久同學(xué)
2024-09-13 20:49老師好， 1不太理解這個(gè)判決系數(shù)是干嘛用的？它解釋回歸的偏差占總的偏差的部分。它判決了啥呢？ 2 See翻譯過來是誤差項(xiàng)的標(biāo)準(zhǔn)差，它等于誤差項(xiàng)的方差開根號(hào)。誤差項(xiàng)的方差又等于平方和除以自由度。那這里的平方和是總的平方和。還是誤差項(xiàng)的？ 就是整體這個(gè)產(chǎn)生原因，解決了什么問題以及圖像是什么，都不太理解。
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1個(gè)回答
Essie助教
2024-09-29 09:10
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同學(xué)你好，
1. R平方（判決系數(shù)，R2）用于衡量回歸模型的擬合優(yōu)度。它代表了自變量能夠解釋因變量變化的比例。簡單來說，R2告訴你模型有多好地解釋了數(shù)據(jù)中的變化。如果R2等于1，表示模型完美擬合，所有數(shù)據(jù)點(diǎn)都能被回歸方程完全解釋；如果R2等于0，表示模型沒有解釋任何數(shù)據(jù)的變化。因此，R2判決了自變量對(duì)因變量變化的解釋能力有多強(qiáng)。
2. SEE是回歸分析中的誤差項(xiàng)的標(biāo)準(zhǔn)差，反映了預(yù)測值與實(shí)際值之間的平均差異。SEE等于誤差項(xiàng)方差的平方根，而誤差項(xiàng)的方差則是誤差平方和除以自由度。這里的平方和是指殘差平方和，不是總平方和?？偲椒胶捅硎舅袛?shù)據(jù)點(diǎn)相對(duì)于均值的總偏差，而殘差平方和則表示模型預(yù)測值與實(shí)際值之間的偏差。
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