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2024-07-22 05:50demographic parity和equalized odd可以再舉一個例子嗎？有點沒理解
所屬：FRM Part II > Current Issues in Financial Markets 視頻位置 相關(guān)試題
來源： 視頻位置 相關(guān)試題
1個回答
Michael助教
2024-07-23 22:19
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同學你好，Equalized Odds和Demographic Parity都是用于評估算法公平性的指標，但它們關(guān)注的方面略有不同。如果要對比起來的話，那就要牽涉到統(tǒng)計學里面的倆個術(shù)語，錯誤率的召回率。
1）Demographic Parity（人口統(tǒng)計學平等）：Demographic Parity關(guān)注的是在不同的人口群體之間是否有平等的錯誤率。即，算法的預(yù)測結(jié)果在每個人口群體中應(yīng)具有相同的錯誤率。舉例來說，如果一個招生預(yù)測模型在男性和女性申請者中有相同比例的錯誤率，那么該模型就符合Demographic Parity。
2）Equalized Odds（平等機會）：Equalized Odds關(guān)注的是算法在每個人口群體中是否給出了相同的錯誤率和召回率（TPR，就是模型能夠正確識別出的正例占所有實際正例的比例）。即，算法對每個人口群體中的正例和負例都應(yīng)該有相同的錯誤率和真正例率。舉例來說，如果一個醫(yī)療診斷模型對白人和非白人患者的疾病檢測率相同，那么該模型就符合Equalized Odds。
總的來說，Demographic Parity關(guān)注的是錯誤率的平等，而Equalized Odds關(guān)注的是錯誤率和真正例率的平等。這兩個指標都是確保機器學習算法對不同人口群體公平性的重要標準。
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