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2024-11-03 13:09老師,AIC是預測,BIC優(yōu)點是擬合,這兩者有什么區(qū)別呢,不太理解?
所屬:CFA Level II > Quantitative Methods 視頻位置 相關試題
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1個回答
愛吃草莓的葡萄助教
2024-11-04 16:09
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同學你好。AIC與BIC它們之間的主要區(qū)別在于對模型復雜度的懲罰程度不同,這導致了它們在不同情境下的適用性有所差異。
AIC的核心思想是在保證模型擬合優(yōu)度的同時,盡量簡化模型,避免過擬合。但相對于BIC,它對模型復雜度的懲罰較小,因此更傾向于選擇參數(shù)較多的模型。在預測未來數(shù)據(jù)時,這種傾向有助于模型捕捉更多的數(shù)據(jù)特征,從而提高預測的準確性。
BIC的核心思想是在保證模型擬合優(yōu)度的同時,更加嚴格地控制模型的復雜度,以防止過擬合。它通過對模型復雜度施加更大的懲罰,傾向于選擇參數(shù)較少的模型。這種傾向使得BIC在擬合現(xiàn)有數(shù)據(jù)時,能夠更好地平衡模型的擬合度和復雜度。
