周同學(xué)
2025-03-25 13:27119題的、A、B解釋一下 hidden layer是作為公式的什么成分？
所屬：FRM Part I > Quantitative Analysis 視頻位置 相關(guān)試題
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1個(gè)回答
黃石助教
2025-03-27 10:19
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同學(xué)你好。A正確，activation function是在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中引入非線性函數(shù)的重要部分，否則hidden layer中的數(shù)值就等于X的線性函數(shù)，而Y也就等于hidden layer中數(shù)值的線性函數(shù)，這本質(zhì)上就是一個(gè)比較復(fù)雜的線性回歸。如果神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)沒有hidden layer，那么相當(dāng)于給定X直接估計(jì)Y，但是由于activation function的存在，這里未必一定是一個(gè)線性關(guān)系，比方說我們可以將X帶入logistic function來估計(jì)Y（此處logistic function就是activation function），故B錯(cuò)誤。
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