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2024-09-17 15:16為什么小于0,沒(méi)有聽(tīng)懂?
所屬:FRM Part I > Quantitative Analysis 視頻位置 相關(guān)試題
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1個(gè)回答
黃石助教
2024-09-18 16:51
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同學(xué)你好。若gamma < 0,則意味著在變換之前、Yt = b1*Yt-1 + et中的b1是小于1的,此時(shí)序列是協(xié)方差平穩(wěn)的。
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追問(wèn)
為什么等于0是隨機(jī)游走呢?
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追答
同學(xué)你好。這是隨機(jī)游走的定義,在時(shí)間序列中我們定義Yt = Yt-1 + et為隨機(jī)游走,此時(shí)將公式變?yōu)閐Yt = gamma*Yt-1 + et,則有g(shù)amma = 0。對(duì)于Yt = Yt-1 + et這一序列,我們可不斷進(jìn)行迭代:Yt = Yt-2 + et-1 + et = Yt-3 + et-2 + et-1 + et = ... = Y0 + sum(ei),i = 1, 2, ..., t,其中Y0是該序列的初始值(一般假設(shè)為0)。顯然,若對(duì)該等式兩邊求方差,則有Var(Yt) = Var[sum(ei)] = sum[Var(ei)](白噪聲之間autocovariance = 0) = t*sigma^2。這意味著該序列的方差會(huì)隨著時(shí)間的推移而逐漸增大。隨機(jī)游走一詞即得名于此:想象一個(gè)喝醉酒后隨機(jī)游走的醉漢。假如時(shí)間剛過(guò)去半個(gè)小時(shí),醉漢的游走范圍不會(huì)太大,我們較易找到醉漢;但如果時(shí)間已經(jīng)過(guò)去了一天,那么醉漢的游走范圍就會(huì)變得非常大,此時(shí)我們很難找到醉漢。隨機(jī)游走序列其實(shí)就展現(xiàn)了這樣一個(gè)特征:隨時(shí)間推移,序列的方差越來(lái)越大,‘游走范圍’越來(lái)越廣。
