王同學(xué)
2025-01-07 09:30請(qǐng)問(wèn)什么是無(wú)偏，the expected value of the estimator should equal to the parameter of population.是什么意思？有什么應(yīng)用
所屬：FRM Part I > Quantitative Analysis 視頻位置 相關(guān)試題
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1個(gè)回答
黃石助教
2025-01-10 10:02
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同學(xué)你好。詳見(jiàn)另一條回答。對(duì)于本章學(xué)習(xí)的一系列性質(zhì)（無(wú)偏、有效、一致等），它們的重要作用在于對(duì)我們的樣本估計(jì)量進(jìn)行“背書”。現(xiàn)實(shí)中，我們想要獲得總體參數(shù)，但通常很難直接基于總體數(shù)據(jù)去進(jìn)行研究（有時(shí)總體數(shù)據(jù)太大，比如你想要統(tǒng)計(jì)全中國(guó)人的平均身高，去研究14億人口的數(shù)據(jù)就過(guò)于困難了；再比如對(duì)于總體數(shù)據(jù)的研究可能會(huì)對(duì)總體數(shù)據(jù)造成毀壞，比如我想研究工廠生產(chǎn)的火柴的燃燒成功率，研究總體數(shù)據(jù)意味著總體所有火柴都會(huì)遭到破壞），因此我們會(huì)從總體中抽取樣本、基于樣本估計(jì)量來(lái)去推斷總體參數(shù)可能的取值。那這就要求我們的樣本估計(jì)量性質(zhì)一定要好：性質(zhì)不好的估計(jì)量，我們肯定也不放心用它們來(lái)估計(jì)總體參數(shù)。無(wú)偏、有效、一致其實(shí)就是從不同的維度去描述了一個(gè)樣本估計(jì)量應(yīng)該具備的良好性質(zhì)，有了這些良好性質(zhì)，我們才能放心地用樣本估計(jì)量去推斷總體。
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