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2024-10-17 21:30正態(tài)分布的方差不是西格瑪?shù)钠椒絾?，為什么還要除以n，之前的有點(diǎn)忘了
所屬：FRM Part I > Quantitative Analysis 視頻位置 相關(guān)試題
來源： 視頻位置 相關(guān)試題
1個(gè)回答
黃石助教
2024-10-18 11:51
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同學(xué)你好。中心極限定理說的是樣本均值估計(jì)量的漸近分布。我們說樣本均值估計(jì)量是一個(gè)變量，那么它服從的分布自然是我們關(guān)注的重點(diǎn)。中心極限定理表明，在大樣本中，樣本均值估計(jì)量近似服從一個(gè)均值為總體均值mu、方差為總體方差sigma^2除以樣本容量n的正態(tài)分布。之前學(xué)習(xí)正態(tài)分布時(shí)我們是用mu來去指代正態(tài)變量的均值，用sigma^2來去指代正態(tài)變量的方差，具體均值和方差的取值和計(jì)算還是要視情況而定。
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追問
那什么時(shí)候用sigma^2除以n的這個(gè)方差，什么時(shí)候用sigma^2
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追答
同學(xué)你好。如果題目要求的是與樣本均值的方差有關(guān)的，那么就用sigma^2/n；如果題目要求的是與樣本方差有關(guān)的，那么就用sigma^2。
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