本課程將由資深量化投資講師詳細(xì)為您講解期權(quán)不同的定價(jià)方式，BSM模型、二叉樹模型、蒙特卡洛模擬等，理論結(jié)合實(shí)戰(zhàn)帶您領(lǐng)略金融與量化編程的魅力。
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本課程考慮到了量化策略的細(xì)節(jié)和策略的優(yōu)化，由資深量化投資講師為您深度講解市場(chǎng)最前沿和熱門的投資領(lǐng)域的量化交易策略，以及這些策略在金融實(shí)戰(zhàn)中的應(yīng)用。
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隨機(jī)森林的技術(shù)指標(biāo)集成模型是量化投資中的進(jìn)階版投資策略之一，是一種靈活的、便于使用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。大多數(shù)情況下，即使沒有超參數(shù)調(diào)整，也會(huì)帶來好的結(jié)果
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)策略即多層感知器交易策略，是量化投資策略之一，可用于對(duì)股票價(jià)格的時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)測(cè)，并對(duì)資產(chǎn)組合的權(quán)重配置進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整。
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