panghu
2025-03-26 19:52不太理解這兩句話什么意思Merton's model and extensions produce good ranking of default probabilities. A monotonic transformation can convert Merton's model output into accurate estimates of real-world or risk-neutral PD. ? Moody's KMV and Kamakura provide services to transform Merton's model default probabilities into real-world default probabilities.
可以解釋一下什么是monotonic transformation嗎具體是怎么操作的
所屬:FRM Part II > Credit Risk Measurement and Management 視頻位置 相關試題
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1個回答
楊玲琪助教
2025-03-31 01:04
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同學你好,
這里的意思是Merton模型和其擴展版本能夠有效排序不同公司的違約概率,但直接輸出的概率數(shù)值可能不夠準確。這時可以通過monotonic transformation(單調轉換,即保持順序不變的比例調整,比如統(tǒng)一乘以一個系數(shù)或套用校準公式)將模型結果轉化為更符合實際的違約概率——無論是用于定價的風險中性概率,還是用于風險評估的真實世界概率。例如,若模型輸出A公司違約概率為5%,B公司為3%,而歷史數(shù)據(jù)顯示真實概率約為模型值的60%,則調整后A為3%、B為1.8%(順序不變,數(shù)值更準)。專業(yè)機構如Moody's KMV和Kamakura正是利用此類方法,通過海量歷史數(shù)據(jù)校準,將Merton模型的原始輸出轉化為更貼近現(xiàn)實的違約概率,供投資者和風控使用。這里單調轉換的核心是保持排序一致性,具體操作可以有線性縮放、對數(shù)轉換等,需根據(jù)數(shù)據(jù)規(guī)律選擇。
希望能解答你的疑惑,加油!
