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2024-12-25 05:24這兩公式的含義是什么,請(qǐng)老師解釋一下,為什么由這兩個(gè)數(shù)據(jù)構(gòu)成XY軸呢
所屬:CFA Level II > Quantitative Methods 視頻位置 相關(guān)試題
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1個(gè)回答
愛吃草莓的葡萄助教
2024-12-26 16:16
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同學(xué)你好。FPR是假陽性率,是指預(yù)測(cè)為class 1但實(shí)際為class 0相對(duì)實(shí)際為class 0的占比,反應(yīng)在實(shí)際為class 0中的預(yù)測(cè)錯(cuò)誤率。
TPR是真陽性率,是指預(yù)測(cè)為class 1且實(shí)際為class 1相對(duì)實(shí)際為class1的占比,反應(yīng)在實(shí)際為class 1中的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率。
給定預(yù)測(cè)為class 1,實(shí)際要么是class 1要么是class 0,因此可以得到預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率(TPR)和誤判率(FPR)。ROC曲線顯示的是不同截止點(diǎn)的假陽性率和真陽性率之間的權(quán)衡。用AUC來衡量判斷,45度直線表明是隨機(jī)猜測(cè)的,正確與錯(cuò)誤概率各一半,AUC越大意味著越接近真陽性率,越接近完美的預(yù)測(cè)。
