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2024-11-10 06:06The well calibratedness這個方法能再說明一下嗎
所屬:FRM Part II > Current Issues in Financial Markets 視頻位置 相關(guān)試題
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1個回答
Michael助教
2024-11-11 11:48
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在統(tǒng)計學和機器學習中,“well calibratedness”指的是模型預(yù)測的概率與實際結(jié)果之間的一致性。如果是一致的,那么我無論抽一個樣本,那么實際得到的結(jié)果和我預(yù)測的結(jié)果應(yīng)該是相似的。比如現(xiàn)在我抽取一個樣本,研究所有取得貸款的人中棕色頭發(fā)的人的比例,這個比例不管我抽哪一個樣本都應(yīng)該和我預(yù)測的比例一致,這也說明了我預(yù)測的結(jié)果是被修正過的(“well calibratedness”)。
