櫻同學
2024-07-26 12:33公式記不下來的話，有沒有比較好理解記憶的方法呢？比如“x的方差越小，代表x取值越集中，得出來的估計值就越不準，區(qū)間就越大?！?亂說的，說錯了老師莫怪)
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1個回答
Huang助教
2024-07-27 19:02
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同學你好，
如果模型擬合得更好（即估計的標準誤差更?。敲次覀儗︻A測值的信心就越高，因此預測區(qū)間會更窄。
自變量的變化越小，意味著自變量的取值非常集中，這會使得模型對不同自變量的預測缺乏足夠的信息，導致不確定性增加，反而會擴大預測區(qū)間。
樣本量越大，我們的估計就越精確，因為有更多的數(shù)據(jù)可以減少估計的隨機誤差。因此，預測的標準誤差會減小。
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如果滿意答疑可【采納】，仍有疑問可【追問】。
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