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2024-09-10 16:52D選項,降低納偽概率,不會提升拒真概率么?為什么會使檢測效用最大化?
所屬:FRM Part I > Quantitative Analysis 視頻位置 相關試題
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1個回答
黃石助教
2024-09-11 09:48
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同學你好。Power of a test的定義是拒絕錯誤的原假設的概率,等于1 - Type II error rate。因此,降低Type II error rate能夠提升power of a test。
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追問
就說其實和拒真錯誤的概率沒關系對嗎?
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追答
同學你好。是的。power of a test和type II error是配對的。Type I error rate = significance level在做檢驗的時候就已經(jīng)被我們?nèi)藶樵O定了(比如5%,1%之類的),在此基礎上我們希望檢驗的type II error rate足夠小,換言之就是power of a test足夠大。當然,現(xiàn)實中想要實現(xiàn)這一結果絕非易事。
