本課程將通過大量實務案例為您深度解析資產證券化項目的實操方法，讓從不同行業(yè)中進行資產證券化的交易架構與商業(yè)模式，不同中介角度解析這一新興融資工具
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本課程將通過大量實務案例為您深度解析資產證券化項目的實操方法，讓從不同行業(yè)中進行資產證券化的交易架構與商業(yè)模式，不同中介角度解析這一新興融資工具
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本課程致力于提升大學生、研究生和從事相關金融工作的職場人士的行業(yè)研究素養(yǎng)和職業(yè)技能，老師總結多年金融行業(yè)研究經驗，用全新的實務視角，從國際到國內，從宏觀到微觀，從傳統(tǒng)到新興等，帶你看清經濟活動的內在周期與關聯(lián)要素，助你構建行業(yè)研究底層思維邏輯，重新理解行業(yè)與自己，強化邏輯分析能力，重塑個人核心優(yōu)勢，提升職場競爭力。
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本課程主要介紹科創(chuàng)板項目承攬的核心要點，細節(jié)注意事項，及如何挖掘優(yōu)質項目。主要包括案例分析、市場數(shù)據(jù)分析及券商承攬方案的詳細介紹。
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本課程將系統(tǒng)介紹互聯(lián)網(wǎng)金融的主要業(yè)態(tài)，對主要業(yè)態(tài)的概念特點、運營模式、風險分析等方面進行了全面闡述，同時對國內互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展現(xiàn)狀進行了全面梳理，并對互聯(lián)網(wǎng)金融風險管理和監(jiān)管措施及法律法規(guī)進行了詳細分析。主要內容包括：互聯(lián)網(wǎng)金融概述，互聯(lián)網(wǎng)金融與傳統(tǒng)金融的異同，第三方支付，網(wǎng)絡借貸，眾籌，虛擬貨幣，互聯(lián)網(wǎng)銀行，電商小貸，互聯(lián)網(wǎng)金融門戶，傳統(tǒng)金融的互聯(lián)網(wǎng)轉型及互聯(lián)網(wǎng)金融下的開放創(chuàng)新與轉型升級，互聯(lián)網(wǎng)金融風險分析和風險控制，國內外互聯(lián)網(wǎng)金融監(jiān)管與法律法規(guī)等，在講授過程中通過理論聯(lián)系實際，將理論教學與案例教學相結合，使學員在掌握理論和方法的同時，深入理解互聯(lián)網(wǎng)金融的實踐和發(fā)展。
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貸前盡調是銀行能否如數(shù)按期收回本息的關鍵，對銀行減少不良貸款，獲得超額回報意義重大。復制嫁接前人的貸前經驗經驗是一種有效的方法。
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在數(shù)據(jù)集中較大的情況下，樸素貝葉斯算法可以表現(xiàn)出較高的準確里，在實際應用場景中，算法本身也比較簡單、穩(wěn)定。本課程將由資深量化投資講師為您講解量化投資中的基礎策略，為后續(xù)量化投資進階版策略學習打下基礎。
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量化金融是強調利用數(shù)理手段和計量統(tǒng)計知識，定量而非定性地開展工作?；谶壿嫽貧w的機器學習是量化投資策略中的基礎策略之一，常用于數(shù)據(jù)挖掘、經濟預測等領域。<br/>
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本課程將由資深量化投資講師詳細為您講解期權的基本特征、主要功能、期權合約的選擇與python的結合，理論知識搭配實務講解，為后續(xù)量化期權實戰(zhàn)課程打下基礎。
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聚焦風險管理與數(shù)字化轉型，洞察銀行業(yè)整體大趨勢與熱點，漫談銀行從業(yè)者關心的二三事。
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本課程致力于提升大學生、研究生和從事相關金融工作的職場人士解讀宏觀經濟運行的素養(yǎng)和職業(yè)技能，培養(yǎng)宏觀經濟運行分析的規(guī)范思維和實踐能力，強化運用經濟統(tǒng)計知識分析、解決宏觀經濟問題的能力，使其成為受眾競爭優(yōu)勢，成為一個具有國際視野、對宏觀經濟運行問題具有敏銳觀察力和分析力的人才。
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行研是金融的核心，是商業(yè)的基礎，是為公司投資和商業(yè)決策服務的。行研可以幫助公司規(guī)避經營風險，提高管理和運營能力；還可以洞察行業(yè)先機，快速整合資源，創(chuàng)造大量的交易機會，實現(xiàn)財富的增值和變現(xiàn)。行研是專業(yè)性高、相對公平、成長很快，出路非常廣的方向，比如說股權投資、咨詢公司，政府研究機構、企業(yè)內部戰(zhàn)略/咨詢，互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)分析等等。
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