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FRM是什么?
FRM(Financial Risk Manager)是全球金融風險管理領(lǐng)域的資格認證,由美國“全球風險管理協(xié)會”(Global Association of Risk Professionals ,簡稱GARP)設(shè)立。
我為什么選擇獲得FRM認證?
這得首先簡單介紹一下FRM的知識體系。用精簡的話概括,F(xiàn)RM體系試圖幫助你探求三個問題的答案:
什么是金融風險?
如何度量金融風險?
量化后的金融風險,如何去管理?
在當下風控比較前沿的領(lǐng)域,風險已被高度概括和抽象成了underlying assets的預期波動率,即資產(chǎn)價格上下波動的幅度,并且由數(shù)理統(tǒng)計中的方差σ2來度量。
聽上去這和我們常識中對風險的概念,即未來可能發(fā)生的損失這個單向的理解挺不相同:難道股票價格上漲也算風險?這好像很不科學。
嗯,我之前一直也是這么認為的。
直到我完整的接觸了FRM的知識體系,才深刻理解了不確定性即風險的涵義:股票上漲對多頭是收益,對空頭卻是損失;持有股票的實質(zhì)其實是在long對應的asset的同時short cash和 risk-free interest;期權(quán)定價中Vega的本質(zhì)是期權(quán)價格對波動率的一階導數(shù),所以才有標的資產(chǎn)價格一直上漲(但漲速減緩),期權(quán)價格也可以反向下跌等等。
佩服自己以前連期權(quán)的五個量度(delta, gamma, vega, theta, rho)都沒搞清楚,就敢玩兒naked option。無知者無畏必然說的就是我。
可以肯定的是,F(xiàn)RM是一套極其強調(diào)數(shù)理統(tǒng)計和量化分析的體系(涉及的數(shù)學知識的深度可參考稍后整理出的筆記,大概相當于大學數(shù)II),那么我等數(shù)學學渣何必自取其辱去挑戰(zhàn)自我呢?
對我個人而言,動力很大程度來自于即將到來的將是一個量化風控的時代這一預判。
過去金融機構(gòu)對主體信用風險的評估,主要基于結(jié)合客觀因素(財務報表)和主觀因素(股東結(jié)構(gòu)、行業(yè)屬性等)兩個維度來進行。
這套純?nèi)斯さ娘L控邏輯對大型企業(yè)的風險評估足夠有效,但對中小企業(yè)及個人作為主體時就會有嚴重信息不對稱和審核效率低兩大瓶頸。這也是中小企業(yè)融資難的根本原因(監(jiān)管機構(gòu)耳提面命恐怕只能導致信貸利差的扭曲)。
但是,隨著互聯(lián)網(wǎng)對各個行業(yè)改造的深入,越來越多的個人和企業(yè)行為被在線化,其中一個“副作用”就是為信貸決策提供了大量可交叉驗證的實時數(shù)據(jù)。
而這一趨勢帶來的影響將是非常深遠的,在FRM體系里被發(fā)明已久的很多風險度量方法--如Mean-Variance、VaR、蒙特卡洛隨機過程、GARCH等等模型都曾長期被束之高閣,在除了股票量化交易以外的領(lǐng)域鮮有人知(因為股票交易電子化程度足夠高)。》》》點擊咨詢領(lǐng)取FRM一二級免費試聽課
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- 期權(quán)價格的曲面 -
核心原因就是這些模型都是利用相關(guān)性的回歸分析來獲得關(guān)鍵模型參數(shù)(蒙特卡洛模擬需要的是巨大的計算能力)。類似于用瞎猜的方式去暴力破解密碼,需要大量精確的歷史數(shù)據(jù)才能擬合出準確的參數(shù),否則很容易對變量和因變量進行錯誤的歸因。
而量化風控長久以來所面對的尷尬,可以打個形象的比方,就是在電(大數(shù)據(jù))還沒被發(fā)明前,數(shù)學家已經(jīng)發(fā)明了收音機(量化模型)。
顯然這樣的尷尬如今已一去不復返,萬物互聯(lián)的大數(shù)據(jù)時代將會為量化模型輸送源源不斷的養(yǎng)分。用概率論的中心極限定理來理解,當大數(shù)據(jù)的導入使得樣本的數(shù)量擴大100倍,對總體σ的估計精度便可以提高10倍(S=σ/sqrt(n))。
既然未來已來,我等作為傳統(tǒng)銀行風控體系生產(chǎn)出來的產(chǎn)品,為了不被歷史的車輪壓得粉碎,必然只能主動迭代,迎接全面量化風控時代的到來。
之后我會陸續(xù)把FRM備考中自己整理的精簡筆記貼出來,既可以用作對FRM知識體系的興趣了解,也可為備考提供一個清晰的復習脈絡(luò)。 》》》FRM優(yōu)惠課程點我咨詢
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備注:(FRM備考資料包含:1、FRM專用英語詞匯 2、FRM一二級專用公式表3、FRM模擬習題 4、FRM歷年真題5、FRM前導課程6、FRM 報名流程指引圖7、FRM電子版資料 8、FRM考綱 9、FRM筆記)
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