為2021年12月以來(lái)的第二低水平，且低于疫情前2019年同期的5.2%，這說(shuō)明當(dāng)前的就業(yè)狀況相對(duì)穩(wěn)定。
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除了在7月的畢業(yè)季有所反彈，全國(guó)城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率從2023年2月開(kāi)始總體上呈現(xiàn)穩(wěn)定且下降的趨勢(shì)。全年平均值為5.2%，比2022年下降了0.4個(gè)百分點(diǎn)。
自2023年7月暫停發(fā)布的青年調(diào)查失業(yè)率本月重新開(kāi)始發(fā)布。2023年12月，不包括在校生的16-24歲、25-29歲、30-59歲勞動(dòng)力調(diào)查失業(yè)率分別為14.9%、6.1%、3.9%。
國(guó)家統(tǒng)計(jì)局局長(zhǎng)康義在當(dāng)日的新聞發(fā)布會(huì)上強(qiáng)調(diào)，中國(guó)青年的受教育年限在不斷提高，目前高等教育毛入學(xué)率已經(jīng)接近60%，大多數(shù)青年在24歲時(shí)剛畢業(yè)不久，還處在選擇工作的階段，一些人尚未就業(yè)或就業(yè)不穩(wěn)定，到29歲時(shí)大多數(shù)人已經(jīng)度過(guò)了選擇工作的階段，就業(yè)情況趨于穩(wěn)定。
從失業(yè)率之外的指標(biāo)看，2023年12月全國(guó)企業(yè)就業(yè)人員周平均工作時(shí)間為49小時(shí)，比11月的歷史峰值增加0.1小時(shí)，創(chuàng)下自2017年以來(lái)的新高，這可能反映出企業(yè)更愿意延長(zhǎng)現(xiàn)有員工的工作時(shí)間，而不是招聘新員工。
我們從23年12月就業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)看，就業(yè)率相對(duì)穩(wěn)定，似乎并未受到AI的影響，那么AI與失業(yè)率到底有關(guān)系嗎？根據(jù)2019年發(fā)布的麥肯錫全球研究報(bào)告，預(yù)計(jì)到2030年，大約8000萬(wàn)到1.6億名工人可能需要在他們的職業(yè)生涯中轉(zhuǎn)行，并為理解新的職業(yè)領(lǐng)域做準(zhǔn)備。例如，在制造業(yè)中，隨著自動(dòng)化的普及，如Foxconn公司在中國(guó)的工廠(chǎng)，大量的制造業(yè)工人失去了工作，而新的自動(dòng)化工作機(jī)會(huì)則對(duì)技術(shù)能力有較高的要求。
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另外AI也可能會(huì)加劇收入的懸殊程度，在收入差距這個(gè)問(wèn)題上，人工智能的影響更為顯著。一份由牛津大學(xué)和耶魯大學(xué)合作的研究表明，AI將使收入差距進(jìn)一步加大。這主要是因?yàn)锳I創(chuàng)造的新崗位往往需要高級(jí)的技術(shù)和認(rèn)知技能，這使得受過(guò)高等教育的人有更多的工作機(jī)會(huì)，而那些缺乏高等教育或者無(wú)法獲得必要技能培訓(xùn)的人則可能被邊緣化。最近的一項(xiàng)研究指出，科技公司的工程師和程序員的收入中位數(shù)大約為10萬(wàn)美元，而非科技行業(yè)的藍(lán)領(lǐng)工人的收入中位數(shù)為約4萬(wàn)美元。人工智能可能會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大這個(gè)收入差距。
基于以上的問(wèn)題，全球政策制定者正在尋找解決措施。例如，想象一下，如果我們通過(guò)積極的財(cái)政政策，如收稅并進(jìn)行收入再分配，或者利用AI自身產(chǎn)生的收益來(lái)為被代替的工人提供教育和職業(yè)培訓(xùn)，那么AI可能會(huì)成為整體收入差距縮小的一個(gè)驅(qū)動(dòng)力。
總的來(lái)說(shuō)，雖然人工智能正在加劇貧富差距，并可能威脅到某些工人的職業(yè)生涯，但也是從長(zhǎng)期來(lái)看，短期影響并不顯著，但同時(shí)AI也在為我們創(chuàng)造出新的就業(yè)機(jī)會(huì)和改變生活的方式，所以需要我們更加有策略的與AI共處。
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