櫻同學
2024-12-24 22:29老師說例如可以把k=2到k=100都跑一遍看哪個結果最優(yōu),請問“最優(yōu)”的判斷標準是什么?
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1個回答
愛吃草莓的葡萄助教
2024-12-26 15:24
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同學你好。判斷標準屬于超綱內容,不屬于考試考察范圍。不同評估方法最優(yōu)K值判斷不同。肘部法通過觀察不同 K 值下聚類結果的SSE變化,來找到一個“肘部”點,說明增加K值對聚類效果的提升在某個臨界點后會顯著減小。輪廓系數法考慮每個數據點與同一簇內其他點的相似度和與最近簇的相似度,值越接近 1 表示聚類效果越好,接近 0 表示聚類效果一般,負值則表明數據點可能被錯誤地聚類到某個簇中。
