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2024-09-16 18:00Probability density function 畫圖如何理解？為什么是1.5？
所屬：FRM Part I > Quantitative Analysis 視頻位置 相關(guān)試題
來源： 視頻位置 相關(guān)試題
1個(gè)回答
黃石助教
2024-09-18 15:43
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同學(xué)你好。對(duì)于PDF的圖像，假設(shè)我們此處研究的變量是溫度。在研究一開始時(shí)，我們一般沒有幾個(gè)觀測值，此時(shí)橫坐標(biāo)上往往會(huì)設(shè)置幾個(gè)寬泛的區(qū)間，比如0 – 10度，10 – 20度，20 – 30度等等。我們每記錄到一個(gè)溫度，就將其放入對(duì)應(yīng)的某一個(gè)區(qū)間。縱坐標(biāo)我們?cè)O(shè)定為數(shù)據(jù)出現(xiàn)的頻率，也就是該區(qū)間內(nèi)觀測值的個(gè)數(shù)占總個(gè)數(shù)之比。隨著觀測值越來越多，我們就會(huì)得到一定的趨于穩(wěn)定的圖形，且橫軸的取值區(qū)間可以設(shè)置得越來越精細(xì)、越來越小。在極限情況下，當(dāng)取值區(qū)間趨向于0時(shí)，該圖形的外型就顯現(xiàn)出一條光滑的曲線，其所表示的函數(shù)就是PDF。本質(zhì)上概率密度和物理中的密度是一樣的。比方說我們有一個(gè)球，相同體積下，球的密度越大，那它的質(zhì)量就越大；同樣的，我們可以說，在相同的區(qū)間內(nèi)，概率密度越高，那么概率也就越高。
至于1.5，這里只是授課老師舉的例子，具體取值需要根據(jù)對(duì)應(yīng)分布的PDF函數(shù)進(jìn)行計(jì)算。
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