大多數(shù)ESG評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)和數(shù)據(jù)提供商通過分析不同類別可持續(xù)性標(biāo)準(zhǔn)（如排放、廢物管理、透明度、高管薪酬等）的數(shù)據(jù)點(diǎn)來衡量公司的ESG績(jī)效。該分析用于創(chuàng)建可持續(xù)性得分，供資產(chǎn)所有者和管理者在其投資戰(zhàn)略中使用，用于企業(yè)社會(huì)責(zé)任和可持續(xù)性報(bào)告以及供應(yīng)鏈監(jiān)控。

　　然而，每個(gè)ESG評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)都制定了各自的研究范圍，納入了不同類別的可持續(xù)性、不同的衡量標(biāo)準(zhǔn)以及ESG總體得分的不同權(quán)重。ESG評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)和ESG數(shù)據(jù)提供商使用的原始數(shù)據(jù)源類型也存在差異。

　　1.ESG評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)

　　大多數(shù)傳統(tǒng)的ESG評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)基于從公司自身獲得的信息來分析有限選擇的上市公司的績(jī)效；例如，對(duì)公司溝通進(jìn)行內(nèi)容分析，如公司的公司責(zé)任報(bào)告和網(wǎng)站，以標(biāo)記與ESG問題相關(guān)的某些關(guān)鍵字。一些機(jī)構(gòu)通過向接受評(píng)估的公司發(fā)送問卷，并與非政府組織、政府機(jī)構(gòu)或工會(huì)等利益相關(guān)者接觸，收集有關(guān)ESG績(jī)效的數(shù)據(jù)。大多數(shù)機(jī)構(gòu)使用國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，如勞工組織公約、聯(lián)合國(guó)全球契約和《人權(quán)宣言》，作為分析基準(zhǔn)。然后，他們使用自己的方法分析數(shù)據(jù)，并確定每家公司的評(píng)級(jí)。評(píng)級(jí)和分析通常每年更新兩到三次。

　　2.ESG數(shù)據(jù)提供者

　　對(duì)可靠和及時(shí)的ESG數(shù)據(jù)的需求不斷增加，這導(dǎo)致ESG數(shù)據(jù)提供商使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法等技術(shù)從公司外部的來源（如新聞文章、NGO報(bào)告、社交媒體和其他來源）篩選大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。使用與特定ESG問題（如氣候變化、水資源短缺、勞資關(guān)系、公司治理等）相關(guān)的預(yù)定義關(guān)鍵字的自動(dòng)搜索工具可以掃描大量數(shù)據(jù)，以識(shí)別與公司ESG績(jī)效和可持續(xù)性相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)事件和爭(zhēng)議。然后，這些數(shù)據(jù)可用于匯編ESG分?jǐn)?shù)和指標(biāo)，供銀行、機(jī)構(gòu)投資者和投資經(jīng)理等客戶用于盡職調(diào)查和風(fēng)險(xiǎn)管理。》》》對(duì)綠色金融相關(guān)證書感興趣的點(diǎn)我咨詢

　　3.專業(yè)ESG數(shù)據(jù)提供商

　　專業(yè)ESG數(shù)據(jù)提供商已在利基市場(chǎng)發(fā)展了專業(yè)知識(shí)。一些供應(yīng)商使用世界銀行、歐盟統(tǒng)計(jì)局和透明國(guó)際等來源的公開數(shù)據(jù)對(duì)國(guó)家進(jìn)行評(píng)級(jí)，而其他供應(yīng)商則關(guān)注氣候變化、水資源短缺、塑料污染或二氧化碳排放等單一問題。依賴非傳統(tǒng)來源的替代數(shù)據(jù)提供者也越來越多；例如，衛(wèi)星圖像可用于監(jiān)測(cè)漏油等風(fēng)險(xiǎn)事件或森林火災(zāi)等自然災(zāi)害。

　　然而，這些人工智能系統(tǒng)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的強(qiáng)大程度取決于構(gòu)建它們的數(shù)據(jù)質(zhì)量。為了解決這一挑戰(zhàn)，領(lǐng)先的ESG數(shù)據(jù)提供商通過培訓(xùn)分析師如何使用基于規(guī)則的方法評(píng)估原始數(shù)據(jù)，將人工智能與人類智能結(jié)合起來。該質(zhì)量控制系統(tǒng)確保最終研究和分析具有相關(guān)性和可操作性。這些帶注釋或經(jīng)整理的數(shù)據(jù)點(diǎn)也可用于訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)算法，最終使其隨著時(shí)間的推移更快、更準(zhǔn)確。通過結(jié)合機(jī)器世界和人類世界的優(yōu)點(diǎn)，這些人工智能驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)提供商可以展示一家公司的政策是否真的轉(zhuǎn)化為實(shí)際績(jī)效——事實(shí)上，它提供了一個(gè)“現(xiàn)實(shí)檢查”來判斷一家公司是否走了路，而不僅僅是說說而已。

　　這些數(shù)據(jù)的及時(shí)性、粒度和可用性——以及基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)的范圍和規(guī)模——使這些數(shù)據(jù)集成為量化投資策略的理想輸入。數(shù)據(jù)集越長(zhǎng)，就越能用于支持測(cè)試交易策略或進(jìn)行研究。這是人工智能驅(qū)動(dòng)的ESG數(shù)據(jù)提供商之間的一個(gè)重要區(qū)別，因?yàn)橐恍┕緭碛?0年以上的連續(xù)時(shí)間序列的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，而其他公司可能只有幾年的數(shù)據(jù)或依賴于回填數(shù)據(jù)，這往往不太可靠。

　　4.計(jì)分法

　　ESG評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)和ESG數(shù)據(jù)提供商開發(fā)了自己的評(píng)分方法，以評(píng)估公司的企業(yè)可持續(xù)性績(jī)效。許多ESG評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)的得分遵循信用評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)的方法，并以字母級(jí)表示，通常從A –D-，A級(jí)表示企業(yè)的高可持續(xù)性水平。ESG數(shù)據(jù)提供者更頻繁地使用數(shù)值。其他ESG評(píng)分系統(tǒng)包括百分比、熱圖、布爾邏輯（真/假陳述）和“紅綠燈”分類。》》》對(duì)CGFC證書感興趣的點(diǎn)我咨詢

　　聲明|本文來源金程網(wǎng)校。我們尊重原創(chuàng)，重在分享。部分文字和圖片來自網(wǎng)絡(luò)。如有侵權(quán)請(qǐng)立即與我們聯(lián)系（4007009596），我們將及時(shí)處理！