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2024-10-23 11:38您好,1.之前講誤差項(xiàng)相關(guān)的時(shí)候,引發(fā)了X是不是Y的滯后項(xiàng)的問題,為什么在AR里面,X是Y滯后項(xiàng),在協(xié)方差平穩(wěn)里面,要求誤差項(xiàng)不相關(guān)? 2.協(xié)方差平穩(wěn),驗(yàn)證單位根,t test, b1=0 和 DF test, g =b1-1=0, 有什么區(qū)別?沒有聽懂
所屬:CFA Level II > Quantitative Methods 視頻位置 相關(guān)試題
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1個(gè)回答
愛吃草莓的葡萄助教
2024-11-01 17:06
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同學(xué)你好。自回歸時(shí)間序列模型是一種用于分析和預(yù)測(cè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)模型。它假設(shè)未來的觀測(cè)值與過去的觀測(cè)值相關(guān),且這種相關(guān)性可以通過線性回歸來描述。因此,在AR模型中,一個(gè)時(shí)間序列中的當(dāng)前值(Y)可以由它之前的若干個(gè)值(即滯后項(xiàng),作為X)線性地表示出來。
協(xié)方差平穩(wěn)性是指時(shí)間序列的期望、方差以及與自身過去值的協(xié)方差在所有周期內(nèi)都是常數(shù)且有限。這是時(shí)間序列分析中的一個(gè)重要假設(shè),保證了時(shí)間序列數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性和可預(yù)測(cè)性。
在協(xié)方差平穩(wěn)性的假設(shè)下,要求誤差項(xiàng)(即模型未能解釋的隨機(jī)波動(dòng)或噪聲)在觀測(cè)中是不相關(guān)的。這是因?yàn)槿绻`差項(xiàng)存在相關(guān)性,那么它們可能會(huì)引入額外的信息或噪聲,從而影響模型的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。特別是在自回歸時(shí)間序列回歸中,誤差項(xiàng)中的序列相關(guān)性會(huì)導(dǎo)致截距和斜率系數(shù)的估計(jì)不一致,進(jìn)而影響模型的預(yù)測(cè)能力。
單位根是指自回歸模型系數(shù)為1,此時(shí)均值復(fù)歸水平不確定,違反了協(xié)方差平穩(wěn)中期望存在且有限的假設(shè),因此時(shí)間序列存在單位根會(huì)使得協(xié)方差不平穩(wěn),違反假設(shè)。
因此可以通過DF檢驗(yàn)來檢驗(yàn)單位根(協(xié)方差不平穩(wěn)),首先需要將原模型進(jìn)行一階差分,因?yàn)槿绻P痛嬖趩挝桓貧w將失效,一階差分的滯后系數(shù)為b1-1.
建議同學(xué)重新學(xué)習(xí)一下該章節(jié)基礎(chǔ)課程,打牢基礎(chǔ)。
